Amazon Athena

Analise dados em escala de petabytes onde eles estão com facilidade e flexibilidade

Como funciona?

O Amazon Athena é um serviço de análise interativo e sem servidor criado em frameworks de código aberto, com suporte a formatos de tabela e arquivo abertos. O Athena fornece uma maneira simplificada e flexível de analisar petabytes de dados onde eles residem. Analise dados ou crie aplicações a partir de um data lake do Amazon Simple Storage Service (S3) e mais de 30 fontes de dados, incluindo fontes de dados on-premises ou outros sistemas em nuvem usando SQL ou Python. O Athena é construído com mecanismos Trino e Presto de código aberto e frameworks Apache Spark, sem necessidade de provisionamento ou configuração.

Diagrama mostrando como o Amazon Athena consulta dados de data lakes, armazéns e outras fontes, executados on-premises ou na nuvem.

Casos de uso

Execute consultas no S3, no local ou em outras nuvens

Envie uma única consulta SQL para analisar dados em fontes de dados relacionais, não relacionais, de objeto e personalizadas em execução on premises ou na nuvem.

Saiba mais sobre conectores de dados”

Prepare dados para modelos de ML

Use modelos de ML em consultas SQL ou Python para simplificar tarefas complexas, como detecção de anomalias, análise de coortes de clientes e previsões de vendas.

Saiba mais sobre consultas SQL e modelos de ML »

Crie mecanismos distribuídos de reconciliação de big data

Implemente uma ferramenta de reconciliação com um mecanismo criado para a nuvem a fim de validar grandes quantidades de dados de maneira eficaz em grande escala.

Saiba mais sobre mecanismos de reconciliação de dados »

Execute análises multinuvem

Consulte os dados do Azure Synapse Analytics e visualize os resultados com o Amazon QuickSight.

Saiba mais sobre como consultar dados do Azure Synapse Analytics”

Como começar

Acesse um tutorial de consulta de dados

Saiba como começar a consultar dados com o Athena.

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