P: O que é o AWS Deep Learning Containers?

O AWS Deep Learning Containers (AWS DL Containers) oferece aos profissionais de machine learning e aprendizagem profunda ambientes Docker otimizados para treinar e implantar modelos em pipelines e fluxos de trabalho nos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. O AWS DL Containers está disponível como imagens do Docker para treinamento e inferência com o TensorFlow, o PyTorch e o MXNet no Amazon ECR.

P: Por que devo usar o AWS DL Containers?

Construir, testar, manter e otimizar imagens do Docker para o aprendizado profundo exige um investimento contínuo em tempo e recursos por cientistas de dados, desenvolvedores de Machine Learning e profissionais. Em vez de se concentrarem na criação e no aprimoramento de modelos, os profissionais precisam gastar recursos valiosos em tarefas genéricas. Essas tarefas podem incluir a instalação de pacotes, a depuração de problemas de compatibilidade, a otimização de performance e a integração e os testes com os serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. O AWS DL Containers oferece ambientes Docker de aprendizagem profunda totalmente testados e otimizados que não exigem instalação, configuração ou manutenção. Os profissionais de aprendizagem profunda que querem treinar e servir modelos no TensorFlow, no PyTorch ou no Apache MXNet recebem o que é necessário em pacotes otimizados nessas imagens do Docker.

P: Como esse serviço se relaciona/funciona com outros serviços da AWS?

Os contêineres do AWS DL Containers são criados, testados e otimizados para uso nos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS e Amazon EKS. As imagens do Docker para o AWS DL Containers estão disponíveis no Amazon ECR. Para treinamento e inferência de modelos de aprendizagem profunda usando GPUs, o AWS DL Containers exige a instalação de drivers de GPU adequados na imagem de máquina da Amazon (AMI) subjacente. Os contêineres do DL Containers são criados para trabalhar com as AMIs de GPU padrão disponíveis no Amazon SageMaker, no Amazon ECS e no Amazon EKS.

P: Como o AWS DL Containers funciona com as AMIs do AWS Deep Learning?

As AMIs do AWS Deep Learning são imagens de máquina da Amazon (AMIs) do EC2 projetadas e otimizadas para criação, treinamento e inferência de modelos de Machine Learning e aprendizado profundo. Para obter mais informações, consulte AMIs do AWS Deep Learning. Para obter mais informações sobre o uso do AWS DL Containers no EC2, consulte a documentação.

P: Preciso pagar para usar o AWS DL Containers?

O AWS DL Containers está disponível sem custos adicionais. Você paga apenas pelos serviços Amazon SageMaker, Amazon EC2, Amazon ECS, Amazon EKS e por outros recursos da AWS utilizados.

P: Como acesso imagens do Docker para o AWS DL Containers?

Você pode acessar imagens do Docker do AWS DL Containers em repositórios no Amazon ECR. Para obter mais informações, consulte a documentação para ver uma lista das imagens do Docker disponíveis.

Leia a documentação do Deep Learning Containers
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