Leve a profunda experiência do SageMaker AI para seu agente de codificação com a habilidade de AI/ML da AWS no Kit de Ferramentas do Agente para a AWS

Publicado: 13 de out de 2026

Seu agente de codificação pode selecionar, treinar, otimizar e implantar modelos na do Amazon SageMaker AI enquanto trabalha no resto do seu ambiente da AWS em um único fluxo de trabalho em linguagem natural. A habilidade de AI/ML da AWS agora é uma habilidade essencial no Kit de Ferramentas do Agente para a AWS, então ela funciona junto com outras habilidades da do kit de ferramentas da AWS, como o EC2, o Bedrock e muito mais.

Lançamos a nova habilidade de AI/ML da AWS no Kit de Ferramentas do Agente para a AWS. O kit de ferramentas agora é o único ponto de integração com suporte, substituindo as habilidades e os plug-ins anteriores do AWS Labs por um caminho de instalação e atualização consistente e fácil. A habilidade também está pré-instalada no SageMaker Studio JupyterLab para uso com o Kiro ou seu agente de codificação preferido.

Além disso, ampliamos as áreas de capacidade do SageMaker AI baseadas em habilidades.

  • Otimização da inferência: otimize os modelos implantados para latência, throughput e custo

  • Personalização do modelo: fluxos de trabalho de ajuste fino guiados de ponta a ponta, desde a definição do caso de uso até o treinamento, avaliação e implantação

  • Treinamento baseado em servidores tanto para ML tradicional quanto para IA generativa

  • MLflow: rastreamento de experimentos e gerenciamento do ciclo de vida do modelo

  • Implantação do modelo JumpStart e recomendações de modelo: implante modelos JumpStart pré-construídos e obtenha recomendações guiadas sobre o modelo certo para o caso de uso

  • Trabalhos de processamento: preparação de dados e ETL em computação gerenciada

A habilidade de AI/ML da AWS está disponível sem custo adicional. Você paga apenas pelos recursos da AWS usados pelos agentes. Para começar a usá-la, instale a habilidade do Kit de Ferramentas do Agente para a AWS no GitHub ou use-a pré-instalada no SageMaker Studio JupyterLab. Para saber mais sobre como usar um assistente de codificação com seus fluxos de trabalho do SageMaker AI, consulte a documentação do Amazon SageMaker AI.