FinAccel
“Depois de experimentar com várias estruturas de ETL, optamos por usar o AWS Glue como base para nossos processos diários de ETL. Basta apontar e clicar para definir e executar imediatamente trabalhos de ETL, sem as complicações do provisionamento de servidores. A habilidade de extrair, transformar e carregar (ETL) do nosso data lake para o nosso warehouse do Redshift é apenas um dos exemplos de casos de uso do AWS Glue. Na sequência, os dados transformados são alimentados em nossas ferramentas de inteligência de negócios para acompanhar métricas importantes, além de servir como base para modelos de pontuação de crédito, que foram usados para pontuar milhões de clientes. Por fim, em uma startup em crescimento acelerado como a nossa, custos baixos são essenciais. O AWS Glue nos permite pagar apenas pela capacidade computacional necessária para executar os trabalhos. É impressionante como o AWS Glue permitiu que nossa pequena equipe de engenheiros de dados executasse a infraestrutura completa de dados em nossa empresa.”
Umang Rustagi, cofundador e diretor de operações da FinAccel
Publicações e artigos de clientes no blog
Vídeos de clientes selecionados
Ari Yacobi, cientista-chefe de dados e sócio da Knowledgent, explica como a empresa criou um aplicativo inteligente de estudos clínicos na AWS. Você verá como eles usaram o Amazon S3 para armazenamento físico de dados, o AWS Glue para limpeza, agregação, integração e extração de recursos de dados, e o Amazon Athena e o Amazon EMR para analisar dados.
Depois de uma introdução ao AWS Glue, a Merck mostra como criou um pipeline de ETL completo para seu sistema de gerenciamento de lançamento de aplicativos e o colocou em produção em menos de uma semana com o AWS Glue.
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