Darede desenvolve o Portal OCR para a Friboi utilizando Machine Learning e IA generativa AWS

Parte do grupo JBS, a Friboi é reconhecida por sua capacidade de inovação e liderança no setor de carne bovina. Presente em mais de 150 países e com unidades produtivas em todo o Brasil, a companhia conta com um dos portfólios mais completos do setor e tem sua atuação marcada não apenas pela qualidade de seus produtos, mas também pela adoção de práticas sustentáveis.

Uma destas práticas prevê o estabelecimento de uma Cadeia de Fornecimento Sustentável, por meio da qual a Friboi se compromete com a adoção da Política de Compra Responsável JBS. “Entre outras coisas, essa política proíbe a Friboi, por exemplo, de comprar gado de fazendas envolvidas com desmatamento, invasão de terras indígenas, territórios quilombolas e unidades de conservação ambiental, ou que estejam embargadas pelas autoridades ambientais brasileiras”, explica Fabiola Rodrigues, gerente de TI e inovação da Friboi.

A executiva conta que, para garantir o cumprimento da política, a companhia contou com as tecnologias AWS e o apoio da Darede para criar um portal para centralizar informações oriundas de bases diversas relacionadas aos documentos das fazendas. Inicialmente, a checagem das informações digitalizadas era feita de forma manual e, como muitos documentos são escaneados ou fotografados fora dos escritórios da empresa, nem sempre a qualidade era ideal. “Precisávamos de uma solução que permitisse a correta extração das informações e a criação de registros históricos e análises socioambientais, consolidando dados cadastrais, dados de abate e status socioambiental no momento da compra”, afirma.

A solução para a coleta de informações veio de um trabalho a quatro mãos realizado com a Darede, Premier Partner AWS, que resultou na criação do Portal de OCR. O portal tem o objetivo de automatizar a extração e verificação de informações e, para isso, processa documentos recebidos diariamente de diversas fontes, extraindo textos, formulários e tabelas. Esses dados são armazenados no Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), onde ocorre todo o processo de OCR, utilizando o Amazon Textract, e realizando os chunks dos dados, por meio do Amazon Bedrock, para que o portal possa utilizar as parametrizações dos modelos de LLM – feitas pelo time da Friboi – para identificar a extrair informações relevantes, que, posteriormente, são armazenadas no Amazon Redshift.

“O portal foi construído utilizando uma arquitetura de serviços nativos, baseada em eventos, incorporando uma série de serviços de nuvem da AWS”, explica Gustavo Mainchein, arquiteto da solução da Darede. O executivo destaca ainda o AWS Lambda, para execução de códigos sem provisionamento de servidores; o Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS), para utilização de filas e acionamento de eventos; o Amazon Textract, que faz a extração automática de textos e dados de documentos; o Amazon DynamoDB para armazenamento dos metadados dos documentos; e o Amazon Bedrock, que oferece serviços de inteligência artificial generativa integrados com o uso de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para aprimorar a extração e análise de dados.

De acordo com Mainchein, o uso da arquitetura serverless foi crucial para o sucesso do Portal OCR, já que ela traz vantagens como escalabilidade automática; pagamento somente dos recursos utilizados; manutenção simplificada, já que a infraestrutura é responsabilidade da AWS; e rapidez na implementação. “A rápida implementação e atualização da solução são fundamentais para a aceleração do tempo de retorno sobre o investimento”, explica.