亞馬遜 SageMaker 現在支援地理空間處理工作
張貼日期:
2023年10月30日
Amazon SageMaker 現在支援地理空間處理工作，讓資料科學家和機器學習工程師更容易執行地球規模的 ML 工作負載。若要執行這樣的大規模工作負載，客戶需要彈性的運算叢集，可以從數十個執行個體以處理城市區塊擴展到數千個執行個體以進行星級處理。手動管理 DIY 運算叢集很慢且昂貴。此外，建立和維護用於存取、處理和視覺化地理空間資料的標準化環境是複雜、耗時且昂貴的。
此次推出後，客戶現在可以使用 SageMaker 專門建置的地理空間容器與處理工作，以獲得簡化的受管理體驗來建立和執行叢集。SageMaker 的標準化、專門建置的地理空間容器可讓您存取空間資料目錄、使用開放原始碼演算法或預先訓練的 ML 模型處理資料，以及在地圖上視覺化預測並與其他團隊成員協作。只需幾行程式碼，您就可以使用 SageMaker 處理工作擴展空間工作負載。您只需指定一個指令碼來定義工作負載、Amazon 簡易儲存服務 (Amazon S3) 上地理空間資料的位置，以及地理空間容器。SageMaker 處理佈建叢集資源供您執行城市、國家或大陸規模的空間 ML 工作負載。