AWS Audit Manager 生成式 AI 最佳實務架構現在包含 Amazon SageMaker

張貼日期: 2024年6月11日

AWS Audit Manager 生成式 AI 最佳實務架構現已推出，除了 Amazon Bedrock 之外，現在還包括 Amazon SageMaker。客戶可以使用這個預先建置的標準架構來深入了解其在 SageMaker 或 Amazon Bedrock 上的生成式 AI 實作如何遵循 AWS 推薦的最佳實務，並開始稽核其生成式 AI 用量及自動收集證據。此架構提供了一致的方法來追蹤 AI 模型的用量和許可、標記敏感資料並針對問題發出警示。

此架構包括 110 項控制，涵蓋管控、資料安全、隱私權、事件管理和業務連續性規劃等領域。客戶可以選擇和自訂控制項來建構自動化評估。例如，客戶在將資料輸入模型之前，如果希望減輕已知偏差，可以使用「預先處理技術」控制，以要求提供驗證標準的證據，包括資料增強、重新加權或重新取樣的文件。同樣地，客戶可以使用「偏見和道德培訓」控制項來上傳文件，證明其員工已接受培訓，可解決模型中的道德考量和 AI 偏見問題。

此架構是由 AWS 的 AI、合規和安全保證專家在 2023 年開發，並已由 AWS 合作夥伴、全球稽核和保證公司 Deloitte 進行額外審查。現在更新為包含 Amazon SageMaker 的資料來源對應，可在所有提供 Amazon Bedrock 和 Amazon SageMaker 的 AWS 區域中使用。只需在 AWS Audit Manager 架構庫 中選取「生成式 AI 最佳實務架構 v2」即可。若要進一步了解，請瀏覽使用者文件或 AWS 新聞部落格文章。