AMIs do AWS Deep Learning

Ambientes pré-configurados para criar rapidamente aplicativos de aprendizado profundo

As AMIs do AWS Deep Learning disponibilizam a profissionais de aprendizado de máquina e pesquisadores a infraestrutura e as ferramentas necessárias para acelerar o trabalho na área de aprendizado profundo na nuvem em qualquer escala. Você pode executar rapidamente instâncias do Amazon EC2 que já contêm estruturas de aprendizado profundo comuns como Apache MXNet e Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, Pytorch, e Keras para treinar modelos de IA sofisticados e personalizados, experimentar novos algoritmos ou aprender novas habilidades e técnicas.

Não há custo adicional para as AMIs de aprendizado profundo para instâncias de GPU ou CPU do Amazon EC2. Você paga apenas pelos recursos da AWS necessários para armazenar e executar os aplicativos.

Escolha de uma AMI do AWS Deep Learning

Mesmo para usuários experientes de aprendizado de máquina, pode ser demorado e complexo começar a usar o aprendizado profundo. Os três tipos de AMIs disponíveis oferecem suporte às diversas necessidades dos desenvolvedores. Para obter orientações sobre como começar a usar, acesse também o guia de seleção de AMIs e mais recursos de aprendizado profundo.

AMI do Conda

Para desenvolvedores que querem pacotes pip de estruturas de aprendizado profundo pré-instalados em ambientes virtuais separados, a AMI de aprendizado profundo baseada em Conda está disponível em versões para Ubuntu e Amazon Linux.

Saiba mais sobre os benefícios da AMI do Conda e comece a usá-la com este guia detalhado.

AMI básica

Para desenvolvedores que querem começar do zero para definir repositórios privados de mecanismos de aprendizado profundo ou compilações personalizadas de mecanismos de aprendizado profundo, a AMI básica de aprendizado profundo está disponível em versões para Ubuntu e Amazon Linux

Saiba mais sobre os benefícios da AMI básica e comece a usá-la com este guia detalhado.

AMI com código-fonte

Para desenvolvedores que querem estruturas de aprendizado profundo pré-instaladas e seu código-fonte em um ambiente Python compartilhado, esta AMI de aprendizado profundo está disponível para instâncias P3 em versões para CUDA 9 Ubuntu e Amazon Linux, bem como para instâncias P2 em versões para CUDA 8 Ubuntu e Amazon Linux.

Comece a usar com este guia detalhado.

Suporte a estruturas de aprendizado profundo

As AMIs do AWS Deep Learning oferecem suporte a todas as estruturas comuns de aprendizado profundo para que você possa definir modelos e treiná-los em grande escala. Criadas para o Amazon Linux e o Ubuntu, as AMIs do são disponibilizadas pré-configuradas com Apache MXNet e Gluon, TensorFlow, Microsoft Cognitive Toolkit, Caffe, Caffe2, Theano, Torch, PyTorch e Keras. Isso permite implantar e executar qualquer uma dessas estruturas em grande escala.

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Acelere o treinamento de modelos

Para agilizar o desenvolvimento e o treinamento de modelos, as AMIs do AWS Deep Learning oferecem a mais recente aceleração de GPU NVIDIA por meio de drivers pré-configurados CUDA e cuDNN, bem como a Intel Math Kernel Library (MKL), além da instalação da plataforma Anaconda e de pacotes conhecidos do Python. 

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As AMIs do AWS Deep Learning executam em instâncias P2 do Amazon EC2, bem como em instâncias P3 que aproveitam a arquitetura Volta da NVIDIA. As AMIs são fornecidas com drivers CUDA e cuDNN da NVIDIA pré-instalados para acelerar consideravelmente a conclusão da computação.

As AMIs do AWS Deep Learning executam em instâncias C5 baseadas em Intel do Amazon EC2 e foram projetadas para inferência. As AMIs também são fornecidas integradas à Intel Math Kernel Library (MKL) para acelera o processamento matemático e as rotinas de redes neurais.

As AMIs são pré-instaladas nos notebooks Jupyter carregados com kernels do Python 2.7 e do Python 3.5, junto com seus pacotes comuns de Python, incluindo o AWS SDK para Python.

Para simplificar o gerenciamento e a implantação de pacotes, as AMIs do AWS Deep Learning instalam a plataforma de ciência de dados Anaconda2 e Anaconda3 para análise preditiva, computação científica e processamento de dados em grande escala.

Comece a usar o aprendizado profundo na AWS

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Amazon SageMaker para aprendizado de máquina

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O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que permite que cientistas de dados e desenvolvedores criem, treinem e implantem modelos de aprendizado de máquina em qualquer escala com rapidez e facilidade. O Amazon SageMaker remove todas as barreiras que normalmente atrapalham os desenvolvedores que querem usar o aprendizado de máquina.

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