O Amazon Rekognition Face Liveness agora retorna códigos de feedback
O Amazon Rekognition Face Liveness agora retorna códigos de feedback que ajudam os clientes a entender por que um cheque de vida recebeu uma pontuação baixa e como os usuários poderiam tentar novamente com sucesso. Os códigos são retornados na resposta da API GetFaceLivenessSessionResults e identificam as condições específicas que contribuíram para a pontuação baixa, como iluminação fraca, obstrução facial, olhos fechados ou baixa qualidade de vídeo. Os clientes podem apresentar esses códigos aos usuários finais, que podem então fazer correções específicas e tentar novamente com confiança. Uma única sessão pode retornar vários códigos de feedback de uma só vez, permitindo que os usuários resolvam todos os problemas de contribuição em uma única tentativa. Esse recurso é especialmente útil na integração de verificação de identidade, fluxos de reautenticação e cenários de acessibilidade.
O Amazon Rekognition Face Liveness verifica se a pessoa na frente da câmera é um ser humano real e vivo (em vez de uma foto, reprodução de vídeo, máscara ou deepfake) por meio de uma breve verificação guiada em vídeo de selfie. Ele retorna uma pontuação de confiança, uma imagem de referência para correspondência facial e imagens de auditoria da sessão.
O Rekognition Face Liveness está disponível no Leste dos EUA (Norte da Virgínia), Oeste dos EUA (Oregon), Europa (Irlanda), Ásia-Pacífico (Tóquio, Mumbai, Malásia, Tailândia) e América do Sul (São Paulo). Para saber mais, visite a documentação da API Face Liveness do Amazon Rekognition e as perguntas frequentes sobre o Face Liveness.