P: O que são os contêineres do AWS Deep Learning?

Os contêineres do AWS Deep Learning (contêineres do AWS DL) oferecem aos profissionais de Machine Learning e aprendizado profundo ambientes Docker otimizados para treinar e implantar modelos em pipelines e fluxos de trabalho no Amazon EC2, no Amazon ECS e no Amazon EKS. Os contêineres do AWS DL estão disponíveis como imagens do Docker para treinamento e inferência com o TensorFlow e o MXNet no Amazon ECR.

P: Por que devo usar os contêineres do AWS DL?

Construir, testar, manter e otimizar imagens do Docker para o aprendizado profundo exige um investimento contínuo em tempo e recursos por cientistas de dados, desenvolvedores de Machine Learning e profissionais. Em vez de se concentrarem na criação e no aprimoramento de modelos, os profissionais precisam gastar recursos valiosos em tarefas genéricas. Essas tarefas podem incluir a instalação de pacotes, a depuração de problemas de compatibilidade, a otimização de performance e a integração e os testes com o Amazon EC2, o Amazon ECS e o Amazon EKS. Os contêineres do AWS DL oferecem ambientes Docker de aprendizado profundo totalmente testados e otimizados que não exigem instalação, configuração ou manutenção. Os profissionais de aprendizado profundo que querem treinar e servir modelos no TensorFlow ou no Apache MXNet recebem o que é necessário em pacotes otimizados nessas imagens do Docker.

P: Como esse serviço se relaciona/funciona com outros serviços da AWS?

Os contêineres do AWS DL são criados, testados e otimizados para uso no Amazon EC2, no Amazon ECS e no Amazon EKS. As imagens do Docker para os contêineres do AWS DL estão disponíveis no Amazon ECR. Para treinamento e inferência de modelos de aprendizado profundo usando GPUs, os contêineres do AWS DL exigem a instalação de drivers de GPU adequados na imagem de máquina da Amazon (AMI) subjacente.

P: Posso usar os contêineres do AWS DL com o AWS Fargate?

P: Posso usar os contêineres do AWS DL com o AWS Fargate?
Os contêineres do AWS DL não são compatíveis com o AWS Fargate. Para usar os contêineres do AWS DL com o Amazon ECS, você precisa selecionar e configurar o tipo de execução do EC2. Para obter mais informações sobre o uso de contêineres do AWS DL com o Amazon ECS, consulte a documentação

P: Como os contêineres do AWS DL funcionam com as AMIs do AWS Deep Learning?

As AMIs do AWS Deep Learning são imagens de máquina da Amazon (AMIs) do EC2 projetadas e otimizadas para criação, treinamento e inferência de modelos de Machine Learning e aprendizado profundo. Para obter mais informações, consulte AMIs do AWS Deep Learning. Para obter mais informações sobre o uso de contêineres do AWS DL no EC2, consulte a documentação.

P: Posso usar os contêineres do AWS DL com o Amazon SageMaker?

O Amazon SageMaker permite o Bring-Your-Own-Container (BYOC – Traga seu próprio contêiner). Você pode criar ambientes de Machine Learning usando contêineres do AWS DL. Se você optar por aproveitar os recursos gerenciados do Amazon SageMaker, poderá usar o seu contêiner do AWS DL como um BYOC no Amazon SageMaker. Para obter instruções detalhadas, consulte o Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker

P: Preciso pagar para usar os contêineres do AWS DL?

Os contêineres do AWS DL estão disponíveis sem custos adicionais. Você paga apenas pelos serviços Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS e por outros recursos da AWS utilizados.
 

P: Como acesso imagens do Docker para contêineres do AWS DL?

Você pode acessar imagens do Docker de repositórios no Amazon ECR para contêineres do AWS DL. Para obter mais informações, consulte a documentação.

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