A DTCC, uma câmara de compensação centralizada que processa 100 milhões de transações de títulos por dia, está transformando seu processamento e suas análises comerciais usando a AWS. A DTCC adotou integralmente a AWS e executa mais de 20 cargas de trabalho em um ambiente regulamentado que exige resiliência, armazenamento seguro e colaboração com todo o setor. Robert Palatnick, arquiteto de tecnologia da DTCC, falou no palco da Conferência da AWS de Nova York em 2018.
A Peloton usa a AWS como base para seu placar ao vivo sob demanda. Saiba mais>>
A Cerner escolheu a AWS como base para suas iniciativas de Machine Learning e a inteligência artificial. Saiba mais>>
A Expedia adotou integralmente a AWS e pretende migrar 80% dos seus aplicativos de missão crítica. Saiba mais »
A Atlassian usa a AWS para ajustar a escala de aplicações de software de rastreamento de problemas, além de melhorar a recuperação de desastres e a disponibilidade. Saiba mais »
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Grandes empresas
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Startups
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Setor público
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Big data
Colete e processe volumes imensos de dados com rapidez e economia.
Financial Industry Regulatory Authority
A FINRA usa a AWS para capturar, analisar e armazenar um fluxo diário de 75 bilhões de registros.
Unilever
A Unilever usa a AWS para lançar e analisar campanhas de marketing digital com mais agilidade.
The Kellogg Company
A Kellogg usa a AWS para disponibilizar análises de gastos e simulações de dados em minutos.
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Migração de datacenters
Migre suas cargas de trabalho locais para a AWS.
AOL
Ao usar a AWS, a AOL conseguiu transferir cargas de trabalho de missão crítica para a nuvem, estender seu alcance global e economizar milhões dólares em recursos energéticos.
Condé Nast
Em apenas três meses, a Condé Nast conseguiu migrar mais de 500 servidores, 1 petabyte de armazenamento, várias aplicações de missão crítica, além de mais de 100 servidores de banco de dados para a Nuvem AWS.
InfoSpace
Ao usar a AWS, a InfoSpace migrou seu datacenter completo em seis meses e agora pode gerenciar facilmente sua pilha da Microsoft na AWS.
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Soluções empresariais
Execute aplicativos empresariais comuns e personalizados com segurança e confiabilidade.
General Electric
A GE está migrando mais de 9.000 cargas de trabalho, incluindo 300 sistemas de ERP heterogêneos, para a AWS e, ao mesmo tempo, está reduzindo o tamanho de seus datacenters.
Brooks Brothers
A Brooks Brothers executa suas soluções de SAP e CRM na AWS, obtendo agilidade e economia.
Intuit
A Intuit economiza dinheiro com a mudança das aplicações de negócios para a AWS.
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Serviços financeiros
Acelere a agilidade, possibilite a inovação e proteja dados confidenciais.
Pacific Life Insurance
A Pacific Life usa a AWS como parte de um ambiente de computação híbrido para controlar custos de TI.
NASDAQ OMX
A Nasdaq disponibiliza dados sob demanda de modo econômico usando a AWS.
Robinhood
A Robinhood criou sua plataforma de comercialização e corretagem e uma aplicação de negociação de títulos com escalabilidade massiva na AWS.
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Saúde e ciências biológicas
Possibilite pesquisas, colaboração, desenvolvimento de produtos e vendas ágeis.
Centers for Disease Control
Usando a AWS, a CDC compartilha amplamente informações de saúde sem necessidade de investimentos em hardware.
Siemens Healthcare Diagnostics
A Siemens criou uma plataforma segura, escalável e compatível com a HIPAA na AWS.
Bristol-Myers Squibb
A BMS usou a AWS para criar um portal de pesquisas simples, seguro e com autoprovisionamento.
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Internet das Coisas (IoT)
Conecte dispositivos à nuvem de forma fácil e segura.
Enel
A Enel está economizando custos de computação e armazenamento, além de ter reduzido o tempo de provisionamento e transformado sua empresa.
Rachio
A Rachio processa milhões de mensagens da IoT diariamente e reduziu os custos de desenvolvimento em 40% usando a AWS.
iRobot
A iRobot usa a AWS para apoiar suas persepctivas com relação a produtos usados em casas conectadas, inclusive seus famosos aspiradores de pó Roomba.
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Machine Learning (ML) e inteligência artificial (IA)
Machine Learning nas mãos de todos os desenvolvedores e cientistas de dados.
DigitalGlobe
A DigitalGlobe usa o Amazon SageMaker para processar Machine Learning em grande escala.
Butterfleye
A Butterflye combina as funcionalidades faciais incorporadas em sua câmera com a API do Amazon Rekognition para identificar e marcar com tags milhões de faces com precisão.
Haptik
A Haptik incorporou o Amazon Polly à infraestrutura da empresa. O Amazon Polly transforma texto em fala realista. Em outras palavras, o serviço permite que desenvolvedores criem aplicativos que falam.
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Aplicativos web e móveis
Crie e altere a escala de sites e aplicativos móveis de alta performance.
Pinterest
A Pinterest usa a AWS para gerenciar vários petabytes de dados e executar atualizações diárias em seu índice de pesquisas gigante.
Airbnb
As aplicações web e os aplicativos móveis da Airbnb executam na AWS, com escalabilidade automática para atender à demanda.
Spotify
A Spotify usa a TI escalável da AWS para comportar picos de uso e acelerar o lançamento de novos recursos.
Discover what customers are doing with AWS today
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Estudo de caso AWS: Piracanjuba
Piracanjuba has been operating in the Brazilian market for 62 years. The company is one of the largest dairy producers in the country and play a key influencer role in the transformation of agribusiness in Brazil. Piracanjuba migrated its core systems to Amazon Web Services and currently hosts 90% of its entire operation on AWS. With the migration of their SAP system, Piracanjuba estimates to have saved approximately R$ 1 million (approximately USD 279K). Prior to Piracanjuba’s move to AWS, hardware upgrades would take as long as 36 months to complete, now they have almost instant access to compute and storage capabilities. After the successful migration of their SAP applications, Piracanjuba also migrated their website operations, internal support systems, antivirus, monitoring systems, routing software, and payroll. Piracanjuba is now focusing the building their Data Lake. The project is already under testing with Amazon Web Services Pro Services team. In addition, from the 24,000 annual hours spent by Piracanjuba IT team, it is estimated that 8,500 hours (34%) are being saved after the migration to AWS. This allows the team to focus their time on more strategic activities for the business, leaving aside tactical activities such as capacity planning, facility management, server purchase and deployment, among others. The activities that had the biggest hours savings were Infrastructure PM (64%) and Network Engineering (62%). Piracanjuba uses 50 Amazon EC2 instances on average in addition to Amazon S3, Lambda, CloudWatch, CloudTrail, QuickSight, ELB,Workspaces, CloudFront, Storage Gateway, Route 53, RDS, Elastic File System, GuardDuty and API Gateway.
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Estudo de caso da Agentschap Wegen & Verkeer
Usando a AWS, a Agentschap Wegen & Verkeer (AWV) pode cumprir os mais recentes regulamentos de proteção de dados e acelerar o desenvolvimento para oferecer uma experiência digital mais confiável para inspetores nas estradas. O órgão governamental é responsável pela manutenção da infraestrutura rodoviária na parte flamenga da Bélgica. A AWV criou uma infraestrutura segura que permite manter facilmente a conformidade usando serviços como o AWS Key Management Service.
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Estudo de caso da AWS: Wappa
Wappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, Wappa
Wappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, WappaWappa is the pioneer and market leader in taxi expense management, headquartered in Brazil and available in 22 countries. “To help our customers reduce corporate travel expenses, our platform needs to find rides quickly and accelerate the budgeting, payment, and reporting processes. Since migrating our Oracle database to Amazon Aurora, our user validation process has become 60 percent faster, reporting time per user has dropped 75 percent, and the payment process is 70 percent faster. We’re clearly seeing the results in our user growth numbers and user satisfaction ratings of our application.” - Cesar Matias, Chief Technology Officer, Wappa -
Estudo de caso da AWS: Echoenergia
With support from AWS business partner Centurylink, in less than three weeks, Echoenergia has put its architecture up and running, deploying Elipse automation and control software, and remotely controlling its wind power generation complex.
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Estudo de caso da AWS: MPAC
A MPAC executa seu principal mecanismo de avaliação de propriedades 5.000% mais rápido a um décimo do custo usando a AWS em vez de sua antiga arquitetura de TI. A Municipal Property Assessment Corporation (MPAC – Corporação municipal de avaliação de propriedades) é uma organização do setor público responsável por avaliar as propriedades de mais de cinco milhões de pessoas em toda a província de Ontario, a maior do Canadá. A empresa mudou sua arquitetura tradicional de TI para ser mais responsiva e ágil no atendimento de seus clientes.
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Estudo de caso da Harvard Medical School
O Laboratory for Personalized Medicine (LPM) do Center for Biomedical Informatics da Harvard Medical School usou o poder das tecnologias de sequenciamento e coleta de dados biomédicos com alto throughput, bem como a flexibilidade da AWS, para desenvolver modelos de teste completos e inovadores para a análise de genomas em tempo recorde.
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Estudo de caso do Guttman Lab do Caltech
O Guttman Lab, do California Institute of Technology, usa um cluster de computação de alta performance (HPC) baseado na AWS para adicionar rapidamente nós computacionais, analisar dados de sequenciamento genômico em dias, em vez de semanas, e gerenciar facilmente credenciais de acesso ao cluster. Administrado pelo Dr. Mitch Guttman, o Guttman Lab é um laboratório de pesquisa baseado em Pasadena, na Califórnia, especializado no estudo de genes RNA longos não codificantes. O laboratório executa seu cluster HPC cada vez maior na AWS, usando a Amazon Virtual Private Cloud para executar recursos em uma rede definida, como também o Amazon WorkSpaces e o Simple AD para gerenciar o acesso.
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