Amazon DataZone para diretores de dados

Visão geral

Os diretores de dados usam o Amazon DataZone para ajudar seus usuários comerciais, equipes centrais de governança de dados e equipe de TI a participarem do processo de governança de dados. O Amazon DataZone pode simplificar as interações entre os membros da equipe e as ferramentas.

Casos de uso

Elimine os silos

As equipes da empresa precisam de visibilidade para usar dados de forma eficaz em toda a empresa a fim de melhorar os processos de negócios. Como você tem petabytes de dados espalhados por vários departamentos, serviços, bancos de dados on-premises e fontes de terceiros (como soluções de parceiros e conjuntos de dados públicos), a visibilidade de todos esses dados pode ser difícil. Antes que você possa desbloquear o valor total desses dados, os administradores da empresa e administradores de dados devem torná-los acessíveis. No entanto, você deve manter o controle e garantir que os dados só possam ser acessados pela pessoa certa e no contexto certo. Com o Amazon DataZone, você pode capacitar essas equipes individuais a criar seus domínios e catálogos de dados comerciais. Organize seus dados junto com a inteligência artificial generativa (IA) integrada para ajudar a aprimorar a taxonomia em seu catálogo de dados corporativos, o que pode tornar os dados mais fáceis de serem descobertos e compreensíveis.

Tome decisões orientadas por dados

Os funcionários de toda a empresa (consumidores de dados) querem descobrir e analisar informações dos produtores de dados para orientar suas decisões. No entanto, é necessário controlar esse acesso para ajudar a garantir que os dados permaneçam seguros. Esse paradoxo dificulta a implementação de políticas de governança de dados que considerem os vários dados, departamentos e casos de uso. Com o Amazon DataZone, o consumidor de dados encontra as informações de que precisa e solicita acesso ao proprietário. O Amazon DataZone pode então carregar facilmente os dados nos serviços de análise. Como resultado, os tomadores de decisão podem obter as informações de que precisam em tempo hábil para tomar decisões com base nos dados mais recentes.

Aprimore a descoberta e a interpretação de dados

Os consumidores de dados precisam de descrições detalhadas do contexto comercial e da documentação sobre o uso recomendado para identificar de forma rápida e fácil os dados relevantes para seus casos de uso. Com os metadados gerados por IA, eles podem encontrar conjuntos de dados mais importantes e relevantes para seus casos de uso e gastar menos tempo indo e voltando com os produtores de dados. Quando enriquecidos com esses metadados, os consumidores de dados podem entender os dados e sua relevância para seu caso de uso e evitar o uso indevido dos dados para uma finalidade para a qual não foram destinados. Os consumidores de dados precisam saber que podem confiar nos dados que escolherem. Eles fazem isso avaliando as pontuações de qualidade dos dados e entendendo a linhagem dos dados.

Equilibre o acesso e o controle de dados trabalhando de forma inversa a partir de suas iniciativas de negócios

Leia este relatório da O'Reilly para saber como implantar soluções baseadas em dados que exigem governança de dados moderna. Os executivos obterão os insights e o conhecimento necessários para lidar com as complexidades do gerenciamento de governança de dados em grande escala.

Vídeos

AWS re:Invent 2023 — Painel de clientes sobre governança de dados moderna (53:46)
AWS re:Invent 2023 — Melhores práticas para dados analíticos e IA generativa na AWS (50:13)
AWS re:Invent 2023: crie uma estratégia de dados de ponta a ponta para análise e IA generativa com Fannie Mae (56:21)

Perguntas frequentes

Como o Amazon DataZone estabelece um equilíbrio entre as equipes de negócios e as equipes de infraestrutura?

O Amazon DataZone cria um volante de uso orientado por produtores de dados (engenheiros e cientistas de dados). Os produtores de dados compartilham dados com segurança, junto com seu contexto, com outras pessoas na organização. Os consumidores de dados (analistas) então encontram respostas para perguntas comerciais nos dados e os compartilham com outras pessoas na organização. Esse fluxo de trabalho ajuda os clientes a criar um modelo descentralizado de propriedade de dados e governança federada para produção e consumo de dados, em que os produtores de dados publicam, possuem e governam seus ativos de dados. Os consumidores de dados podem então acessar os dados nos quais estiverem interessados após concluírem o fluxo de trabalho de aprovação com os proprietários dos dados. Isso ajuda as equipes no autoatendimento, eliminando a chance de serem prejudicadas por qualquer equipe específica.