FinAccel

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“Depois de experimentar com várias estruturas de ETL, optamos por usar o AWS Glue como base para nossos processos diários de ETL. Basta apontar e clicar para definir e executar imediatamente trabalhos de ETL, sem as complicações do provisionamento de servidores. Usar ETL para transferir dados de um data lake para um warehouse do Redshift é apenas um dos exemplos de casos de uso do AWS Glue. Os dados transformados são alimentados em nossas ferramentas de inteligência de negócios para acompanhar métricas importantes, além de servir como base para modelos de pontuação de crédito, que usamos para pontuar milhões de clientes. Por fim, mas igualmente importante, em uma startup em crescimento acelerado como a nossa, custos baixos são essenciais. O AWS Glue nos permite pagar apenas a capacidade computacional necessária para executar os trabalhos. É impressionante como o AWS Glue permitiu que nossa pequena equipe de engenheiros de dados executasse a infraestrutura completa de dados em nossa empresa.”

Umang Rustagi, cofundador e diretor de operações da FinAccel

Vídeos de clientes selecionados

Knowledgent's intelligent clinical trial application (7:41)

Ari Yacobi, cientista-chefe de dados e sócio da Knowledgent, explica como a empresa criou um aplicativo inteligente de estudos clínicos na AWS. Você verá como eles usaram o Amazon S3 para armazenamento físico de dados, o AWS Glue para limpeza, agregação, integração e extração de recursos de dados, e o Amazon Athena e o Amazon EMR para analisar dados.

AWS re:Invent 2017: Building serverless ETL pipelines with AWS Glue (50:52)

Depois de uma introdução ao AWS Glue, a Merck mostra como criou um pipeline de ETL completo para seu sistema de gerenciamento de lançamento de aplicativos e o colocou em produção em menos de uma semana com o AWS Glue.

Histórias de sucesso de clientes selecionadas

21st Century Fox
News Corp
Apps Associates
OLX Group
OST
myTomorrows
Full360
Upserve
Merck
Expedia
Autodesk
Docomo
HappyFresh
Pilot Flying
Unicorn
MediaMath
Amazon PrimeAir
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