Amazon Redshift

Analise todos os seus dados com o data warehouse mais rápido e mais usado na nuvem

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grátis por 2 meses com o Nível gratuito da AWS

Analise todos os tipos de dados no seu data warehouse, banco de dados operacional e data lake. Use o SQL padrão para executar consultas e implantar modelos de machine learning (ML).

Compartilhe dados em tempo real dentro e fora da sua organização para melhorar a colaboração, isolar workloads críticas, acelerar o desenvolvimento e permitir insights em tempo real.

Obtenha uma performance de preço até 3x melhor e execute operações 10 vezes mais rápidas do que outros data warehouses corporativos com o AQUA (Advanced Query Accelerator).

Inicie um data warehouse em poucos minutos usando o gerenciamento de workload orientado por ML, otimizações de tabela e escalabilidade de simultaneidade para maximizar a performance e a taxa de transferência.

Como funciona

O Amazon Redshift usa SQL para analisar dados estruturados e semiestruturados em data warehouses, bancos de dados operacionais e data lakes, usando hardware e ML projetados pela AWS para oferecer a melhor performance de preço em qualquer escala.
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Casos de uso

Otimize sua business intelligence

Crie relatórios e painéis orientados por insights usando o Amazon QuickSight, o Microsoft PowerBI, o Tableau ou outras ferramentas de business intelligence (BI).

Expanda seu uso do ML


Use o Redshift ML para criar, treinar e implantar automaticamente modelos de ML do Amazon SageMaker em seus dados com o SQL.

Acesse análises operacionais em tempo real

Combine dados estruturados do seu data warehouse e dados semiestruturados do seu data lake para gerar insights sobre aplicações e sistemas.

Ofereça análises como um serviço

Colabore em dados ao vivo usando recursos de compartilhamento de dados para proteger e controlar dados e análises, mesmo fora da sua organização.

Como começar a usar

Conheça os preços do Amazon Redshift

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Descubra como o Amazon Redshift funciona

Saiba mais sobre consulta federada, análise de data lake, ML do Redshift, tipos de nós e instância compatíveis e muito mais.

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