Recursos do AWS IoT SiteWise

Configure, implante, gerencie e monitore gateways de borda ativos em todas as instalações por meio do console ou das APIs do SiteWise. Visualize o status de todas as linhas de produção monitorando a integridade dos gateways individuais remotamente usando o console do SiteWise ou usando o AWS OpsHub para SiteWise on-premises. Você também pode usar o console Amazon CloudWatch Metrics para visualizar métricas do gateway a fim de monitorar a integridade, o status e a performance de seus recursos de gateway.

O AWS IoT SiteWise inclui o AWS IoT SiteWise Edge, um software local usado para coletar, organizar e processar dados de equipamentos localmente antes de enviá-los para a nuvem da AWS. O SiteWise Edge é executado em hardware local, como gateways industriais e computadores de terceiros, e automatiza a conexão segura e a leitura de dados de equipamentos industriais, servidores de dados locais ou bancos de dados historiadores. O SiteWise Edge coleta dados usando vários protocolos industriais, incluindo OPC-UA e MQTT, bem como uma ampla variedade de protocolos suportados por parceiros. Depois que os dados são coletados, você pode filtrar os fluxos de dados (por exemplo, temperatura do ar acima de um limite especificado pelo usuário), definir métricas de ativos como a eficácia geral do equipamento (OEE) ou personalizar como os dados são processados. Depois de processados, você pode enviar dados para a nuvem e, para armazenamento e análise de longo prazo, você pode enviar os dados para outros serviços da AWS, como Amazon S3 e Amazon Timestream.

O AWS IoT SiteWise também tem gateways SiteWise Edge habilitados para MQTT, permitindo uma topologia de dados de publicação e assinatura (pub-sub) e uma metodologia de integração hub and spoke entre componentes de software na borda. Os conceitos pub-sub e hub and spoke usam o padrão MQTT de código aberto para transporte de dados, simplificando as integrações entre equipamentos, middleware e sistemas de produção existentes sem a necessidade de aprender APIs proprietárias ou ter habilidades de programação profundas. O AWS IoT SiteWise também utiliza APIs REST para permitir que qualquer aplicação de borda ou nuvem envie dados para o AWS IoT SiteWise.

Defina quais conjuntos de dados são necessários na nuvem em diferentes velocidades (hot, warm e cold) para dar suporte a uma variedade de casos de uso, desde monitoramento quase em tempo real até insights analíticos. O AWS IoT SiteWise cuidará da ingestão de dados pelo caminho mais econômico.

O armazenamento do AWS IoT SiteWise oferece suporte a três níveis de armazenamento para dados de equipamentos: um nível hot otimizado para aplicações em tempo real; um nível warm para workloads analíticas e um nível cold gerenciado pelo cliente usando o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) para aplicações de dados operacionais com alta tolerância à latência. O SiteWise ajuda na redução dos custos de armazenamento mantendo dados recentes no nível de armazenamento hot por pelo menos 30 dias e movendo os dados históricos para um nível de armazenamento warm com custo otimizado, baseado em políticas de retenção de dados definidas pelo usuário.

Use o AWS IoT SiteWise para construir modelos das operações físicas que representam seus ativos, processos e instalações, o que ajudará você a entender facilmente os dados industriais no contexto de seu equipamento. Depois que seus modelos são criados, você pode definir uma hierarquia de ativos para representar com precisão relacionamentos entre dispositivos e equipamentos em uma única instalação ou em várias instalações. O SiteWise fornece APIs que permitem a importação em massa de metadados atualmente disponíveis em outros sistemas. Por exemplo, você pode importar suas definições e hierarquias de ativos para um modelo de equipamento atualmente definido nos historiadores ou no SCADA. Esse recurso pode ajudar a reduzir o tempo necessário para criar, atualizar e gerenciar modelos e hierarquias de ativos no SiteWise. Você também pode criar componentes reutilizáveis para derivar novos modelos de ativos aninhados e expressar facilmente as variações entre os modelos de ativos.

Mapeie fluxos de dados e defina propriedades estatísticas ou calculadas e para equipamentos e processos para que estejam prontamente disponíveis para análise. Usando uma biblioteca interna de operadores e funções, você pode criar dois tipos de cálculos personalizados: transformações e métricas. Você pode definir as transformações acionadas quando os dados do equipamento chegam e as métricas são calculadas em intervalos definidos pelo usuário, que podem ser configurados para um ativo ou acumulados a partir de um grupo de ativos. O AWS IoT SiteWise também calcula automaticamente agregados estatísticos comumente utilizados, como a média, a soma e a contagem em vários períodos de tempo (por exemplo, 1 minuto, 1 hora) para dados de equipamento, transformações e métricas. Visualize esses agregados calculados automaticamente usando as aplicações Web do AWS IoT SiteWise Monitor ou recupere-os para serem usados em suas aplicações industriais.

O SiteWise oferece suporte à recuperação eficiente dos dados operacionais para insights e workloads analíticas quase em tempo real. Você pode usar o SQL para análise ad-hoc ou para transferir dados para aplicações de business intelligence (BI) e inteligência artificial (IA)/machine learning (ML). Além disso, você pode usar um driver ODBC que permite a integração direta com ferramentas de BI, como Tableau, Power BI e Excel, para melhorar a visualização de dados e a geração de relatórios sobre dados operacionais sem o desenvolvimento de middleware pelo cliente.

Além disso, aplicações personalizadas de borda e nuvem podem usar APIs de consulta para recuperar facilmente os dados de ativos e as métricas computadas do armazenamento de dados de séries temporais do AWS IoT SiteWise ou uma interface de publicação/assinatura para consumir um stream em tempo quase real de dados estruturados de IoT. Você pode aproveitar operações avançadas de SQL, incluindo manipulação de cadeias de caracteres, funções de agregação, classificação em vários campos e operações de data e hora para análises baseadas em tempo. As aplicações de borda personalizadas também podem chamar as mesmas APIs de consulta do AWS IoT SiteWise no software AWS IoT SiteWise Edge executado on-premises para recuperar dados e métricas de ativos, sem depender de conectividade com a nuvem.

Para avaliar o desempenho do equipamento, defina e atualize os alarmes usando uma integração com o Amazon CloudWatch. Defina regras de alarme específicas, escolha a gravidade e selecione métodos de notificação, como e-mail ou SMS. Os operadores podem então gerenciar esses alarmes e até mesmo vinculá-los a outros serviços da AWS para notificações integradas. O plug-in AWS IoT SiteWise Monitor e/ou SiteWise Grafana permitem uma representação visual desses alarmes, comparando-os com dados históricos e em tempo real e oferecendo uma visão abrangente por meio de gráficos e tabelas, simplificando o monitoramento de equipamentos e o planejamento de ações corretivas.

Identifique e visualize mudanças no equipamento ou nas condições operacionais com a detecção nativa de anomalias, desbloqueando casos de uso de manutenção preditiva. O AWS IoT SiteWise gerencia automaticamente os modelos de aprendizado de máquina, permitindo que os clientes detectem anomalias de equipamentos sem qualquer experiência em aprendizado de máquina. Você pode melhorar a precisão do modelo usando dados históricos de anomalias do equipamento. O cronograma de inferência flexível permite que você otimize a frequência e o custo dos insights. Depois de programar a inferência, o modelo de previsão monitora os dados que recebe do seu equipamento e identifica anomalias e tendências.

Obtenha insights, tome medidas e resolva problemas diretamente dos dados operacionais armazenados no AWS IoT SiteWise usando o assistente industrial baseado em IA generativa, o AWS IoT SiteWise Assistant. O AWS IoT SiteWise Assistant aproveita os dados operacionais, a documentação do produto, os procedimentos padrão e as relações semânticas para gerar resumos de alarmes de eventos e fornecer respostas contextuais às perguntas. Invoque o assistente de IA generativa usando as APIs no painel do IoT AppKit, as soluções de parceiros ou uma interface de painel gerenciada na nova visualização do portal de IA no SiteWise Monitor. Integre as bases de conhecimento existentes do Amazon Kendra ao contexto do assistente, expandindo seus conhecimentos e capacidades. Use widgets compatíveis com IA do IoT AppKit para criar seu próprio aplicativo usando o IoT AppKit. Use o AWS IoT SiteWise Assistant para ajudar a diagnosticar problemas e tomar decisões mais informadas para reduzir o tempo de inatividade, otimizar processos e melhorar a produtividade.