Automatize o processamento de dados com base em documentos

Melhore a produtividade dos colaboradores e tome decisões mais rapidamente com o processamento inteligente de documentos

Organizações de vários setores, incluindo serviços financeiros e saúde, possuem um grande número de documentos que exigem algum tipo de processamento. Esses documentos, como faturas, prontuários de pacientes, solicitações de empréstimo e contratos, contêm dados, como nomes de solicitantes, entidades (locais ou marcas) ou históricos de pacientes, que são essenciais aos processos das empresas.

Todos esses dados precisam ser extraídos a partir de documentos digitais para executar tarefas, como solicitações de empréstimo, análise de sentimento dos clientes, determinação de tratamentos a pacientes ou filtragem de compras fora de conformidade das faturas. Atualmente, as empresas gastam milhões todos os anos em esforços manuais para fazer isso, em processos demorados, caros e suscetíveis a erros e com escalabilidade difícil.

Para ajudar a superar esses desafios, a AWS oferece soluções de processamento inteligente de documentos, com base em machine learning. É possível extrair texto de milhões de documentos, entender o sentimento e as relações entre estes documentos e até mesmo incluir uma etapa humana para validar, corrigir ou melhorar os resultados de machine learning para que sejam obtidas maior precisão e conformidade.

Automate Data Extraction and Analysis from Documents with Machine Learning (2:41)

Benefícios

Proporcionar melhores experiências personalizadas

Maior precisão dos dados

O uso do ML pode ajudar no processamento mais rápido e preciso de documentos, reduzindo erros causados por lançamentos manuais. Nos casos em que for necessário que os dados sejam 100% precisos, você pode ter uma etapa humana a qualquer momento para analisar os dados.

Aumente o envolvimento dos clientes

Processamento mais rápido de dados

A implementação do processamento inteligente de documentos pode ajudar você a finalizar semanas ou meses de trabalho em questão de dias.

Personalize todos os pontos de contato

Maior produtividade dos colaboradores

O machine learning extingue o processo manual de coletar dados de documentos e inserir as informações em vários sistemas, permitindo que os colaboradores gastem mais tempo em tarefas que agreguem valor.

Personalize todos os pontos de contato

Redução de custos

A automação do fluxo de trabalho dos documentos reduz a complexidade da extração e análise
de dados, reduzindo o custo médio por documento.

Histórias de clientes

Pulselive
"Nós nos esforçamos para combinar tecnologia e experiência para ajudar nossos clientes a entender os dados da cadeia de suprimentos deles. Para fazermos isso, precisávamos de uma maneira de fornecer, em tempo real, a classificação de documentos de conformidade de formato livre em escala. Nosso processo consiste em extrair texto semiestruturado de imagens e arquivos em PDF com formulários e tabelas e também extrair entidades personalizadas de dentro desses documentos. A tecnologia de OCR do Amazon Textract permitiu que processássemos os documentos enquanto o Amazon Comprehend extraía as entidades personalizadas. Também foi necessário incorporar pessoas no nosso processo. Usando a Amazon Augmented AI (Amazon A2I), conseguimos fazer com que nossas equipes analisassem os documentos em uma determinada faixa de precisão e ajudassem a treinar a iteração do nosso próximo modelo. A combinação desses serviços, junto com o AppSync e o Amplify, nos forneceu insights mais precisos sobre os riscos da cadeia de suprimentos dos nossos clientes em um tempo mais curto e os fez economizar milhares de horas na análise manual dos documentos. Agora, eles podem saber imediatamente se a empresa deles possui algum risco de conformidade."

Corey Peters, desenvolvedor sênior de software - Assent Compliance

Lotte Mart
"Desenvolvemos recursos avançados de machine learning há mais de 25 anos para encontrar, conectar, aprimorar, organizar e entregar informações aos nossos clientes para que possam simplificar e obter mais valor de seu trabalho. O Amazon SageMaker nos permitiu projetar um recurso de processamento de linguagem natural no contexto de um aplicativo que responde a perguntas. Nossa soluções exigiu várias iterações de configurações de aprendizagem profunda em grande escala, usando os recursos do Amazon SageMaker."

Khalid Al-Kofahi, IA e computação cognitiva - Thomson Reuters Center

Lotte Mart
"O Amazon Textract nos ajudou a dar suporte a 80% dos candidatos de PPP para receber uma experiência de empréstimo totalmente automatizada e reduzir os tempos de aprovação de vários dias para uma velocidade média de 4 horas. Ao final do programa, nós nos tornamos o segundo maior credor de PPP do país em volume de aplicações, ultrapassando os principais bancos dos Estados Unidos — atendendo a mais de 297.000 pequenas empresas e preservando cerca de 945.000 empregos em toda os Estados Unidos."

Anthony Sabelli, Chefe de Ciência de Dados - Kabbage

Lotte Mart
“Nossa equipe processa e verifica um volume enorme de documentos financeiros anualmente para fornecer operações de empréstimos e arrendamento aos nossos clientes. Em alguns casos, os documentos necessários para o financiamento podem estar inconsistentes ou precariamente escaneados. Usando o Amazon Augmented AI (A2I) e o Amazon Textract, é possível reduzir a quantidade de tempo gasta na análise de documentos em até 80%”, disse Matthew Lewis, diretor de tecnologia da Dealnet Capital. “A capacidade de auditar a precisão dos textos extraídos de todos os nossos documentos financeiros em escala usando fluxos de trabalho de análise humana com o A2I nos dá uma maior confiança de que nossos sistemas com base em machine learning estão apresentando a qualidade mais alta possível para cumprir nossa rigorosa conformidade e as normas de verificação de documentos.”

Matthew Lewis, diretor de tecnologia da Dealnet Capital

Encontre a solução certa para suas necessidades

A AWS oferece várias abordagens flexíveis que podem ser usadas para implementar uma solução de processamento inteligente de documentos baseada em machine learning para automaticamente extrair, processar e analisar dados dos documentos que impulsionam sua empresa. Para as organizações que estão querendo começar a usar as soluções de processamento inteligente de documentos de imediato, a AWS oferece serviços totalmente gerenciados, como o Amazon Textract, o Amazon Comprehend e o Amazon A2I. Combinados ou usados em separado, esses serviços da AWS podem fornecer uma maneira poderosa para reduzir custos e esforço manual, melhorando os resultados da sua empresa. As empresas que querem desenvolver seus próprios modelos de machine learning para o processamento inteligente de documentos podem usar o Amazon SageMaker, serviço totalmente gerenciado que ajuda os cientistas de dados e os desenvolvedores de ML a construir, treinar e implantar rapidamente modelos DIY de machine learning. Independentemente da opção a ser escolhida, o Amazon SageMaker fornece todas as ferramentas de que você precisa para machine learning de ponta a ponta para que você possa facilmente desenvolver modelos de processamento de texto de alta qualidade.

Amazon Textract

O Amazon Textract é um serviço gerenciado de machine learning que extrai automaticamente texto manuscrito, texto impresso e dados de documentos escaneados. Esse serviço vai além da tecnologia tradicional de Reconhecimento óptico de caracteres (OCR) - que requer uma configuração manual que precisa ser atualizada toda vez que um formulário é alterado - ao extrair com precisão textos, formulários, tabelas e outros dados sem a necessidade de qualquer esforço manual ou código personalizado. Com o Textract, você automatiza rapidamente as atividades manuais dos documentos, o que permite processar milhões de páginas de documentos em algumas horas. Após a captura das informações, você pode tratá-las nas aplicações empresariais para acionar as próximas etapas de uma solicitação de empréstimo, documento fiscal, formulário de inscrição ou processamento de reembolso de despesas médicas.

Saiba mais sobre o Amazon Textract »

Amazon Comprehend

O Amazon Comprehend é um serviço de Natural Language Processing (NLP – Processamento de linguagem natural) que usa machine learning para encontrar insights e relações dentro de documentos em texto. O serviço identifica a linguagem do texto, extrai as frases, os lugares, as pessoas ou as marcas principais, entende o sentimento do texto e organiza automaticamente uma coleção de arquivos de texto por tópico. Você pode treinar o Amazon Comprehend para identificar entidades relevantes para sua empresa, como nomes de produtos, números de peças, nomes de departamentos etc. Você também pode treinar o Amazon Comprehend para classificar documentos ou atribuir etiquetas relevantes aos textos.

Saiba mais sobre o Amazon Comprehend »

Amazon Comprehend Medical

O Amazon Comprehend Medical é um serviço de processamento de linguagem natural que facilita o uso de machine learning para extrair informações médicas relevantes de textos não estruturados, destinado especificamente a clientes do setor de saúde.. Usando o Amazon Comprehend Medical, você pode coletar informações de maneira rápida e precisa, como condições médicas, medicamentos, dosagens, potências e frequência de várias fontes, como anotações médicas, relatórios de estudos clínicos e prontuários de pacientes. O Amazon Comprehend Medical também pode vincular as informações detectadas a ontologias médicas, como ICD-10-CM ou RxNorm para ser usado facilmente para aplicativos de saúde downstream.

Saiba mais sobre o Amazon Comprehend Medical »

Amazon A2I

A Amazon Augmented AI (Amazon A2I) facilita a criação e o gerenciamento de análises humanas para aplicativos de machine learning. A Amazon A2I fornece fluxos de trabalho de análise humana integrados para casos de uso comuns de machine learning, como extração de textos de documentos.. Ao usar a Amazon A2I, você pode enviar qualquer documentos para análise por um ser humano para garantir que o texto, frase ou informação seja processada corretamente. Além disso, você pode usar as informações dessa análise humana para treinar de novo seu modelo de machine learning para fornecer precisão nas etapas posteriores.

Saiba mais sobre a Amazon A2I »

Amazon SageMaker

O Amazon SageMaker é um serviço totalmente gerenciado que fornece a todos os desenvolvedores e cientistas de dados a capacidade de criar, treinar e implantar modelos de machine learning rapidamente. O SageMaker remove o trabalho pesado de cada etapa de machine learning para facilitar o desenvolvimento de modelos de alta qualidade. O SageMaker fornece vários algoritmos integrados de machine learning, como o BlazingText e o Linear Learner, que são otimizados para classificação de texto, processamento de linguagem natural (NLP) e reconhecimento óptico de caracteres (OCR), que podem ser prontamente usados para treinar e implantar modelos. Você também pode trazer seu próprio algoritmo ou de processamento de texto, como o popular Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), para o Amazon SageMaker ou escolher entre centenas de algoritmos e modelos previamente treinados disponíveis no AWS Marketplace. Além disso, com o Sagemaker Autopilot, as empresas podem usar recursos automatizados de machine learning (ML) para facilmente gerar modelos de processamento de texto. Com qualquer uma dessas opções, o SageMaker fornece todos os componentes necessários para machine learning, incluindo o primeiro ambiente de desenvolvimento totalmente integrado (IDE) para machine learning para que as equipes possam executar, desenvolver e compartilhar modelos de ML, e facilmente colaborar com as equipes de ciência de dados, tudo isso de dentro de uma única interface. O SageMaker oferece às empresas acesso, controle e visibilidade completa de cada etapa do fluxo de trabalho de ML, inclusive o monitoramento contínuo de questões de qualidade e a emissão de alertas quando forem detectados problemas. O SageMaker ajuda as equipes a levarem os modelos de ML para produção mais rápido, com muito menos esforço e a um custo mais baixo, com a capacidade de melhorar continuamente os modelos.

Saiba mais sobre o Amazon SageMaker »

Recursos

Saiba como superar desafios de processamento e análise de documentos em escala com machine learning

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Building an end-to-end intelligent document processing solution using AWS

Leia o blog »

Learn more about the Document Understanding (DUS) solution

Confira o repositório do GitHub »

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