O AWS PCS agora oferece suporte a GRES, topologia de hardware e MIG personalizados
O Serviço de Computação Paralela da AWS (AWS PCS) agora oferece suporte a configurações personalizadas de recursos genéricos (GRES) e topologia de hardware, além de adicionar suporte ao Slurm versão 26.05. Esses recursos oferecem um controle mais preciso sobre como o Slurm vê e programa seu hardware de cluster, melhorando o posicionamento de tarefas para workloads de HPC e machine learning. Eles também habilitam a GPU Multi-Instância (MIG) da NVIDIA, que particiona uma única GPU em instâncias isoladas que o Slurm agenda de forma independente.
Com o Slurm 26.05, o AWS PCS configura a topologia de hardware por padrão, tratando os domínios NUMA de cada nó como soquetes Slurm. Ele também detecta e configura automaticamente a afinidade do núcleo da GPU e a interconexão entre GPUs nos nós da GPU. As tarefas de MPI fortemente acopladas agora podem otimizar a colocação na classificação usando a afinidade de soquete, e as tarefas de GPU se concentram em núcleos locais às GPUs alocadas. As configurações personalizadas de Slurm e GRES adicionam flexibilidade quando você precisa. Você pode declarar aceleradores adicionais, particionar uma GPU com MIG, usar domínios de cache L3 como soquetes ou substituir os padrões do AWS PCS.
O PCS é um serviço gerenciado que simplifica a execução e a escalabilidade de workloads de computação de alta performance (HPC) na AWS usando o Slurm. Você pode criar ambientes completos e elásticos que integram ferramentas de computação, armazenamento, rede e visualização, e o serviço gerencia as atualizações do cluster e fornece observabilidade integrada.
Esses recursos estão disponíveis em todas as regiões da AWS em que o AWS PCS está disponível. O Slurm 26.05 também traz melhorias mais amplas de agendamento e observabilidade, descritas nas notas de lançamento do Slurm 26.05. Para saber mais, consulte Como definindo configurações personalizadas de GRES, Como configurar a topologia de hardware e Como configurar a GPU de várias instâncias (MIG) no Guia do usuário do AWS PCS.