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O que é inteligência de ameaças?

A inteligência de ameaças combina dados de várias fontes internas e externas para entender os riscos cibernéticos existentes e emergentes para a empresa e fortalecer as estratégias defensivas. Um programa de inteligência de ameaças bem-sucedido triangula informações de ameaças, filtra e prioriza riscos com base no risco de negócio e realimenta os sistemas internos e controles de segurança. A inteligência de ameaças é um componente essencial de um programa maduro de segurança cibernética.

Por que a inteligência de ameaças é importante?

A inteligência de ameaças cibernéticas identifica as ameaças atuais e emergentes à organização. Ao compreender as táticas, técnicas e procedimentos usados pelos invasores, as organizações podem enfrentar as ameaças de forma mais eficaz antes, durante e depois de um evento de segurança.

Os programas de inteligência de ameaças ajudam as organizações a tomar decisões mais eficazes sobre como lidar com vulnerabilidades, a conduzir estratégias de testes, a desenvolver planos de resposta a incidentes e a garantir a continuidade dos negócios no caso de um evento. As equipes de inteligência de ameaças trabalham em colaboração com as equipes de risco cibernético e as equipes de segurança.

O que é um sistema de inteligência de ameaças?

Um sistema de inteligência de ameaças é um hub central que coleta, analisa e gera insights em reação aos dados de segurança cibernética. Esses sistemas ajudam a rastrear eventos de segurança e a determinar quais agentes de ameaças estão presentes, além de informar as equipes de segurança sobre como responder. Eles geralmente recorrem à inteligência de ameaças cibernéticas (CTI), que é uma coleção de fontes de dados internas e externas que ajudam a fornecer contexto ao sistema.

Um sistema de inteligência de ameaças funciona como parte de uma solução holística de software de segurança. Soluções como o AWS Security Hub geralmente integram atividades de ciclo de vida de inteligência de ameaças para um gerenciamento centralizado.

Quais são os componentes do ciclo de vida da inteligência de ameaças?

O ciclo de vida da inteligência de ameaças é um processo contínuo que exige atualizações e análises regulares.

Confira as principais etapas do ciclo de vida da inteligência de ameaças.

Âmbito ambiental

Antes de implantar um programa de inteligência de ameaças, as organizações devem definir seus sistemas, dados, redes, serviços, usuários e outros ativos organizacionais. As organizações devem classificar os ativos organizacionais de acordo com a importância operacional e a sensibilidade dos dados. Ao entender a abrangência do ambiente organizacional, torna-se possível entender quais ameaças serão relevantes para o negócio e quais ativos podem ser um alvo maior.

Coleta de dados de ameaças

Quando o escopo estiver concluído, a próxima etapa no ciclo de vida da inteligência de ameaças cibernéticas é reunir várias fontes de dados em uma fonte central de verdade. O sistema de inteligência de ameaças ingerirá dados de segurança internos, relatórios do sistema e fontes externas, como feeds de ameaças em tempo real de código aberto e distribuídos pelo fornecedor, bancos de dados de vulnerabilidades e monitoramento de mídias sociais e da dark web.

Essa etapa visa capturar o máximo possível de dados de ameaças para obter uma gama abrangente de informações. A ingestão de dados nessa etapa é altamente automatizada, constante e não é filtrada de acordo com o escopo comercial.

Processamento de dados

Após o agrupamento de dados, a organização filtra, estrutura, padroniza, enriquece e transforma os dados para torná-los úteis. Os dados não estruturados são transformados em um formato legível por máquina, enquanto os dados estruturados são limpos para melhorar a qualidade dos dados e são marcados com metadados. Dados redundantes e fora do escopo são removidos. O processamento deve ser o mais automatizado possível.

Análise

A fase de análise transforma os dados de inteligência de ameaças em insights acionáveis para a empresa. Os sistemas automatizados começarão a identificar padrões e relacionamentos em qualquer dado processado, procurando anomalias, discrepâncias ou resultados que as equipes de segurança cibernética investigarão mais detalhadamente.

Nessa etapa, os analistas de dados podem usar uma gama de técnicas avançadas, como aplicar machine learning e modelagem preditiva, para mapear indicadores específicos de ameaças. Esses processos são manuais e automáticos, projetados para fornecer às equipes de segurança informações relevantes e úteis que embasam as estratégias de defesa cibernética.

Geração de relatórios

Os relatórios fornecem os resultados da análise de inteligência de ameaças às partes interessadas da empresa e às equipes relevantes. Eles são personalizados para o público e podem incluir painéis limitados, arquivos de texto, apresentações ou outras formas de comunicação.

A etapa de geração de relatórios geralmente é automatizada, com sistemas de inteligência de ameaças gerando um relatório e distribuindo-o para o pessoal necessário. Quando surgem ameaças de segurança maiores, isso pode gerar a necessidade de relatórios manuais.

As equipes também podem denunciar ameaças novas e desconhecidas à comunidade em geral, para que outras organizações possam integrar essas informações em seus próprios sistemas.

Monitoramento e ajuste

Os sistemas de inteligência de ameaças monitoram possíveis problemas de segurança, rastreiam IOCs e ajudam a apoiar as equipes de segurança. Um sistema de inteligência de ameaças é um software essencial em um centro de operações de segurança (SOC) com funcionários 24 horas por dia, 7 dias por semana.

Durante a análise, as equipes podem rastrear indicadores de comprometimento (IOCs) relacionados a possíveis eventos de segurança para desenvolver planos e playbooks de resposta a incidentes, implantar controles de segurança novos ou ajustados, fazer alterações na arquitetura do sistema e atualizar os riscos para a empresa. Essa resposta fundamentada garante que a postura de segurança da empresa permaneça íntegra.

As equipes devem aprender com eventos de segurança inesperados e as novas informações para, em seguida, iterar e melhorar sua performance anterior. As equipes de segurança podem analisar a performance das ferramentas de segurança, comentar as respostas e identificar inconsistências para ajudar o software de inteligência de ameaças a melhorar continuamente.

Quais são os recursos dos programas de inteligência de ameaças?

Os recursos de um programa de inteligência de ameaças cibernéticas dependem da complexidade do ambiente de negócios, dos requisitos de dados sensíveis e das obrigações de conformidade. Confira alguns dos recursos mais comuns dos programas de inteligência de ameaças.

Feeds de dados

Os feeds de dados referem-se a todas as fontes de informações com as quais as plataformas de inteligência de ameaças contam para fornecer seus insights. Esses serviços de inteligência de ameaças são um componente essencial de um programa de inteligência de ameaças.

As fontes externas de feed de dados incluem inteligência de código aberto em tempo real (OSINT), feeds públicos de ameaças e informações fornecidas por agências governamentais de segurança cibernética. As fontes internas do feed de dados incluem logs de firewall, comportamentos de acesso do usuário, alertas do sistema de detecção de intrusão (IDS), logs de endpoints e telemetria de serviços em nuvem.

Tecnologias

A inteligência de ameaças baseia-se em várias tecnologias que funcionam em harmonia para entregar dados, analisar informações e fornecer insights acionáveis para as equipes de segurança. Por exemplo, alguns softwares de inteligência de ameaças ajudam a ingerir e organizar dados, além de compartilhar insights diretamente com as equipes de segurança quando elas precisam agir.

As tecnologias de analytics são essenciais para descobrir padrões e anomalias nos dados que ajudam a sinalizar possíveis eventos de segurança. Os recursos analíticos da inteligência de ameaças cibernéticas referem-se a qualquer tecnologia que as equipes usam para aprimorar a clareza, a precisão e a profundidade dos dados. Isso inclui análise de machine learning, algoritmos preditivos e analytics comportamental.

Os sistemas de gerenciamento de eventos e informações de segurança (SIEM) correlacionam os dados internos de logs de segurança com as informações de eventos para oferecer insights em tempo real de como as ameaças emergentes podem afetar seus negócios. Algumas empresas também incorporam avisos na aplicação em seus produtos, o que fornecerá aos desenvolvedores um contexto adicional sobre possíveis bugs ao trabalhar em determinados aspectos.

Frameworks

Os frameworks que incluem inteligência de ameaças oferecem uma estrutura padronizada para as organizações seguirem. Esses frameworks são altamente valorizados e atualizados regularmente para incluir orientações descritivas e prescritivas para as organizações. Os frameworks de segurança cibernética que focam a inteligência de ameaças são o framework MITRE ATT&CK e o Cyber Kill Chain. Os dois frameworks incluem maneiras de lidar com táticas, vetores padrão e IOCs.

Atividades

Os sistemas de inteligência de ameaças cibernéticas realizam várias atividades para gerar insights e melhorar suas capacidades. Por exemplo, esses sistemas podem realizar avaliações de risco em tempo real, corrigir vulnerabilidades conhecidas com atualizações, responder a incidentes com feedback e oferecer aos especialistas em segurança cibernética uma visão sobre quais eventos eles devem priorizar.

Quais são os diferentes tipos de inteligência de ameaças?

Existem quatro tipos principais de inteligência de ameaças cibernéticas que os profissionais de segurança utilizarão.

Inteligência estratégica de ameaças

A inteligência estratégica de ameaças refere-se às informações mais amplas do cenário de ameaças que os sistemas coletam, incluindo dados geopolíticos, dados econômicos e outras informações não técnicas que podem ser úteis na criação de um perfil contextual de um possível evento de segurança. Esse tipo de inteligência estratégica não técnica de ameaças fornece insights valiosos que ajudam a entender as vulnerabilidades de segurança mais amplas e seu desenvolvimento.

Inteligência tática de ameaças

A inteligência tática de ameaças refere-se à coleta de informações relacionadas às táticas, técnicas e procedimentos (TTPs) usados por invasores, incluindo TTPs de ameaças persistentes avançadas (APTs). Os dados de inteligência de todo o setor são compartilhados em feeds públicos de segurança. Essas informações fornecem aos profissionais de segurança uma compreensão do comportamento típico de ataques específicos, dos vetores usados e da sequência de ações que ocorrem em qualquer evento de segurança.

Inteligência técnica de ameaças

A inteligência técnica de ameaças refere-se a qualquer sinal de comprometimento identificado pela máquina. Esses IOCs, como a presença de endereços IP maliciosos, URLs de segurança inesperados, respostas de firewall ou a mudança repentina nos valores operacionais esperados de um sistema, serão todos sinalizados para que as equipes investiguem mais detalhadamente.

Inteligência operacional de ameaças

A inteligência operacional de ameaças é uma forma composta de inteligência entre informações táticas e técnicas. Essa forma de inteligência operacional oferecerá insights sobre o conhecimento de todo o setor, por exemplo, como uma forma específica de ransomware ou malware está sendo vista com mais frequência em determinadas empresas ou regiões. A inteligência operacional de ameaças permite que as empresas tomem medidas para mitigar possíveis eventos de segurança antes que eles ocorram.

Como a AWS apoia seu programa de inteligência de ameaças?

O AWS Cloud Security ajuda a proteger seu ambiente de nuvem com integrações, automação e visualizações dedicadas à inteligência de ameaças. O AWS Cloud Security ajuda a identificar possíveis riscos, a proteger a infraestrutura adotando medidas de proteção de dados, a monitorar a postura de segurança em caso de eventos inesperados e até mesmo a responder diretamente a incidentes.

O AWS Security Hub prioriza seus problemas críticos de segurança e ajuda você a responder em grande escala para proteger seu ambiente. Ele fornece inteligência de ameaças, detecta problemas críticos correlacionando e enriquecendo sinais para gerar insights acionáveis, permitindo uma resposta automatizada.

Comece a usar a inteligência de ameaças na AWS criando uma conta gratuita hoje mesmo.