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Automação de Dados do Amazon Bedrock
Automatize a geração de insights úteis a partir de conteúdo multimodal não estruturado, como documentos, imagens, áudio e vídeo, para seus aplicativos baseados em IA.
Visão geral
Principais benefícios
Crie e lance rapidamente aplicações de IA generativa precisos automatizando a transformação de conteúdo não estruturado em documentos, imagens, vídeo e áudio. Além de uma prova de conceito mais rápida, o Amazon Bedrock Data Automation permite que você alcance a escala do produto rapidamente com uma experiência gerenciada. Elimine tarefas demoradas, como preparação de dados, incluindo fornecimento e anotações, gerenciamento de vários modelos, ajuste fino, engenharia de prompts e orquestração com nossa API de inferência multimodal unificada. Se você estiver criando aplicações de IA generativa ou automatizando o processamento inteligente de documentos, a análise de mídia ou os fluxos de trabalho de RAG, a experiência gerenciada, a facilidade de uso e os recursos de personalização da Bedrock Data Automation ajudam você a agregar valor comercial com mais rapidez.
Os clientes podem personalizar de forma fácil e intuitiva a saída do Bedrock Data Automation para gerar insights específicos e precisos em formatos consistentes exigidos por seus sistemas e aplicações de negócios. Nos bastidores, o BDA usa uma combinação de FMs de última geração e modelos específicos de tarefas para fornecer precisão líder no setor em uma longa variedade de tipos de dados de entrada. A saída do BDA também é fácil de auditar com atributos como fundamentação visual, enquanto as pontuações de confiança facilitam o encaminhamento dos resultados para análises manuais, garantindo ainda mais que a saída final seja precisa, confiável e adaptada às necessidades de automação de dados da sua organização.
O Amazon Bedrock Data Automation oferece a melhor relação preço-desempenho do setor por meio de acesso unificado à API e processamento automatizado. Ao eliminar a necessidade de gerenciar vários modelos, criar um pipeline de orquestração complexo, preparar dados, engenharia de prompts, desenvolver barreiras de proteção e muito mais, o Bedrock Data Automation permite que você entre em produção com menos desenvolvedores e oferece economia por meio de menor desenvolvimento inicial e custos operacionais contínuos em comparação com as alternativas.
Depoimentos
Symbeo (uma empresa da Corvel)
“Avaliamos a Bedrock Data Automation e estamos entusiasmados com sua promessa de maior precisão, validação e transformação de dados mais fáceis para automatizar a extração de dados de documentos complexos, como solicitações de seguro, contas médicas e muito mais. Isso nos permitirá otimizar nosso pipeline inteligente de processamento de documentos, melhorando, em última instância, nosso tempo de resposta e aprimorando nossa eficiência no processamento de solicitações. “
— Vijay Agrawal, vice-presidente de sistemas de informação da Symbeo (uma empresa da Corvel)
Tenovos
Estamos absolutamente impressionados com o BDA e sua capacidade de simplificar o uso da IA generativa para nossas necessidades de gerenciamento de mídia e ativos, mantendo a flexibilidade e a precisão. Com o BDA, podemos ativar a pesquisa semântica em grande escala, aumentar a reutilização de conteúdo em mais de 50% ou mais e reduzir milhões de dólares em custos de marketing. Também vemos grandes oportunidades em usar o BDA para automatizar a garantia de qualidade visual, reduzindo a necessidade de inspeção manual. Vemos um caminho claro para o BDA se tornar um componente essencial da oferta de soluções da Tenovos, gerando valor real para nossos clientes conjuntos. Estamos entusiasmados com a parceria com a AWS para aproveitar e aprimorar o BDA como uma solução transformadora para o setor.
—Philip Wisniewski, vice-presidente de alianças globais da Tenovos
Clariant
Nossa análise inicial do AWS Bedrock Data Automation foi promissora. Durante nossos testes, ele foi eficaz para lidar com nossas necessidades complexas de extração de documentos em diversos formatos. Sua capacidade de extrair dados precisos de forma consistente e se adaptar a várias estruturas de documentos foi um destaque. Esse atributo pode simplificar muito nosso processamento de documentos e aumentar nossa eficiência operacional.
— Samir Kazi, chefe de transformação e transições da Global Business Services, Clariant
