O Amazon SageMaker Studio simplifica o início para novos criadores de IA/ML com login social
O Amazon SageMaker Studio agora permite que novos clientes se inscrevam com suas credenciais do Google, GitHub ou Apple e entrem em um ambiente Studio totalmente configurado — sem a configuração tradicional da conta da AWS, sem necessidade de cartão de crédito e sem necessidade de navegação no console.
Antes, novos clientes que descobriam um modelo no Hugging Face ou em uma página de produto da AWS precisavam concluir um processo de criação de conta da AWS em várias etapas, fornecer um cartão de crédito, navegar pelo console da AWS para encontrar o SageMaker AI, configurar um ambiente e configurar as permissões do IAM antes de começarem a trabalhar. Com lançamentos anteriores, reduzimos a configuração do ambiente para vinte segundos, pré-configuramos as permissões de personalização do modelo e introduzimos links diretos da Hugging Face e das páginas de produtos da AWS para que os clientes pudessem entrar diretamente no Studio com um modelo pré-carregado. Agora, com o login social, novos clientes concluem uma inscrição simplificada usando uma identidade existente, recebem créditos gratuitos como parte do nível gratuito da AWS sem a necessidade de cartão de crédito e chegam a um ambiente do SageMaker Studio pronto para uso, onde podem ajustar, avaliar e implantar imediatamente os modelos básicos. Os clientes podem convidar membros da equipe por e-mail, e os colaboradores fazem login com suas próprias credenciais sociais para acessar o ambiente compartilhado do Studio, incluindo modelos, notebooks e endpoints compartilhados sem configurar usuários ou permissões do IAM. Quando um projeto ultrapassa os créditos gratuitos, os clientes podem fazer o upgrade para um plano pago e definir um limite de gastos para ficar dentro do orçamento. Clientes verificados continuam recebendo acesso de GPU padrão às instâncias G5, G6, G6e e G4dn em implantações de endpoints, tarefas de treinamento e notebooks sem solicitar aumentos de cota.
Esse recurso está disponível em todas as regiões comerciais da AWS que oferecem o Amazon SageMaker Studio. Para começar a usar, visite qualquer modelo compatível no Hugging Face e selecione “Personalizar no SageMaker AI” ou “Implantar no SageMaker AI”, ou clique em Começar na página do SageMaker Studio. Para saber mais, consulte a documentação de inscrição da AWS e o guia de configuração do SageMaker Studio.