A base de conhecimento gerenciada Amazon Bedrock agora oferece suporte a incorporações multimodais para conteúdo de vídeo, áudio e imagem com o TwelveLabs Marengo 3.0
A AWS anuncia a disponibilidade do TwelveLabs Marengo 3.0 como um modelo de incorporação na Base de Conhecimentos Gerenciada do Amazon Bedrock, permitindo que os clientes criem incorporações multimodais para conteúdo de vídeo, áudio e imagem. A Base de Conhecimentos Gerenciada do Amazon Bedrock já oferece suporte à pesquisa de mídia transcrevendo áudio e vídeo em texto e gerando incorporações baseadas em texto. O Marengo 3.0 vai além ao codificar cenas visuais, sinais de fala e vídeo diretamente em incorporações multimodais, capturando o significado que a transcrição sozinha não consegue. Basta carregar seus ativos de mídia de fontes de dados como o Amazon S3, sincronizar e pesquisar usando linguagem natural, sem precisar gerenciar uma infraestrutura.
O Marengo 3.0 produz vetores compactos de 512 dimensões, oferecendo precisão de recuperação de última geração. Os resultados incluem horários de início e término do segmento, permitindo que os aplicativos passem diretamente para o momento relevante em um vídeo. Isso desbloqueia casos de uso em análises esportivas, mídia e entretenimento, segurança, educação e varejo, desde encontrar jogadas específicas em temporadas de filmagens de jogos até localizar segmentos de palestras por conceito e não por palavras-chave. O modelo oferece opções de segmentação configuráveis para corresponder à sua estrutura de conteúdo.
Para saber mais, consulte integração do modelo de incorporação do TwelveLabs Marengo 3.0 no Guia do usuário da Base de Conhecimentos do Amazon Bedrock. Para obter mais informações, visite a página do produto Base de Conhecimentos do Amazon Bedrock.