AMIs do AWS Deep Learning

Ambientes pré-configurados para criar rapidamente aplicativos de aprendizado profundo

As AMIs do AWS Deep Learning disponibilizam a profissionais de Machine Learning e pesquisadores a infraestrutura e as ferramentas necessárias para acelerar o trabalho na área de aprendizado profundo na nuvem em qualquer escala. Você pode executar rapidamente instâncias do Amazon EC2 que já contêm estruturas de aprendizado profundo comuns como Apache MXNet e Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer e Keras para treinar modelos de IA sofisticados e personalizados, experimentar novos algoritmos ou aprender novas habilidades e técnicas.

Não há custo adicional para as AMIs de aprendizado profundo de instâncias de GPU ou CPU do Amazon EC2. Você paga apenas pelos recursos da AWS necessários para armazenar e executar os aplicativos.

TensorFlow

88% dos projetos do TensorFlow na nuvem são executados na AWS.

A Nucleus Research revela cinco motivos pelos quais os profissionais de aprendizado profundo preferem a AWS para suas iniciativas nessa área em vez de outros provedores de nuvem.

Escolha de uma AMI do AWS Deep Learning

Mesmo para usuários experientes de Machine Learning, pode ser demorado e complexo começar a usar o aprendizado profundo. As AMIs disponíveis oferecem suporte às diversas necessidades dos desenvolvedores. Para obter orientações sobre como começar a usar, acesse também o guia de seleção de AMIs e mais recursos de aprendizado profundo.

AMI do Conda

Para desenvolvedores que querem pacotes pip pré-instalados de estruturas de aprendizado profundo em ambientes virtuais separados, a AMI baseada em Conda está disponível em versões para Ubuntu, Amazon Linux e Windows 2016.

Saiba mais sobre os benefícios da AMI do Conda e comece a usá-la com este guia detalhado.

AMI básica

Para desenvolvedores que querem começar do zero para definir repositórios privados ou compilações personalizadas de mecanismos de aprendizado profundo, a AMI básica de aprendizado profundo está disponível em versões para Ubuntu e Amazon Linux

Saiba mais sobre os benefícios da AMI básica e comece a usá-la com este guia detalhado.

Suporte a estruturas de aprendizado profundo

As AMIs do AWS Deep Learning oferecem suporte a todas as estruturas comuns de aprendizado profundo para que você possa definir modelos e treiná-los em grande escala. Criadas para o Amazon Linux e o Ubuntu, as AMIs são disponibilizadas pré-configuradas com Apache MXNet e Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch, Chainer e Keras, o que permite implantar e executar rapidamente qualquer uma dessas estruturas em grande escala.

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Acelere o treinamento de modelos

Para agilizar o desenvolvimento e o treinamento de modelos, as AMIs do AWS Deep Learning oferecem a mais recente aceleração de GPU NVIDIA por meio de drivers pré-configurados CUDA e cuDNN, bem como a Intel Math Kernel Library (MKL), além da instalação da plataforma Anaconda e de pacotes conhecidos do Python. 

Instâncias de GPU

Nvidia

As instâncias P3 oferecem performance até 14 vezes maior que as da geração anterior de instâncias de computação de GPU do Amazon EC2. Com até oito GPUs NVIDIA Tesla V100, as instâncias P3 oferecem performance de ponto flutuante de até um petaflop de precisão mista, 125 teraflops de precisão simples e 62 teraflops de precisão dupla.

Computação avançada

Intel

As instâncias C5 usam processadores Intel Xeon Scalable de 3,0 GHz e permitem que um único núcleo execute com até 3,5 GHz usando a Intel Turbo Boost Technology. As instâncias C5 oferecem uma relação memória/vCPU maior, proporcionam uma melhoria de 25% em preço/performance em comparação com as instâncias C4 e são ideais para aplicativos de inferência exigentes.

Pacotes do Python

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As AMIs do AWS Deep Learning são pré-instaladas nos notebooks Jupyter carregados com kernels do Python 2.7 e do Python 3.5, junto com seus pacotes comuns de Python, incluindo o AWS SDK para Python.

Plataforma Anaconda

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Para simplificar o gerenciamento e a implantação de pacotes, as AMIs do AWS Deep Learning instalam a plataforma de ciência de dados Anaconda2 e Anaconda3 para análise preditiva, computação científica e processamento de dados em grande escala.

Comece a usar o aprendizado profundo na AWS

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Amazon SageMaker para Machine Learning

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