Em 2015, a Capital One anunciou que todos os novos aplicativos da empresa seriam executados na nuvem. E a arquitetura dos aplicativos já existentes seria alterada sistematicamente para a nuvem. Mas como a empresa chegou a esse ponto? A Capital One, uma empresa de tecnologia que oferece serviços financeiros, difere em aspectos importantes de outras empresas do setor. Mas sua trajetória para a Nuvem AWS e a sua abordagem de desenvolvimento voltada à nuvem oferecem dicas úteis que empresas de grande porte, não nativas da nuvem e altamente regulamentadas podem usar na definição de suas próprias jornadas para nuvem.
A Peloton usa a AWS como base para seu placar ao vivo sob demanda. Saiba mais>>
A Cerner escolheu a AWS como base para suas iniciativas de Machine Learning e a inteligência artificial. Saiba mais>>
A Expedia adotou integralmente a AWS e pretende migrar 80% dos seus aplicativos de missão crítica. Saiba mais »
A Atlassian usa a AWS para ajustar a escala de aplicações de software de rastreamento de problemas, além de melhorar a recuperação de desastres e a disponibilidade. Saiba mais »
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Grandes empresas
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Startups
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Setor público
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Big data
Colete e processe volumes colossais de dados com rapidez e economia.
Financial Industry Regulatory Authority
A FINRA usa a AWS para capturar, analisar e armazenar um fluxo diário de 75 bilhões de registros.
Unilever
A Unilever usa a AWS para lançar e analisar campanhas de marketing digital com mais agilidade.
The Kellogg Company
A Kellogg usa a AWS para disponibilizar análises de gastos e simulações de dados em minutos.
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Migração de datacenters
Migre suas cargas de trabalho locais para a AWS.
AOL
Ao usar a AWS, a AOL conseguiu transferir cargas de trabalho de missão crítica para a nuvem, estender seu alcance global e economizar milhões dólares em recursos energéticos.
Condé Nast
Em apenas três meses, a Condé Nast conseguiu migrar mais de 500 servidores, 1 petabyte de armazenamento, várias aplicações de missão crítica, além de mais de 100 servidores de banco de dados para a Nuvem AWS.
InfoSpace
Ao usar a AWS, a InfoSpace migrou seu datacenter completo em seis meses e agora pode gerenciar facilmente sua pilha da Microsoft na AWS.
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Soluções empresariais
Execute aplicativos empresariais comuns e personalizados com segurança e confiabilidade.
General Electric
A GE está migrando mais de 9.000 cargas de trabalho, incluindo 300 sistemas de ERP heterogêneos, para a AWS e, ao mesmo tempo, está reduzindo o tamanho de seus datacenters.
Brooks Brothers
A Brooks Brothers executa suas soluções de SAP e CRM na AWS, obtendo agilidade e economia.
Intuit
A Intuit economiza dinheiro com a mudança das aplicações de negócios para a AWS.
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Serviços financeiros
Acelere a agilidade, possibilite a inovação e proteja dados confidenciais.
Pacific Life Insurance
A Pacific Life usa a AWS como parte de um ambiente de computação híbrido para controlar custos de TI.
NASDAQ OMX
A Nasdaq disponibiliza dados sob demanda de modo econômico usando a AWS.
Robinhood
A Robinhood criou sua plataforma de comercialização e corretagem e uma aplicação de negociação de títulos com escalabilidade massiva na AWS.
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Saúde e ciências biológicas
Possibilite pesquisas, colaboração, desenvolvimento de produtos e vendas ágeis.
Centers for Disease Control
Usando a AWS, a CDC compartilha amplamente informações de saúde sem necessidade de investimentos em hardware.
Siemens Healthcare Diagnostics
A Siemens criou uma plataforma segura, escalável e compatível com a HIPAA na AWS.
Bristol-Myers Squibb
A BMS usou a AWS para criar um portal de pesquisas simples, seguro e com autoprovisionamento.
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Internet das Coisas (IoT)
Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura.
Enel
A Enel está economizando custos de computação e armazenamento, além de ter reduzido o tempo de provisionamento e transformado sua empresa.
Rachio
A Rachio processa milhões de mensagens da IoT diariamente e reduziu os custos de desenvolvimento em 40% usando a AWS.
iRobot
A iRobot usa a AWS para apoiar suas perspectivas com relação a produtos usados em casas conectadas, inclusive seus famosos aspiradores de pó Roomba.
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Machine Learning (ML) e inteligência artificial (IA)
Machine Learning (ML) nas mãos de todos os desenvolvedores e cientistas de dados.
Capital One
Usando a AWS, a Capital One transforma os dados em insights por meio machine de learning, permitindo que a empresa inove rapidamente em nome de seus clientes.
Intuit
A Intuit usa o Amazon SageMaker para treinar rapidamente modelos de machine learning em grande escala, reduzindo o tempo necessário para implantar os modelos em 90%.
Formula 1
A Fórmula 1 usa o Amazon SageMaker para analisar dados da corrida em tempo real e depois compartilha os insights com os telespectadores.
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Aplicativos web e móveis
Crie e altere a escala de sites e aplicativos móveis de alta performance.
Pinterest
A Pinterest usa a AWS para gerenciar vários petabytes de dados e executar atualizações diárias em seu índice de pesquisas gigante.
Airbnb
As aplicações web e os aplicativos móveis da Airbnb executam na AWS, com escalabilidade automática para atender à demanda.
PhotoVogue
A PhotoVogue usa Amazon API Gateway para impulsionar a experiência do usuário e deixá-la até 90% mais rápida.
Discover what customers are doing with AWS today
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Estudo de caso da Mobiuspace
A Mobiuspace aproveita o sofisticado conjunto de ferramentas de desenvolvimento e implantação da AWS para criar e lançar rapidamente vários aplicativos móveis que oferecem serviços excepcionais de vídeos de curta duração para usuários no Oriente Médio, na América Latina e no Sudeste Asiático. Como uma startup de serviços de vídeo de curta duração, a missão da Mobiuspace é criar expectativas em todo o mundo por meio da tecnologia. A Mobiuspace usa os serviços Amazon EC2, Amazon S3, Amazon CloudWatch, Amazon DynamoDB, Amazon RDS, Amazon EMR, Amazon RedShift, Amazon Kinesis, Amazon Rekognition, Amazon SageMaker, Amazon EC2 Container Registry, AWS Data Transfer e AWS Business Support, entre outros.
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Estudo de caso da Autodesk
Usando a AWS, a Autodesk pode escalar o uso do design produtivo para executar centenas de simulações em uma hora, em vez de várias horas ou dias. A Autodesk desenvolve software para os setores de engenharia, projetos e entretenimento. Usando serviços como o Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) e o Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), a Autodesk pode se concentrar no desenvolvimento de suas ferramentas de Machine Learning em vez de gerenciar a infraestrutura. Brian Mathews, vice-presidente de engenharia de plataforma da Autodesk, palestrou no re:Invent 2017.
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Estudo de caso da Siemens PLM
A Siemens promoveu a inovação em diversas unidades de negócios, como Siemens Mobility, Siemens Power and Gas e Siemens PLM, usando mais de 40 serviços, incluindo o Amazon Kinesis, o Amazon Elasticsearch Service e o Amazon Athena. A Siemens PLM fornece software de gerenciamento de ciclo de vida de produtos para milhares de empresas e segue a estratégia de priorização da AWS como base para o MindSphere, sua plataforma de IoT industrial. A Siemens Mobility criou uma solução de manutenção preditiva no modelo SaaS, aumentando a disponibilidade e a confiabilidade dos trens habilitados pela Siemens de 87% para 99%. Graças às instâncias spot do Amazon EC2 e ao AWS Lambda, a divisão Siemens Power and Gas conseguiu consumir terabytes de dados em minutos, em vez de um dia. Steve Bashada, vice-presidente executivo e gerente geral da Siemens PLM, foi palestrante do re:Invent 2017.
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Estudo de caso da National Instruments
A National Instruments (NI) reduziu os custos dos testes em mais de 1 milhão USD e eliminou meses do processo de desenvolvimento de software usando a AWS. A National Instruments é uma empresa global que fornece tecnologia avançada para engenheiros e cientistas, com sistemas de projeto de software que aceleram a produtividade e a inovação em áreas de ponta, como tecnologia de saúde, computação móvel e pesquisa espacial. A NI usa instâncias spot do Amazon Elastic Compute Cloud para economizar tempo e dinheiro e melhorar a qualidade dos produtos oferecidos aos clientes.
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Estudo de caso da AWS: transformação digital da General Electric
A General Electric (GE) está migrando mais de 9.000 cargas de trabalho, incluindo 300 sistemas de ERP heterogêneos, para a AWS e, ao mesmo tempo, reduzirá seus datacenters de 34 para quatro ao longo dos próximos três anos. Empresa Industrial Digital do mundo, a General Electric transforma o setor com máquinas e soluções definidas por software conectadas, responsivas e preditivas. Jim Fowler, diretor de tecnologia da informação da General Electric, comentando que a GE já está no mercado há 140 anos, afirmou que “A AWS é o nosso parceiro confiável que operará a nossa empresa pelos próximos 140 anos.” Como exemplo, a divisão de óleo e gás da GE iniciou essa jornada migrando mais da metade dos seus aplicativos principais para a AWS, enquanto obtinha uma redução de 52 por cento em seu custo total de propriedade.
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Estudo de caso da Kdan Mobile
Ao usar a AWS, a Kdan Mobile deu suporte ao crescimento de 1,5 milhão de usuários para 10 milhões de usuários em três anos, alcançou 99,999% de disponibilidade e é capaz de dimensionar para dar suporte aos picos de demanda. A Kdan Mobile fornece aplicativos móveis e serviços online para a criação de conteúdo digital. A organização usa uma variedade de serviços, incluindo o Amazon EC2 e o Elastic Load Balancing, para fornecer a sua infraestrutura de serviços em nuvem.
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Estudo de caso da AWS: Nubank
Assista ao depoimento de Renan Machado Capaverde, líder de infraestrutura do Nubank, e saiba mais sobre como o AWS Enterprise Support apoia a fintech em seu processo de crescimento e inovação.
Wappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, WappaWappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, Wappa -
Estudo de caso da AWS: Rocketmat
A startup Rocketmat criou uma solução de machine learning voltada para a área de Recursos Humanos. Utilizando o AWS Sagemaker, a empresa descobriu como utilizar o potencial da computação em nuvem para processar informações sobre comportamentos humanos e propor decisões assertivas para a aquisição de novos talentos.
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Estudo de caso da AWS: CVC
A CVC, uma das maiores empresas de turismo da América Latina, com apoio da Mandic, utiliza a tecnologia da AWS para suas operações da data analytics. Assista ao depoimento de Leopoldo Bulgarelli, Head de Data Sciences da CVC, e saiba como a empresa encara os desafios de integração entre o varejo físico e online, faz a gestão de riscos da operação, se concentra no aumento das vendas e ainda planeja a utilização de soluções de machine learning.
Wappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, WappaWappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, Wappa
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