Em parceria com a BeOnUp, Sinconecta desenvolve agentes IA AWS para saúde

A Sinconecta Saúde foi criada há oito anos com o objetivo de desenvolver uma solução digital intuitiva e simples, focada no segmento hospitalar. Assim nasceu o Sinc.Care, um sistema web voltado para atender as necessidades assistenciais, operacionais e administrativas de hospitais, otimizando o gerenciamento de informações externas e internas. A plataforma é hoje dividida em duas frentes: a assistencial, para o gerenciamento de informações clínicas; e a administrativa, que gerencia todos os dados administrativos do hospital de forma transparente e integrada.

O diretor de produto e tecnologia da Sinconecta, Bruno Casella Amorim, explica que a plataforma é utilizada hoje por mais de 80 hospitais e que, desde a fundação da companhia, ela conta com o suporte da parceira AWS BeOnUp para manter seu ambiente na nuvem AWS. “Essa proximidade nos levou a discutir como poderíamos fazer uso de inteligência artificial em nossa plataforma, trazendo benefícios para nossos clientes”, lembra.

O executivo lembra que a empresa já estava desenvolvendo sua própria IA generativa, chamada EternIA, e que, em conjunto com a BeOnUp, decidiu desenvolver alguns casos de uso. Inicialmente, foram desenvolvidos chatbots em duas frentes: a primeira, utilizando um repositório de informações do sistema, substituindo a consulta a manuais por perguntas e respostas diretas; e a segunda, com a criação de um assistente médico capaz de listar sintomas e, a partir deles, sugerir diagnósticos e tratamentos.

O co-fundador da BeOnUp, Marlon Mitidieri, lembra que as conversas com a Sinconecta surgiram em um momento em que a empresa iniciava um esforço conjunto com a AWS para disseminar o uso de IA generativa entre seus clientes. “Vimos que era possível criar um chat baseado no Amazon Bedrock, que poderia ser acessado como agente auxiliar utilizando os conteúdos montados por eles”, explica, lembrando que os dois projetos foram desenvolvidos e colocados em operação ao longo de 2025 utilizando ainda serviços como o AWS Lambda e o Amazon API Gateway.

Sobre o primeiro agente, Amorim conta que a plataforma atende hospitais que funcionam 24x7, muitos deles com alta rotatividade de profissionais. “Por isso pensamos em um chatbot que usasse todo o repositório de informações do sistema, permitindo que os colaboradores perguntem e recebam respostas diretas, sem a necessidade de consultar manuais”, diz, lembrando que hoje a ferramenta também consegue processar vídeos, tornando-os também fontes de respostas.

Chamado Medical Assistant, o segundo chatbot permite aos profissionais de saúde (médicos e enfermeiros) listar determinados sintomas, recebendo como resposta sugestões de diagnóstico e de medicamentos. “Muitos médicos – principalmente plantonistas – fazem uso disso. Colocamos ali os procedimentos padrão para médicos e enfermeiros”, conta, citando também a criação de um piloto para atender médicos residentes. “Aqui utilizamos bases que são referência, oficiais e abertas – procedimentos, dosagens, bulas de remédios etc. e condensamos isso tudo para que o chatbot consiga responder sem abrir documentação”, explica.

Amorim conta que os dois chatbots baseados em IA entraram em operação em abril de 2025. Mesmo com poucos meses de operação, ele tem demonstrado uma série de benefícios aos usuários. Hoje as ferramentas estão disponíveis para utilização em cerca de 80 hospitais, que reúnem mais de 5 mil médicos.

O executivo lembra que, com o uso do chatbot, a Sinc.Care conseguiu ampliar os chamados resolvidos na primeira ligação, eliminando a necessidade de consulta a manuais ou o acionamento de consultores. Já o Medical Assistant vem conquistando a confiança dos profissionais de saúde, tendo sido acionado 10 mil vezes ao longo dos primeiros meses de operação.

O sucesso das duas soluções levou ao desenvolvimento de uma terceira, chamada Anamnese Assistant, que está em fase de testes. Amorim explica que o profissional de saúde, quando recebe o paciente, faz a anamnese, ou o registro do relato a respeito de seu problema. A partir disso o médico define os procedimentos seguintes.

“Criamos esse assistente que grava a descrição do paciente. O sistema transcreve essa conversa, descartando assuntos aleatórios e entendendo quem é o médico e quem é o paciente. Essa transcrição é processada, retornando um resumo para o médico. Além disso, a IA também traz sugestões dos procedimentos que devem ser adotados, caso o médico solicite”, explica, lembrando que, antes de ser colocado em teste, o chatbot passou por simulações com o diretor clínico para ajustar a linguagem e respostas. “Mesmo ainda teste, essa solução nos trouxe efetividade de sugestões em 1.000 casos consultados”, comemora.