Amazon EC2 Auto Scaling

Adicione ou remova capacidade de computação para atender às mudanças na demanda

Melhore a tolerância a falhas com a detecção automática e substituição de instâncias não íntegras. 

Melhore a disponibilidade com predição ou políticas de escalonamento dinâmicas com a quantidade correta de recursos computacionais.

Otimize a performance e os custos de workload combinando opções de compra e tipos de instâncias.

Reduza a complexidade das alterações de configuração e as implantações das aplicações com atualização de instância.

Como funciona?

O Amazon EC2 Auto Scaling ajuda a manter a disponibilidade da aplicação e permite adicionar ou remover automaticamente instâncias do EC2 usando políticas de escalabilidade definidas por você. As políticas de dimensionamento dinâmico ou preditivo permitem adicionar ou remover a capacidade da instância do EC2 para atender a padrões de demanda estabelecidos ou em tempo real. Os recursos de gerenciamento de frota do Amazon EC2 Auto Scaling ajudam a manter a integridade e a disponibilidade da sua frota.

O Amazon EC2 Auto Scaling mantém a disponibilidade da aplicação e define como dimensionar a capacidade do Amazon EC2 para suas aplicações em contêiner.
Automating Management of Amazon EC2 Instances (Automatização do gerenciamento de instâncias do Amazon EC2) (51:16)
Por que o Amazon EC2 Auto Scaling?
A automação é vital para a obtenção de um DevOps eficiente. Além disso, fazer com que suas instâncias do Amazon EC2 sejam executadas, provisionem software e se autocorrijam é um desafio primordial. O Amazon EC2 Auto Scaling fornece recursos essenciais para cada uma dessas etapas de automação do ciclo de vida da instância.

Casos de uso

Programe a escalabilidade da aplicação

Use padrões de tráfego anteriores para determinar a escalabilidade da aplicação antes das alterações de carga conhecidas.

Reduzir o provisionamento manual

Siga a curva de demanda para suas aplicações para que você não precise provisionar a capacidade do Amazon EC2 antecipadamente.

Antecipe mudanças com machine learning

Use machine learning para prever e programar o número certo de instâncias do EC2 para antecipar as mudanças de tráfego que se aproximam.

Como começar

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