Amazon OpenSearch Service como banco de dados de vetores

Aumente a qualidade da pesquisa ao combinar perfeitamente incorporações vetoriais com consultas de palavras-chave baseadas em texto em uma única solicitação de pesquisa e use algoritmos avançados de vizinhos mais próximos, como ANN (em HNSW e IVF) e pesquisa vetorial exata de k-NN com escalonamento automático para oferecer pesquisas por similaridade de baixa latência. Crie bancos de dados com bilhões de vetores em menos de uma hora com aceleração de GPU e reduza o tempo de introdução no mercado de aplicações de pesquisa baseadas em IA, sistemas de recomendação e outras aplicações de IA agêntica.

Aproveite o gerenciamento inteligente do ciclo de vida dos dados para otimizar os custos à medida que suas workloads aumentam.  Simplifique as operações de banco de dados de vetores com uma interface fácil de usar para configurações totalmente gerenciadas e sem servidor. Use o console de gerenciamento e as APIs intuitivos da AWS para implantar, gerenciar e escalar facilmente seu banco de dados de vetores, eliminando a complexidade operacional. Faça a otimização automática para obter qualidade, velocidade e economia de custos nas pesquisas, em vez de passar semanas ajustando manualmente parâmetros para algoritmos, compressão e configurações de desempenho.

Adicione, atualize ou exclua incorporações vetoriais em tempo real sem reindexar ou afetar o desempenho da consulta. Esse recurso garante que os modelos de IA e as aplicações de pesquisa permaneçam responsivos às mudanças dinâmicas de dados, tornando-o ideal para casos de uso como personalização de comércio eletrônico ou detecção de anomalias, em que os dados evoluem com frequência.

O Amazon OpenSearch Service se integra aos serviços da AWS e às plataformas de IA de terceiros para oferecer suporte a aplicações modernas de IA generativa. A integração de ETL zero com o Amazon DynamoDB e o Amazon DocumentDB permite que você aprimore suas aplicações de IA generativa com pesquisa vetorial em dados operacionais sem criar pipelines complexos. A integração bidirecional nativa com o Amazon Bedrock simplifica os fluxos de trabalho de IA generativa, permitindo que você conecte modelos básicos à sua base de conhecimento para aplicações eficientes de geração incorporada e geração aumentada via recuperação (RAG). O OpenSearch Service é o banco de dados de vetores recomendado pela AWS para o Amazon Bedrock. Os desenvolvedores podem aproveitar o poder do Amazon SageMaker para treinamento e implantação de modelos ou se conectar facilmente ao Amazon Titan ou a modelos de terceiros, como OpenAI, Cohere, DeepSeek e outros, por meio de conectores pré-construídos. Isso permite um desenvolvimento seguro, eficiente e escalável, ao mesmo tempo em que maximiza o valor de seus investimentos existentes em dados e infraestrutura.

Um serviço totalmente gerenciado que gerencia o OpenSearch, oferecendo confiabilidade corporativa e aproveitando a inovação de código aberto. A comunidade global de código aberto contribui ativamente e aprimora o OpenSearch (agora parte da Linux Foundation), impulsionando o avanço contínuo, enquanto o serviço gerenciado elimina a sobrecarga de gerenciamento de infraestrutura. Essa abordagem oferece alta disponibilidade (99,99% de SLA), ajuste de escala, aplicação de patches e atualizações automatizadas, além da flexibilidade e neutralidade de fornecedores da tecnologia licenciada Apache 2.0. A comunidade de código aberto também ajuda a orientar o projeto, garantindo inovação contínua que beneficia todos os usuários.

Melhore as experiências de pesquisa combinando a pesquisa tradicional por palavra-chave com a similaridade vetorial para melhorar a relevância. Ofereça suporte à compreensão de linguagem natural, consultas multimodais (texto, imagens, áudio) e recursos de pesquisa híbrida para fornecer resultados contextualmente relevantes em diversos tipos de conteúdo.

Potencialize recomendações personalizadas em grande escala, usando similaridade vetorial para corresponder às preferências do usuário em bilhões de itens, fornecendo sugestões relevantes quase em tempo real.

Crie chatbots, assistentes e aplicações de IA confiáveis conectando modelos de base aos dados da sua empresa, permitindo respostas precisas e sensíveis ao contexto e execução de tarefas. Elimine as alucinações e melhore a precisão por meio da recuperação de informações com base em vetores, mantendo tempos de resposta rápidos para consultas simples e interações complexas.

Identifique padrões e anomalias em grande escala comparando semelhanças vetoriais em grandes conjuntos de dados, o que permite a detecção em tempo real de possíveis fraudes, falsificações ou atividades suspeitas.