Histórias de sucesso de clientes do AWS Glue

“Depois de experimentar com várias estruturas de ETL, optamos por usar o AWS Glue como base para nossos processos diários de ETL. Basta apontar e clicar para definir e executar imediatamente trabalhos de ETL, sem as complicações do provisionamento de servidores. Usar ETL para transferir dados de um data lake para um warehouse do Redshift é apenas um dos exemplos de casos de uso do AWS Glue. Os dados transformados são alimentados em nossas ferramentas de inteligência de negócios para acompanhar métricas importantes, além de servir como base para modelos de pontuação de crédito, que usamos para pontuar milhões de clientes. Por fim, mas igualmente importante, em uma startup em crescimento acelerado como a nossa, custos baixos são essenciais. O AWS Glue nos permite pagar apenas a capacidade computacional necessária para executar os trabalhos. É impressionante como o AWS Glue permitiu que nossa pequena equipe de engenheiros de dados executasse a infraestrutura completa de dados em nossa empresa.” – Umang Rustagi, cofundador e diretor de operações, FinAccel

“A Beeswax usa o Amazon S3 e o catálogo de dados do AWS Glue para criar um data lake altamente confiável, gerenciado pela AWS. Nossa plataforma usa a integração do catálogo de dados do Glue com o Amazon EMR em aplicativos Hive e SparkSQL para entregar recursos de geração de relatórios e otimização aos clientes.” – Ram Kumar Rengaswamy, diretor de tecnologia, Beeswax

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Knowledgent's Intelligent Clinical Trial Application

Ari Yacobi, cientista-chefe de dados e parceiro da Knowledgent, explica como a empresa criou um aplicativo inteligente de estudos clínicos na AWS. Você verá como eles usaram o Amazon S3 para armazenamento físico de dados, o AWS Glue para limpeza, agregação, integração e extração de recursos de dados, e o Amazon Athena e o Amazon EMR para analisar dados.

STIT: Building a Data Lake Using AWS Services and 4Insights [Portuguese]

Alam Vitório Perez, diretor, explica como criar e administrar um data lake usando Amazon S3, AWS Glue e 4Insights. O catálogo do AWS Glue compartilha metadados de informações de data lake entre serviços da AWS como Amazon EMR, Amazon Athena e Amazon Redshift Spectrum.

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