O Amazon S3 Vectors introduz a pré-filtragem de metadados para uma recuperação até 5 vezes maior na pesquisa filtrada
Agora, o Amazon S3 Vectors oferece suporte à pré-filtragem, que avalia os filtros de metadados antes de executar a pesquisa por similaridade, retornando até 5 vezes mais vetores correspondentes quando o filtro é seletivo. O S3 Vectors também adiciona um operador de correspondência de prefixo ($startsWith) para filtrar valores como caminhos e URLs. Juntas, essas melhorias fornecem aos seus aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG), de pesquisa agente e de pesquisa semântica resultados mais completos quando você filtra, para que seus aplicativos retornem respostas mais relevantes.
O S3 Vectors fornece suporte nativo para armazenar e consultar vetores no Amazon S3, oferecendo armazenamento e consulta vetoriais personalizados e com custo otimizado em escala de bilhões de vetores. Com esse lançamento, os índices em novos intervalos vetoriais usam a pré-filtragem de metadados por padrão, sem alterar a forma como você grava vetores com PutVectors ou executa consultas filtradas com QueryVectors. Para usar a pré-filtragem em um índice existente, atualize-o com a API UpdateIndexMode. Você também pode comparar a pré-filtragem com a filtragem atual no mesmo índice, usando um parâmetro por consulta em QueryVectors, antes de atualizar.
A pré-filtragem de metadados está disponível sem custo adicional em todas as regiões comerciais da AWS em que o Amazon S3 Vectors está disponível e nas regiões da AWS na China. Estamos implantando essa mudança e planejamos concluí-la nos próximos dias. Para começar, use a CLI da AWS, os SDKs da AWS ou o console do Amazon S3. Para saber mais, acesse a documentação do Amazon S3 Vectors e o blog denotícias da AWS.