Preços do Amazon OpenSearch Service
Por que usar o Amazon OpenSearch Service?
Com o Amazon OpenSearch Service, você paga somente pelo que usa, sem taxa mínima ou exigência de uso. O Amazon OpenSearch Service oferece dois modelos de implantação:
- Para clusters gerenciados, a cobrança ocorre por horas de instância, armazenamento e transferência de dados. O preço depende do tipo de instância e do nível de armazenamento que você escolher. Para instâncias, você pode usar preços sob demanda ou de instâncias reservadas ou economizar com Savings Plans para Bancos de Dados.
- O Sem Servidor cobra pela computação e pelo armazenamento separadamente. A capacidade computacional é medida em Unidades de Computação (OCUs) do OpenSearch, que correspondem aos recursos de CPU, memória e E/S necessários para indexar dados ou executar consultas. A solução sem servidor também é coberta pelos Savings Plans para Bancos de Dados.
Os Savings Plans para Bancos de Dados se aplicam a ambos os modelos de implantação e oferecem economia em troca de um compromisso de uso (medido em USD/hora) por um período de 1 ano. Para obter mais informações, consulte a página de preços dos Savings Plans para Bancos de Dados.
Calculadora de Preços da AWS
Calcule o custo do seu Amazon OpenSearch Service e da arquitetura em uma só estimativa.
Preços de instâncias sob demanda
Salvo indicação em contrário, nossos preços excluem impostos e taxas aplicáveis, incluindo o IVA e o imposto de vendas aplicável. Para clientes com endereço de faturamento no Japão, o uso da AWS está sujeito ao imposto sobre o consumo japonês. Saiba mais.
Preços de instâncias reservadas
Com as instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service, você pode reservar instâncias por um período de vigência de um ou três anos e obter economias consideráveis nos custos de uso em comparação às instâncias sob demanda. Funcionalmente, as instâncias sob demanda e reservadas são idênticas. Mas, do ponto de vista de faturamento, as instâncias reservadas podem oferecer economias substanciais.
As instâncias reservadas têm três opções de pagamento:
- Instâncias reservadas sem custos adiantados (NURI) – as NURIs oferecem economias significativas em relação à definição de preço das instâncias sob demanda. Você não paga nada antecipadamente, mas se compromete a pagar pela instância reservada pelo período de vigência de um ou três anos. As NURIs de um ano oferecem desconto de 31% e as NURIs de três anos oferecem desconto de 48%. Para T3.medium, as NURIs de um ano oferecem desconto de 18% e as NURIs de três anos oferecem desconto de 28%.
- Instâncias reservadas com custos parciais adiantados (PURI) – as PURIs oferecem economias maiores do que as NURIs. Essa opção exige o pagamento adiantado de uma parte do custo total e o pagamento do restante do custo por hora durante o período de vigência. As PURIs de um ano oferecem desconto de 33% e as PURIs de três anos oferecem desconto de 50%. Para T3.medium, as PURIs de um ano oferecem desconto de 20% e as NURIs de três anos oferecem desconto de 30%.
- Instâncias reservadas com todos os custos adiantados (AURI) – as AURIs oferecem as maiores economias entre todas as opções de pagamento de instâncias reservadas. Você paga por toda a reserva com um pagamento adiantado, sem pagar nada por hora. As AURIs de um ano oferecem desconto de 35% e as AURIs de três anos oferecem desconto de 52%. Para T3.medium, as AURIs de um ano oferecem desconto de 22% e as NURIs de três anos oferecem desconto de 32%.
- A definição de preço das instâncias reservadas é específica de cada região e depende da opção de pagamento e do período de vigência selecionados. Quando você adquirir uma instância reservada, serão cobradas as taxas associadas de adiantamento (se aplicável) e as taxas por hora (se aplicáveis), mesmo que não esteja executando o Amazon OpenSearch Service. Para adquirir instâncias reservadas, acesse a guia Instância Reservada no nosso Console.
Sua cobrança mensal é baseada em quanto tempo sua instância é executada naquele mês:
- Instâncias cobradas por hora: Horas no mês × taxa de uso por hora
A taxa de uso por hora é igual ao custo total da instância reservada dividido pelo total de horas no período (calculado usando um ano de 365 dias)
Amazon OpenSearch Sem Servidor
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Coleções NextGen
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Coleções clássicas
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Coleções NextGen
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Com as coleções do Amazon OpenSearch Sem Servidor NextGen, você paga apenas pelos recursos consumidos pelas workloads. O OpenSearch Sem Servidor cobra pela computação e pelo armazenamento separadamente. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs). Uma OCU compreende aproximadamente 6 GB de RAM e a vCPU correspondente. A computação é dissociada do armazenamento por meio de uma camada de armazenamento compartilhada, acessível tanto às OCUs de indexação quanto às de pesquisa.
Você verá uma entrada para computação em horas de OCU com duas etiquetas: uma para indexação de dados e outra para pesquisa. As OCUs são cobradas por hora, no nível do grupo de coleção, com granularidade por segundo. Não há exigência mínima de OCU, pois as OCUs de indexação e pesquisa escalam para zero após 10 minutos de inatividade. O armazenamento é cobrado separadamente para armazenamento ativo em gigabytes-mês.
Todas as coleções dentro de um grupo de coleções compartilham as OCUs. As OCUs adicionais serão adicionadas com base nas instâncias de computação e nos dados necessários para dar suporte às suas coleções.
As taxas de token são iguais aos preços sob demanda da Amazon Bedrock para o mesmo modelo na mesma região. Consulte os preços do Amazon Bedrock.
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Coleções clássicas
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Com as coleções do Amazon OpenSearch Sem Servidor Classic, você paga apenas pelos recursos consumidos pelas workloads. O OpenSearch Sem Servidor cobra pela computação e pelo armazenamento separadamente. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs). O número de OCUs corresponde diretamente à CPU, à memória, ao armazenamento do Amazon EBS e aos recursos de E/S necessários para indexar dados ou executar consultas. Uma OCU compreende 6 GB de RAM, vCPU correspondente, armazenamento GP3 (usado para fornecer acesso rápido aos dados acessados com mais frequência) e transferência de dados para o armazenamento gerenciado.
Você verá uma entrada para computação em horas de OCU com duas etiquetas: uma para indexação de dados e outra para pesquisa. As OCUs são cobradas por hora, no nível do grupo de coleção, com granularidade por segundo. Os dados armazenados no armazenamento gerenciado serão cobrados por GB/mês. Você será cobrado pelo menos por um mínimo de 2 OCUs (a indexação de 1 OCU [0,5 x 2] inclui principal e de espera, e 1 pesquisa de OCU [0,5 x 2] inclui uma réplica para HA) para a primeira coleção em uma conta. No entanto, o mínimo varia com base no tamanho dos dados e no tipo de coleções em uso.
Além disso, o OpenSearch Sem Servidor também oferece uma opção de desenvolvimento e teste, na qual você pode iniciar uma coleção sem nós redundantes em espera. Esse modo de implantação reduz ainda mais o custo pela metade, com 0,5 OCU para indexação e 0,5 OCU para pesquisa. Todos os dados são armazenados em um armazenamento gerenciado em ambos os modos, garantindo total durabilidade dos dados. No entanto, o mínimo varia com base no tamanho dos dados e no tipo de coleções em uso.
Todas as coleções subsequentes que usam a mesma chave de criptografia podem compartilhar essas OCUs. As OCUs adicionais serão adicionadas com base nas instâncias de computação e nos dados necessários para dar suporte às suas coleções. É possível configurar um número máximo de OCUs por conta com a finalidade de controlar os custos.
Uma coleção de pesquisa vetorial não pode compartilhar OCUs com coleções de pesquisa e séries temporais, mesmo que a coleção de pesquisa vetorial use a mesma chave do KMS das coleções de pesquisa ou de séries temporais. Um novo conjunto de OCUs será criado para sua primeira coleção de pesquisa vetorial. As OCUs das coleções de pesquisa vetorial são compartilhadas entre as coleções vetoriais que usam a mesma chave do KMS.
Amazon OpenSearch AI
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Uso de tokens
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Exemplos de preços
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Uso de tokens
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Com o uso de tokens de IA do Amazon OpenSearch, você paga apenas pelos tokens de modelo consumidos quando o OpenSearch executa modelos de IA generativos em seu nome. Os tokens de entrada e saída são precificados separadamente. As taxas de token correspondem aos preços sob demanda do Amazon Bedrock para o mesmo modelo na mesma região ou área geográfica, e o OpenSearch não adiciona aumentos de preço.
O Image Understanding é um recurso nativo com a ingestão inteligente do OpenSearch. Quando imagens são encontradas em seus documentos PDF ou Word, ele usa o Amazon Nova 2 Lite para interpretá-las de forma que seu conteúdo se torne pesquisável semanticamente. Dados estruturados, como JSON, e documentos sem imagens não incorrem nesse custo. Uma imagem média usa cerca de 490 tokens de entrada e 480 tokens de saída, o que equivale a cerca de USD 1,35 por 1.000 imagens no Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Sua contagem de tokens dependerá do tamanho e da complexidade de cada imagem.
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Exemplos de preços
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Exemplo 1: Ingestão de 50.000 imagens
Você ingere uma biblioteca de documentos que contém 50.000 imagens no Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e cada imagem usa o número típico de tokens.
Cálculo Custo Tokens de entrada 50.000 imagens × 490 tokens = 24,5 milhões de tokens × USD 0,30 por 1 milhão USD 7,35 Tokens de saída 50.000 imagens × 480 tokens = 24,0 milhões de tokens × USD 2,50 por 1 milhão USD 60,00 Cobrança total de tokens USD 67,35 As cobranças da OCU pela análise e indexação dos documentos são faturadas separadamente.
Ingestão do Amazon OpenSearch
Com a Ingestão do Amazon OpenSearch, você paga apenas pelos recursos consumidos pela workload. A Ingestão do OpenSearch cobra somente pela computação necessária para ingerir, transformar e rotear dados em um pipeline de ingestão do OpenSearch. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs). O número de OCUs corresponde diretamente à CPU e à memória necessárias para ingerir dados ou realizar a transformação dos dados. Uma OCU é composta de 15 GB de RAM e 2vCPU. Você verá uma entrada para computação em horas OCU com o rótulo para ingestão de dados. As OCUs são cobradas por hora com granularidade por minuto. É possível configurar um número mínimo e máximo de OCUs por pipeline com a finalidade de controlar os custos. Além disso, a Ingestão do OpenSearch permite que você pause completamente um pipeline quando não estiver em uso e nenhuma OCU será consumida quando um pipeline estiver pausado.
Ingestão de vetores do Amazon OpenSearch Service
A ingestão de vetores do Amazon OpenSearch Service oferece uma maneira simplificada de criar pipelines de ingestão do Amazon OpenSearch especificamente para criar bancos de dados de vetores no Amazon OpenSearch Service. Você também pode executar trabalhos de otimização automática de vetores e usar a indexação vetorial acelerada por GPU para otimizar e criar rapidamente bancos de dados de vetores em grande escala. Não há cobranças adicionais além dos recursos que você optar por usar. Consulte os preços de Ingestão do Amazon OpenSearch, Amazon OpenSearch Service Trabalhos de otimização automática de vetores e Aceleração de GPU de índice vetorial do Amazon OpenSearch Service, respectivamente. Saiba mais
| Fonte de dados | Preços dos recursos do OpenSearch Service | Preços adicionais de serviços da AWS |
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Amazon S3 |
Amazon S3 (custos de leitura, armazenamento e transferência) Consulte a definição de preço do Amazon S3 para obter mais informações |
Aceleração por GPU de indexação de vetores do Amazon OpenSearch Service
Com a aceleração por GPU da indexação de vetores do Amazon OpenSearch Service, você paga apenas pelos recursos consumidos durante workloads aceleradas de indexação de vetores. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs) - aceleração vetorial. Este tipo de OCU inclui 6 GB de memória GPU, 8 GiB de RAM e 2 vCPUs. Quando a aceleração por GPU está ativada e seu throughput de indexação excede um limite configurável, as tarefas de indexação de vetores são transferidas para essas OCUs. As OCUs serão escaladas com maior throughput, mas você paga com base no tempo total da OCU. Em outras palavras, se suas OCUs forem duplicadas, o tempo de processamento será reduzido pela metade, portanto, o custo total será o mesmo sem a duplicação das OCUs. O ajuste de escala automático e o agrupamento quente são totalmente gerenciados, mas não são adicionados ao tempo faturado. As OCUs são cobradas por hora de acordo com a granularidade por segundo. Saiba mais sobre este recurso.
Tarefas de otimização automatizada de vetores do Amazon OpenSearch Service
Com as tarefas de otimização automatizada de vetores do Amazon OpenSearch Service, você paga uma taxa fixa por cada tarefa. Cada tarefa executa um processo de otimização de hiperparâmetros. Isso envolve realizar a amostragem de vetores do seu conjunto de dados, lançar experimentos paralelos para criar e avaliar índices usando diversas configurações e gerar um relatório com recomendações de otimização. Saiba mais
Vetores do S3 do Amazon OpenSearch Service
O Amazon S3 Vectors fornece armazenamento vetorial econômico, elástico e durável com custos até 90% menores para upload, armazenamento e consulta de vetores. Com o S3 Vectors, você pode potencializar o RAG e outras workloads de pesquisa semântica em grande escala, por uma fração do custo de armazenamento, solicitações, dados enviados e dados consultados.
Custo de PUT
Os preços para PUT são baseados em GB lógicos dos vetores dos quais você faz upload, em que cada vetor é a soma dos seus dados lógicos, metadados e chave. Você pode fazer upload de vários vetores em uma única solicitação PUT, maximizando o throughput do upload e minimizando os custos de upload.
Custo de armazenamento
O armazenamento total é a soma do armazenamento lógico em seus índices, onde o tamanho do armazenamento é determinado pelo número de vetores armazenados e seu tamanho. O tamanho dos vetores é determinado por:
1) Dados vetoriais: Cada vetor tem um tamanho determinado pelo número de dimensões. Cada dimensão equivale a 4 bytes de armazenamento por vetor. Por exemplo, um vetor de 1024 dimensões requer 4 KB de dados de vetor lógicos.
2) Metadados: É possível armazenar metadados filtráveis e não filtráveis com o vetor. Metadados não filtráveis são usados para retornar informações como parte de resultados de consultas, enquanto metadados filtráveis também podem ser usados para filtrar resultados de consultas.
3) Chave: Cada vetor está associado a uma chave. Chaves exigem 1 byte de armazenamento por caractere.
Custo de consulta
As cobranças de consultas incluem uma cobrança por API, além de uma cobrança em USD/TB com base no tamanho médio do vetor, incluindo dados de vetor, chave e metadados filtráveis, multiplicada pelo número de vetores no índice que estão sendo consultados. À medida que seu índice de vetores cresce, as taxas de processamento de dados para consultas aumentam proporcionalmente; no entanto, em grande escala, você se beneficia de preços mais baixos por TB acima de 100 mil em seu índice de vetores.
Enriquecimento semântico automático do Amazon OpenSearch Service
Com o enriquecimento semântico automático, você paga somente pelos recursos que sua workload consome. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs). Cada OCU corresponde diretamente à CPU, GPU e memória necessárias para gerar codificações semânticas para seus campos de dados especificados durante a ingestão de dados. As OCUs de pesquisa semântica são escaladas automaticamente, sem que você precise configurar previamente os valores mínimos ou máximos. As OCUs são cobradas por hora com granularidade por minuto. Cada OCU processa aproximadamente 45 MB (11,1 milhões de tokens de entrada) de conteúdo em inglês ou 30 MB (7,3 milhões de tokens de entrada) de conteúdo multilíngue. Quando não está em uso, nenhuma OCU de pesquisa semântica é cobrada. Não há cobranças adicionais de OCU de pesquisa semântica durante as operações de pesquisa ou para armazenamento de dados.
Amazon OpenSearch Service Direct Query
Com o Amazon OpenSearch Service Direct Query, você paga apenas pelos recursos consumidos pela workload. O OpenSearch Service Direct Query cobra somente pela computação necessária para consultar sua fonte de dados conectada, bem como se você decidir indexar dados no OpenSearch Service. A capacidade de computação é medida em OpenSearch Compute Units (OCUs). O número de OCUs corresponde diretamente à vCPU e à memória necessárias para consultar ou manter índices com base nos dados. Uma OCU é composta de 2vCPU e 8 GiB de RAM. Você verá uma entrada para computação em horas de OCU com o rótulo para consulta direta. As OCUs são cobradas por hora com granularidade por minuto. Para limitar os custos, você pode definir um número máximo de horas de OCU que podem ser usadas em um período de cobrança usando o AWS Budget. Se nenhuma consulta ou trabalho de indexação estiver ativo, nenhuma OCU será consumida.
Os custos das OCUs do Direct Query serão baseados no tamanho dos dados e na frequência com que os dados indexados no OpenSearch são mantidos atualizados. Os custos de indexação, pesquisa e armazenamento gerenciado sem servidor variarão com base no tamanho dos dados indexados para uso nos painéis e no período de retenção no OpenSearch.
Agora, com a consulta direta, você pode analisar dados de logs armazenados no Amazon S3, no Amazon CloudWatch Logs e no Amazon Security Lake.
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Fonte de dados |
Preços dos recursos do OpenSearch Service |
Preços adicionais de serviços da AWS |
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Amazon S3 |
OpenSearch Direct Query |
Amazon S3 (custos de leitura, armazenamento e transferência). Para obter mais informações, consulte a definição de preços do Amazon S3. |
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Amazon CloudWatch Logs - Novo |
OpenSearch Direct Query |
Ingestão e armazenamento no CloudWatch Logs. Consulte a definição de preço do CloudWatch Logs para obter mais informações. |
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Amazon Security Lake – Novo Não disponível no Oeste dos EUA (N. da Califórnia), Ásia-Pacífico (Osaka), Europa (Milão) e Europa (Espanha). |
OpenSearch Direct Query |
Amazon S3 (custos de leitura, armazenamento e transferência). Para obter mais informações, consulte a definição de preços do Amazon S3. |
Clientes do CloudWatch Logs criando painéis do OpenSearch para VPC, WAF, CloudTrail
Os clientes do CloudWatch Logs podem criar painéis do OpenSearch no CloudWatch em seus logs de VPC, WAF e CloudTrail navegando até "Analisar com o OpenSearch" no CloudWatch Logs Insights, selecionando o tipo de painel e os logs. Antes dessa etapa, os clientes do CloudWatch precisam primeiro configurar uma integração com o OpenSearch. Essa etapa cria uma coleção do OpenSearch que é usada para armazenar as métricas necessárias para os logs no OpenSearch. O Direct Query é usado para manter os dados de métricas no OpenSearch atualizados, consultando os logs do CloudWatch e atualizando as métricas no OpenSearch. Para obter instruções sobre como criar esses painéis, consulte a documentação do CloudWatch.
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Caso de uso |
Preços dos recursos do OpenSearch Service |
Preços adicionais de serviços da AWS |
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Painéis do Amazon OpenSearch no CloudWatch Logs Insights ("Analise com o OpenSearch") |
OpenSearch Direct Query |
Ingestão e armazenamento no CloudWatch Logs. Consulte a definição de preço do CloudWatch Logs para obter mais informações. |
Preço de volumes do Amazon EBS (aplicável se você selecionar volumes do EBS)
O Amazon OpenSearch Service permite que você escolha o tipo do volume do Amazon EBS . Se você selecionar o armazenamento de IOPS provisionadas (SSD), o armazenamento e o throughput provisionados serão cobrados. No entanto, você não receberá cobrança pelas E/Ss que utilizar.
Preços de armazenamento UltraWarm e inativo
O UltraWarm é um nível do Amazon OpenSearch Service que permite reter economicamente grandes quantidades de dados e, ao mesmo tempo, manter a mesma experiência de análises interativas. Saiba mais »
O armazenamento inativo é o nível de armazenamento de mais baixo custo para o Amazon OpenSearch Service que permite que você desvincule e armazene dados acessados com baixa frequência no Amazon S3 e pague por computação apenas quando necessário. Saiba mais »
Observação: Os preços pelo armazenamento gerenciado são válidos para dados do UltraWarm, dados de armazenamento frio e dados do armazenamento remoto OR1.
Custos do suporte estendido
O Amazon OpenSearch Service fornece correções críticas de segurança e patches de sistema operacional para versões de mecanismos que estão em suporte estendido, após o término do suporte padrão, por um período de pelo menos 12 meses. Isso dá mais tempo para você planejar seu upgrade para uma versão mais recente do mecanismo compatível.
Dependendo da versão na qual você está executando o Suporte estendido, é cobrada uma taxa fixa por Hora de Instância Normalizada (NIH), além do custo padrão da instância. A NIH é calculada como um fator do tamanho da instância (por exemplo, médio, grande) e do número de horas da instância. Para versões em que a data de suporte estendido originalmente publicada já tenha passado e tenha havido uma prorrogação adicional da data de término do suporte, a taxa de suporte estendido será igual ao custo da sua instância (além do custo da instância), e os custos de armazenamento não serão afetados. Consulte a documentação para obter mais informações sobre o suporte estendido, o cálculo das cobranças do suporte estendido e a programação de várias versões. Confira abaixo os preços do suporte estendido por NIH.
Suporte estendido para as versões do Elasticsearch 1.5, 2.3, 5.1–5.5, 6.0–6.7, 7.1–7.8, versões do OpenSearch 1.0–1.2 e versões do OpenSearch 2.3–2.9 (de 7 de novembro de 2026 a 7 de novembro de 2027): para essas versões, as cobranças de suporte estendido são iguais aos preços da sua instância para o período de extensão. Os custos de armazenamento não são afetados. Esse prazo prolongado oferece a você tempo adicional para planejar e concluir seus upgrades para as versões mais recentes do OpenSearch. Exemplo: Se você estiver executando uma instância m7g.medium.search com preço de USD 0,068 por hora (sob demanda) no Leste dos EUA (Norte da Virgínia) por 24 horas, o custo padrão da instância é de USD 1,632/dia (ISD 0,068 × 24). A sobretaxa de Suporte estendido para o período de prorrogação será igual ao custo da sua instância (USD 1,632/dia), o que, na prática, dobrará o preço da sua instância para cerca de USD 3,264/dia. Os custos de armazenamento permanecem inalterados.
Suporte estendido para as versões 6.8, 7.9 e 7.10 do Elasticsearch, versão 1.3 do OpenSearch, versões 2.11 a 2.17 e OpenSearch 2.19 (a partir de 7 de novembro de 2027): a taxa de suporte estendido padrão para essas versões é de USD 0,0065 por hora de instância normalizada (NIH) no Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Consulte a tabela de preços regional abaixo para conhecer as tarifas em outras regiões. Exemplo: Por exemplo, se estiver executando uma instância m7g.medium.search por 24 horas no leste dos EUA (Norte da Virgínia), que custa USD 0,068/hora (sob demanda), você pagará USD 1,632/dia (USD 0,068×24) como custo padrão da instância. A taxa de Suporte estendido é de USD 0,0065 × 24 (horas da instância) × 2 (fator de normalização para o plano “Medium”) = USD 0,312/dia. Total = USD 1,944/dia (USD 1,632 + USD 0,312, sem contar o custo de armazenamento).
Para a versão 5.6 do Elasticsearch (até 7 de novembro de 2028) você pagará a taxa padrão de suporte estendido de USD 0,0065 por Hora de Instância Normalizada (NIH) no Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Consulte a tabela de preços regional abaixo para conhecer as tarifas em outras regiões.
| REGIÃO | PREÇO/NIH |
| Leste dos EUA (Norte da Virgínia) | USD 0,0065 |
| Leste dos EUA (Ohio) | USD 0,0065 |
| Oeste dos EUA (N. da Califórnia) | USD 0,0077 |
| Oeste dos EUA (Oregon) | USD 0,0065 |
| Canadá (Central) | USD 0,0072 |
| Oeste do Canadá (Calgary) | USD 0,0072 |
| AWS GovCloud (Leste dos EUA) | USD 0,0078 |
| AWS GovCloud (Oeste dos EUA) | USD 0,0078 |
| África (Cidade do Cabo) | USD 0,0086 |
| Ásia-Pacífico (Hong Kong) | USD 0,0087 |
| Ásia-Pacífico (Hyderabad) | USD 0,0070 |
| Ásia-Pacífico (Jacarta) | USD 0,0078 |
| Ásia-Pacífico (Malásia) | USD 0,0074 |
| Ásia-Pacífico (Melbourne) | USD 0,0082 |
| Ásia-Pacífico (Mumbai) | USD 0,0070 |
| Ásia-Pacífico (Nova Zelândia) | USD 0,0087 |
| Ásia-Pacífico (Osaka) | USD 0,0081 |
| Ásia-Pacífico (Seul) | USD 0,0077 |
| Ásia-Pacífico (Singapura) | USD 0,0078 |
| Ásia-Pacífico (Sydney) | USD 0,0082 |
| Ásia-Pacífico (Taipei) | USD 0,0077 |
| Ásia-Pacífico (Tailândia) | USD 0,0075 |
| Ásia-Pacífico (Tóquio) | USD 0,0081 |
| Europa (Frankfurt) | USD 0,0076 |
| Europa (Irlanda) | USD 0,0072 |
| Europa (Londres) | USD 0,0075 |
| Europa (Milão) | USD 0,0076 |
| Europa (Paris) | USD 0,0075 |
| Europa (Estocolmo) | USD 0,0068 |
| Europa (Espanha) | USD 0,0072 |
| Europa (Zurique) | USD 0,0083 |
| Israel (Tel Aviv) | USD 0,0076 |
| México (Centro) | USD 0,0069 |
| Oriente Médio (Bahrein) | USD 0,0079 |
| Oriente Médio (EAU) | USD 0,0079 |
| América do Sul (São Paulo) | USD 0,0103 |
Cobranças padrão para a transferência de dados da AWS
Você paga taxas de transferência de dados padrão da AWS para dados transferidos de e para o Amazon OpenSearch Service. Você não será cobrado pela transferência de dados entre nós no domínio do Amazon OpenSearch Service.
Armazenamento gratuito de snapshots automáticos
O Amazon OpenSearch Service oferece maior durabilidade de dados por meio de snapshots de cluster automáticos e manuais. O serviço fornece espaço de armazenamento gratuito para snapshots automatizados de cada domínio do Amazon OpenSearch Service e retém esses snapshots por um período de 14 dias. Os snapshots manuais são armazenados no Amazon S3 e acumulam cobranças normais de uso do Amazon S3. A transferência de dados para usar os snapshots é gratuita.
Exemplos de preços
Exemplo de preço 1
Digamos que você esteja criando um novo domínio de produção com três zonas de disponibilidade na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia) e a seguinte configuração: três nós de dados do tipo r6g.xlarge.search com 500 GB de armazenamento do EBS (SSD de uso geral) cada, três nós do gerenciador de clusters do tipo c6g.large.search e dois nós UltraWarm do tipo ultrawarm1.medium.search com 1,5 TB de armazenamento cada. Em um mês, as oito instâncias no domínio (três nós de dados, três nós do gerenciador de clusters e dois nós UltraWarm) serão executadas por 730 horas cada, totalizando 5.840 horas de instância. Com base no preço desses tipos de instância individuais, seu custo total por horas de instância será de USD 1.328,60. Seu custo total de armazenamento no mês inclui o custo do armazenamento do EBS para os três nós de dados e o custo do armazenamento para os nós UltraWarm. Com 500 GB de armazenamento do EBS em cada uma das três instâncias, a cobrança será calculada com base em 1.500 GB a USD 0,135 por GB/mês, o que equivale a um custo de armazenamento do EBS de USD 202,50 no mês. Para o armazenamento nos dois nós UltraWarm, a cobrança será calculada com base em 3 TB (1,5 TB por instância), o que equivale a USD 73,728 (USD 0,024 por GB/mês).
Veja abaixo uma análise dos custos mensais (em USD) que você provavelmente acumulará.
| Tipo de custo | Preços | Uso | Custo por mês |
| Uso de instâncias | r6g.xlarge.search = USD 0,335 por hora | 3 instâncias (nós de dados) * 730 horas por mês = 2.190 horas | 2.190 horas * USD 0,335 = USD 733,65 |
| c6g.large.search = USD 0,113 por hora | 3 instâncias (nós de gerenciamento de clusters) * 730 horas em um mês = 2.190 horas | 2.190 horas * USD 0,113 = USD 247,47 | |
| ultrawarm1.medium.search = USD 0,238 por hora | 2 instâncias * 730 horas = 1.460 horas | 1.460 horas * USD 0,238 = USD 347,48 | |
| Custo do armazenamento | SSD de uso geral do EBS (gp2) = USD 0,135 por GB/mês | 500 GB por nó * 3 instâncias (nós de dados) = 1.500 GB/mês | 1.500 GB * USD 0,135 = USD 202,50 |
| Custo do armazenamento gerenciado UltraWarm = USD 0,024 por GB/mês | 1,5 TB * 2 instâncias = 3 TB por mês | 3072 GB * USD 0,024 = USD 73,728 | |
| Custo total | USD 1.604,83 | ||
O OpenSearch contém determinados códigos do Elasticsearch licenciados pelo Apache da Elasticsearch B.V. e outros códigos-fonte. O Elasticsearch B.V. não é a fonte desse outro código-fonte. ELASTICSEARCH é uma marca comercial registrada da Elasticsearch B.V.
Exemplo de preço 2
O Amazon OpenSearch Service não cobra pelo multi-AZ com modo de espera.
Cenário 1: O cliente tem um domínio bem configurado com 3 nós de gerenciadores de cluster, 6 nós de dados e 3 cópias de dados. Ele não verá nenhum impacto na migração de seu domínio para multi-AZ com modo de espera. O custo de antes e depois será o mesmo.
| Item | Configuração | Contagem | Taxa | Total |
|---|---|---|---|---|
| Nós do gerenciador de clusters | m5.large.search | 3 |
USD 0,14 |
USD 306,72 |
| Nós de dados | m5.large.search | 6 |
USD 0,14 |
USD 613,44 |
| Armazenamento do EBS | GP2 | 512 GB |
USD 0,14 |
USD 414,72 |
| Total |
1.334,880 | |||
Cenário 2: O cliente tem um gerenciador de cluster de domínio subdimensionado (mais de 60% de utilização de CPU ou RAM). O cliente precisará atualizar seu tipo de instância de nó do gerenciador de clusters antes de habilitar o multi-AZ com modo de espera. Nesse caso, para 10 a 20 nós de dados, ele precisa usar um tipo de instância c5.xlarge.search ou superior. Em decorrência da mudança no tamanho do nó do gerenciador de cluster, o cliente verá um aumento no custo, pois o multi-AZ com modo de espera aplica essas práticas recomendadas.
| Item | Configuração | Contagem | Taxa | Total |
|---|---|---|---|---|
| Nós do gerenciador de clusters |
m5.large.search |
3 |
USD 0,14 |
USD 306,72 |
| Nós de dados | r5.large.search | 18 |
USD 0,37 |
USD 4.821,12 |
| Armazenamento do EBS | GP2 | 1.500 GB |
USD 0,14 |
USD 3.645 |
| Total |
USD 8.772,840 | |||
| Item | Configuração | Contagem | Taxa | Total |
|---|---|---|---|---|
| Nós do gerenciador de clusters |
c5.xlarge.search |
3 |
USD 0,25 |
USD 542,16 |
| Nós de dados | r5.xlarge.search | 18 |
USD 0,37 |
USD 4.821,12 |
| Armazenamento do EBS | GP2 | 1.500 GB |
USD 0,14 |
USD 3.645 |
| Total |
USD 9.008,280 | |||
Cenário 3: O cliente tem um domínio que segue as práticas recomendadas e diretrizes antigas, portanto, tem 2 cópias de dados (1 primária e 1 réplica) e a utilização do armazenamento está acima de 70%. A ativação do Multi-AZ com modo de espera exige pelo menos 3 ou múltiplos de 3 cópias dos dados. Para acomodar a cópia adicional dos dados, o cliente precisará de 40% de armazenamento adicional, mantendo 20% do espaço livre em disco. Isso significa 9 nós de dados adicionais.
| Item | Configuração | Contagem | Taxa | Total |
|---|---|---|---|---|
| Nós do gerenciador de clusters |
m5.large.search |
3 |
USD 0,14 |
USD 306,72 |
| Nós de dados | r5.xlarge.search | 18 |
USD 0,37 |
USD 4.821,12 |
| Armazenamento do EBS | GP2 | 1.500 GB |
USD 0,14 |
USD 3.645 |
| Total |
USD 8.772,840 | |||
| Item | Configuração | Contagem | Taxa | Total |
|---|---|---|---|---|
| Nós do gerenciador de clusters |
c5.xlarge.search |
3 |
USD 0,25 |
USD 542,16 |
| Nós de dados | r5.xlarge.search | 27* |
USD 0,37 |
7.231,68 |
| Armazenamento do EBS | GP2 | 1.500 GB |
USD 0,14 |
USD 5.467,50 |
| Total |
USD 13.241,340 | |||
*Caso o cliente use apenas 50 a 60% do armazenamento total, ele não precisaria adicionar armazenamento adicional para a terceira cópia e, portanto, pode não incorrer em custos adicionais.
Com base nos exemplos acima, os clientes que seguirem as práticas recomendadas não incorrerão em custos adicionais ao habilitar o multi-AZ com modo de espera em seus domínios.
Exemplo de preço 3
Digamos que você esteja criando um novo domínio de produção com três zonas de disponibilidade na região leste dos EUA (Norte da Virgínia) e a seguinte configuração: três nós de dados do tipo or1.xlarge.search com 500 GB de armazenamento do EBS (SSD de uso geral) cada, três nós do gerenciador de clusters do tipo c6g.large.search e três nós Ultrawarm do tipo ultrawarm1.medium.search com 1,5 TB de armazenamento cada. Em um mês, as nove instâncias no domínio (três nós de dados, três nós do gerenciador de clusters e três nós Ultrawarm) serão executadas por 720 horas cada, totalizando 5.780 horas de instância. Com base no preço desses tipos de instância individuais, seu custo total por horas de instância será de USD 1.661,04. Seu custo total de armazenamento no mês inclui o custo do armazenamento do EBS para os três nós de dados, armazenamento local e o custo do armazenamento para armazenamento gerenciado, que é USD 292,728. Com 500 GB de armazenamento do EBS em cada uma das três instâncias, a cobrança será calculada com base em 1.500 GB a USD 0,122 por GB/mês, o que equivale a um custo de armazenamento do EBS de USD 183,00 no mês. Como os dados são gravados de forma síncrona no Amazon S3. No armazenamento remoto, a sua cobrança será por 1.500 GB a USD 0,024 por GB/mês, o que equivale a USD 36,00. Para o armazenamento dos três nós Ultrawarm, a sua cobrança será por 3 TB (1,5 TB por instância), o que equivale a USD 73,728 (a USD 0,024 por GB/mês).
Veja abaixo uma análise dos custos mensais (em USD) que você provavelmente acumulará.
| Tipo de custo | Preços | Uso | Custo por mês |
|
Uso de instâncias
|
or1.xlarge.search = USD 0,418 por hora | 3 instâncias (nós de dados) * 720 horas por mês = 2160 horas | 2.160 horas x USD 0,418 = USD 902,88 |
| c6g.large.search = USD 0,113 por hora | 3 instâncias (nós do gerenciador de clusters) x 720 horas em um mês = 2.190 horas | 2.160 horas x USD 0,113 = USD 244,08 | |
| ultrawarm1.medium.search = USD 0,238 por hora |
3 instâncias x 720 horas= 2.160 horas |
2160 horas * USD 0,238 = USD 514,08 | |
| Custo do armazenamento | SSD de uso geral do EBS (gp2) = USD 0,135 por GB/mês |
500 GB por nó * 3 instâncias (nós de dados) = 1.500 GB/mês |
1.500 GB x USD 0,122 = USD 183,00 |
| Custo do armazenamento gerenciado de OR1 = USD 0,024 por GB/mês | 500 GB por nó * 3 instâncias (nós de dados) = 1.500 GB/mês | 1.500 GB * USD 0,024 =USD 36,00 | |
| Custo do armazenamento gerenciado UltraWarm = USD 0,024 por GB/mês | 1,5 TB * 2 instâncias = 3 TB por mês | 3072 GB * USD 0,024 = USD 73,728 | |
| Custo total | USD 1.953,732 | ||
Exemplo de preço nº 4
OpenSearch Service Direct Query: consulta no Amazon S3
Digamos que você já tenha um domínio do Amazon OpenSearch Service configurado na região leste dos EUA (Norte da Virgínia) e tenha criado uma nova fonte de dados do Direct Query usando o Amazon S3 para consultar seus logs de fluxo da VPC. Você consulta seu runbook para iniciar uma série de consultas que, em sua totalidade, usam 2 horas de OCU para serem concluídas. Você pagaria 2 OCUs * 0,24 horas de OCU * 24 horas/dia = USD 11,52/dia para manter seu índice e acelerar o desempenho da consulta.
Exemplo de preço n.° 5
OpenSearch Service Direct Query: aceleração com o Amazon S3
Digamos que você já tenha um domínio do Amazon OpenSearch Service configurado na região leste dos EUA (Norte da Virgínia) e tenha criado uma nova fonte de dados do Direct Query usando o Amazon S3 para consultar seus logs do S3. Você quer ajustar o desempenho da consulta para que suas consultas sejam concluídas mais rapidamente. Você habilita uma visualização materializada em sua tabela de logs do S3 no Catálogo de Dados do AWS Glue ao configurar a fonte de dados que é executada a cada hora e usa 2 horas de OCU cada vez que é executada. Você pagaria 2 x 0,24 horas de OCU x 24 horas/dia = USD 11,52 por dia para manter seu índice e acelerar o desempenho da consulta.
Exemplo de preço n.° 6
Executando um painel do OpenSearch a partir da interface do usuário do OpenSearch ou do CloudWatch Logs
Digamos que você tenha instalado um painel de log do VPC Flow pronto para uso no console do CloudWatch Logs, que ingeriu 1440 GB de dados por mês. Além dos custos típicos do CloudWatch Logs para ingerir e armazenar os dados, você também veria as seguintes cobranças do OpenSearch em sua fatura:
As unidades de computação do OpenSearch (OCUs) são usadas para a) consultar dados no CloudWatch Logs, b) indexar e c) armazenar os dados no OpenSearch Sem Servidor Managed Storage, d) visualizar os painéis usando Pesquisa e Consulta. O número de OCUs usadas depende do tamanho da ingestão de dados e da frequência de consultas.
a) Consultar dados no CloudWatch Logs usando Direct Query: OCUs usadas para consultar seus dados no CloudWatch Logs e movê-los para uma coleção OpenSearch Sem Servidor para criar o painel
- Usa 0,5 horas de OCU por consulta por 2 minutos por hora * 730 horas por mês: .5 * 2/60 * 730 * USD 0,24 por horas de OCU = USD 3 por mês
b) Para indexar os dados na coleção do OpenSearch Service:
- Usa OCUs de indexação: 1 OCU-hora * 730 horas por mês * USD 0,24 por OCU-hora = USD 176 por mês
c) Para armazenar os dados na coleção OpenSearch Sem Servidor
- Usa Armazenamento gerenciado: você ingere 1440 GB de dados na coleção por mês, o que gera uma cobrança de USD 0,02 por GB por mês = USD 29 por mês
d) Você pesquisa e filtra seu painel do VPC Flow
- Usa Pesquisa e consulta 1 OCU-hora * USD 0,24 por OCU-hora * 730 horas = USD 176 por mês
Total de cobranças mensais = USD 384
- USD 3 (OCU do Direct Query)
- USD 176 (indexação sem servidor)
- USD 29 (armazenamento sem servidor)
- USD 176 (pesquisa sem servidor)
Exemplo de definição de preço n.º 7
Pesquisa semântica automática do OpenSearch Service
Digamos que você tenha configurado uma coleção de pesquisa sem servidor do OpenSearch Service na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia). Você deseja criar um novo índice de pesquisa para seu catálogo de produtos com três campos: ID do produto, tamanho do produto e descrição do produto. Você planeja ativar a pesquisa semântica automática no campo de descrição do produto para conteúdo em inglês, mantendo os outros dois campos como pesquisa léxica regular. Neste exemplo, vamos supor que você tenha ingerido 10 GB de dados no campo Descrição do produto. Geralmente, cada 500 MB de dados gera cerca de 120 milhões de tokens de entrada durante o processo automático de codificação de enriquecimento semântico. Portanto, 10 GB gerariam aproximadamente 2,4 bilhões de tokens. (Observação: o número real de tokens pode variar dependendo das características específicas da sua workload.)
Uma OCU de pesquisa semântica pode processar 11,1 milhões de tokens para conteúdo em inglês. Para processar 2,4 bilhões de tokens, você precisaria de cerca de 216 OCU-horas de pesquisa semântica (2,4 bilhões/11,10 milhões). Com um preço de USD 0,24 por hora de OCU de pesquisa semântica, o custo de processamento de 10 GB de dados para pesquisa semântica automática seria de USD 51 (216 horas de OCU × USD 0,24/OCU por hora). Não há cobranças adicionais de OCU de pesquisa semântica durante as operações de pesquisa ou para armazenamento de dados.
Exemplo de preço 8
S3 Vectors
Você está criando um fluxo de trabalho RAG (Retrieval-Augmented Generation) para fornecer respostas de texto precisas e relevantes aos clientes. Sua arquitetura usa um cluster OpenSearch com o tipo de instância large do OR2 e o índice k-NN usando o S3VectorEngine para armazenamento e recuperação eficientes de vetores. Nos bastidores, o OpenSearch usará o índice S3Vector para armazenamento e consulta de dados vetoriais. Ele usará computação e armazenamento locais para armazenamento de metadados e processamento de filtros, pesquisa de texto ou pesquisa híbrida.
Considere que você tenha um total de 100 milhões de vetores, então um índice k-NN com um único fragmento pode acomodá-lo com o mecanismo S3Vector. Cada documento de dados tem um registro vetorial com dimensão 1024 e usa 4 bytes por dimensão, 2 KB de metadados contendo outros campos para realizar pesquisa com filtro, de texto ou híbrida. Suponhamos também que você realize 10% de atualizações de vetores por mês e cerca de 1 milhão de solicitações de pesquisa por mês sem buscar vetores no resultado da pesquisa. Este exemplo usa preços para a região da AWS Leste dos EUA (Norte da Virgínia).
*Além dos custos listados abaixo para armazenamento, inserção e consulta do S3Vector, o OpenSearch também pode fazer determinadas solicitações, como CreateIndexes e ListIndexes, para gerenciamento de índices S3Vector, que podem gerar algum custo.
| Tipo de custo | Preços | Uso | Custo por mês | Totais |
| OpenSearch Compute: nó de dados | om2.large.search = USD 0,153 por hora | 2 instâncias x 730 horas por mês = 1460 horas/mês | USD 223,38 | |
| OpenSearch Compute: nó principal | c6g.large.search = USD 0,113 por hora | 3 instâncias x 730 horas por mês = 2190 horas/mês | USD 247,47 | |
| Armazenamento EBS: nó de dados do OpenSearch | SSD de uso geral (gp3): armazenamento = USD 0,122 por GB/mês |
2 KB (por registro) x 100 milhões de registros x ((1+1 réplica) * 1,45) (Réplica do OpenSearch + sobrecarga de indexação) = 553 GB por mês |
USD 67,466 | |
| Subtotal | USD 538,316 | |||
| Armazenamento de vetor do S3 | Armazenamento = USD 0,06/GB por mês |
(4 bytes * 1024 dimensões) dados/vetor vetoriais + 0,17 KB chave/vetor) * 100 milhões = 397,68 GB por mês |
USD 23,8608 | |
| Solicitação PUT vetorial S3 | USD 0,20 por GB | 397,68 GB (1 upload completo) no primeiro mês | USD 79,536 | |
| 39,76 GB (10% de atualizações por mês) | USD 7,952 | |||
| Cobrança de consulta S3Vector | Custo da API de consulta: USD 2,5 por milhão de consultas | 1 milhão de consultas | USD 2,5 | |
| Custo de processamento de consultas de nível 1 - USD 0,004/TB | 100 mil vetores * 4,17 KB/vetor médio * 1 milhão de consultas = 388,36 TB | USD 1,55344 | ||
| Custo de processamento de consultas de nível 2 - USD 0,002/TB | 150 mil vetores * 4,17 KB/vetor médio * 1 milhão de consultas = 582,54 TB | USD 1,16508 | ||
| Subtotal | USD 116,56732 | |||
| Total | USD 654,88332 |
Exemplo de preço 9
Digamos que você esteja criando um novo domínio de nível de produção com três zonas de disponibilidade na região Leste dos EUA (Norte da Virgínia) com a seguinte configuração: três nós de dados do tipo or2.2xlarge.search com 1000 GB de armazenamento EBS (SSD de uso geral gp3 - Storage) cada, três nós gerenciadores de cluster do tipo r8g.large.search e três nós quentes do tipo oi2.xlarge.search com 1875 GiB de armazenamento de instâncias e suporte para 7500 GiB de suporte a armazenamento quente. A tabela abaixo fornece o detalhamento do custo de uso da nova arquitetura a quente gravável de várias camadas.
| Tipo de custo | Preços | Uso | Custo por mês |
| Uso de instâncias | or2.2xlarge.search = USD 0,80 | 3 instâncias (nós de dados) X 730 horas em um mês = 2190 horas | 2.190 horas x USD 0,8 = USD 1.752 |
| r8g.large.search = USD 0,196 | 3 instâncias (nós do gerenciador de cluster) X 730 horas em um mês = 2190 horas | 2.190 horas x USD 0,196 = USD 429,24 | |
| oi2.2xlarge.search = USD 1,16688 | 3 instâncias (nós quentes) X 730 horas em um mês = 2190 horas | 2.190 horas x USD 1,16688 = USD 2555,4672 | |
| Uso de armazenamento | SSD de uso geral do EBS (gp3) = USD 0,122 por GB por mês | 1000 GB por nó * 3 instâncias (nós de dados) = 3.000 GB por mês | 3.000 * USD 0,122 = USD 366 |
| Armazenamento gerenciado para nós de dados = USD 0,024 por GB por mês | 1000 GB por nó * 80% utilizados * 3 instâncias (nós de dados) = 2400 GB por mês | 2400 * USD 0,024 = USD 57,6 | |
| Armazenamento gerenciado para nós quentes = USD 0,024 por GB por mês | 7500 GB *3 instâncias (nós quentes) = 22.500 GB por mês | 22500 * USD 0,024 = USD 540 | |
| Custo total | USD 5.700 |
Perguntas frequentes
Preços de instâncias sob demanda
P: Como serei cobrado pelo uso que eu fizer do Amazon OpenSearch Service?
Você paga somente pelo que usa, sem taxas mínimas ou de configuração. Você é cobrado com base no seguinte:
- Horas de instância do Amazon OpenSearch Service: com base na categoria (ex.: padrão pequeno, grande, extragrande) da instância do Amazon OpenSearch Service utilizada. As horas parciais de instâncias do Amazon OpenSearch Service utilizadas são cobradas como horas completas.
- Armazenamento (por GB por mês): a capacidade de armazenamento do Amazon EBS que você provisionou para sua instância do Amazon OpenSearch Service. Se escalar a capacidade de armazenamento provisionada dentro do mês, sua fatura será proporcional.
- IOPS provisionadas por mês: taxa de IOPS provisionadas do Amazon EBS, independentemente das IOPS consumidas (somente para armazenamento de IOPS provisionadas (SSD) do Amazon OpenSearch Service).
- Transferência de dados: cobranças comuns de transferência de dados da AWS são aplicáveis.
Consulte a página de definição de preço do Amazon OpenSearch Service para obter informações detalhadas sobre a definição de preço.
P: Quando o faturamento do meu domínio do Amazon OpenSearch Service começa e termina?
O faturamento de uma instância do Amazon OpenSearch Service começa no momento em que a instância é disponibilizada. O faturamento continua até a instância do Amazon OpenSearch Service ser encerrada, o que pode ocorrer após sua exclusão ou caso ocorra falha na instância.
P: O que define as horas de instância faturáveis do Amazon OpenSearch Service?
As horas de instância do Amazon OpenSearch Service são cobradas para cada hora que sua instância está sendo executada em um estado disponível. Se não quiser mais ser cobrado pela sua instância do Amazon OpenSearch Service, exclua o domínio para evitar a cobrança de horas de instância adicionais. As horas parciais de instâncias do Amazon OpenSearch Service utilizadas são cobradas como horas completas.
Preços de instâncias reservadas
P: O que é uma instância reservada (IR)?
As instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service oferecem a opção de reservar uma instância para períodos de vigência de um ou três anos e receber de volta economias significativas em comparação com a definição de preço das instâncias sob demanda.
P: Como as instâncias reservadas diferem das instâncias sob demanda?
Funcionalmente, as instâncias reservadas e as instâncias sob demanda são exatamente as mesmas. A única diferença é como suas instâncias são cobradas. Com as instâncias reservadas, você compra uma reserva de um ou três anos e recebe uma taxa efetiva mais baixa de uso por hora (em comparação com instâncias sob demanda) durante o período de vigência. A menos que você compre instâncias reservadas em uma região, todas as instâncias na região especificada serão cobradas de acordo com as taxas por hora das instâncias sob demanda.
P: Quais são as opções de pagamento de uma instância reservada?
Há três opções disponíveis:
- Instâncias reservadas sem custos adiantados (NURI) – as NURIs oferecem economias significativas em relação aos preços de instância sob demanda. Você não paga nada antecipadamente, mas se compromete a pagar pela instância reservada pelo período de um ou três anos.
- Instâncias reservadas com custos parciais adiantados (PURI) – as PURIs oferecem economias maiores do que as NURIs. Você paga antecipadamente por uma parte do custo total, pagando o restante durante o período de vigência. Essa opção equilibra os pagamentos entre pagamentos antecipados e por hora.
- Instâncias reservadas com todos os custos adiantados (AURI) – as AURIs oferecem as maiores economias entre todas as opções de pagamento de instâncias reservadas. Você paga por toda a reserva com um pagamento adiantado, sem pagar nada por hora.
P: Como faço para comprar instâncias reservadas?
É possível comprar instâncias reservadas na seção "Reserved Instance" (Instância reservada) do Console de gerenciamento da AWS do Amazon OpenSearch Service. Como opção, é possível usar a API do Amazon OpenSearch Service ou a Interface de linha de comando (CLI) da AWS para listar e comprar instâncias reservadas.
Depois de comprar uma instância reservada, é possível usá-la como uma instância sob demanda. Desde que a reserva comprada esteja ativa, o Amazon OpenSearch Service aplica a ela a taxa por hora reduzida.
P: As instâncias reservadas são específicas de alguma zona de disponibilidade?
As instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service são compradas para uma região e não para uma zona de disponibilidade específica. Depois de comprar uma instância reservada para uma região, o desconto se aplica ao uso correspondente em qualquer zona de disponibilidade dentro daquela região.
P: Quantas instâncias reservadas é possível adquirir?
Você pode adquirir até 100 instâncias reservadas em uma única compra. Se você precisar de mais instâncias reservadas, deve fazer mais solicitações de compra.
P: As instâncias reservadas incluem uma reserva de capacidade?
As instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service são compradas para uma região e não para uma zona de disponibilidade específica. Logo, elas não são reservas de capacidade. Mesmo se a capacidade for limitada em uma zona de disponibilidade, instâncias reservadas ainda podem ser compradas na região. O desconto se aplica ao uso correspondente em qualquer zona de disponibilidade dentro da região especificada.
P: E se eu desejar converter uma instância sob demanda atual em uma instância reservada?
Basta comprar uma instância reservada do mesmo tipo da instância sob demanda atual. Se a compra da instância reservada for bem-sucedida, o Amazon OpenSearch Service aplicará automaticamente a nova cobrança de uso por hora por toda a duração da sua reserva.
P: Se eu me registrar para uma instância reservada, quando o período inicia? O que acontece com minha instância reservada ao término do período de vigência?
As mudanças na definição de preço e no período de vigência da reserva associadas às instâncias reservadas tornam-se ativas depois que sua solicitação for recebida e a autorização do pagamento for processada. Se o pagamento único (se aplicável) ou a nova taxa por hora (se aplicável) não puder ser autorizada com sucesso até o próximo período de faturamento, o preço descontado não entrará em vigor e seu período de vigência não começará. Você pode acompanhar o status da sua reserva usando o console, a API ou a ILC. Para obter mais detalhes, consulte a documentação.
Quando o período de vigência da sua instância reservada terminar, ela será revertida para a taxa de uso por hora de instância sob demanda pertinente para sua classe de instância e sua região.
P: Como faço para controlar quais instâncias são faturadas na taxa de Instância Reservada?
Ao calcular sua fatura, nosso sistema automaticamente aplica suas reservas para que todas as instâncias qualificadas sejam cobradas com base na taxa mais baixa por hora de instância reservada. O Amazon OpenSearch Service não faz distinção entre instâncias sob demanda e reservadas enquanto opera os domínios do Amazon OpenSearch Service.
P: O que acontece com a minha reserva se eu expandir ou reduzir a escala da instância reservada?
Cada instância reservada é associada ao tipo de instância e à região que você escolheu para ela. Caso tenha mudado o tipo de instância na região onde está a instância reservada, você não receberá a definição de preço com desconto. Você deve garantir que a sua reserva corresponda ao tipo de instância que planeja usar. Para obter mais detalhes, consulte a documentação sobre instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service.
P: Posso mover uma instância reservada de uma região ou zona de disponibilidade para outra?
Cada instância reservada está associada a uma região específica, que é determinada por toda a duração da reserva e não pode ser alterada. Contudo, cada instância reservada pode ser usada em qualquer uma das zonas de disponibilidade dentro da região associada.
P: As instâncias reservadas são aplicáveis ao usar várias zonas de disponibilidade?
Uma instância reservada destina-se a uma região da AWS e pode ser usada em qualquer uma das zonas de disponibilidade na região especificada.
P: As instâncias reservadas estão disponíveis para nós do gerenciador de clusters e para nós de dados?
Sim. O Amazon OpenSearch Service não faz distinção entre nós do gerenciador de clusters e nós de dados ao aplicar descontos de instâncias reservadas.
P: Posso cancelar uma instância reservada?
Não é possível cancelar instâncias reservadas, e o pagamento único (se aplicável) e a taxa de uso por hora com desconto (se aplicável) não são passíveis de reembolso. Além disso, não é possível transferir a instância reservada para outra conta. Você deve pagar por cada hora durante o período de vigência da instância reservada, independentemente da utilização.
P: Se eu comprar uma instância reservada por meio de uma conta pagante (principal), ela ficará acessível a todas as contas do membro?
Sim. A definição de preço de instância reservada e sua aplicação seguem as políticas estabelecidas para o faturamento consolidado da AWS. Mais detalhes podem ser encontrados aqui.
P: Se a AWS reduzir os preços das instâncias sob demanda do Amazon OpenSearch Service, o valor que eu pago pelas minhas instâncias reservadas atuais mudará?
Não. O preço que você paga para instâncias reservadas já compradas não será alterado durante o período de vigência da reserva.
P: Posso vender minhas instâncias reservadas no marketplace de instâncias reservadas?
Não. As instâncias reservadas compradas no Amazon OpenSearch Service não podem ser vendidas no Marketplace de instâncias reservadas.
P: Descontos por volume estão disponíveis para a compra de instâncias reservadas?
Não. Não oferecemos descontos por volume para instâncias reservadas do Amazon OpenSearch Service.
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