採用 Amazon SageMaker JumpStart 的大型語言模型在 Redshift ML 中正式提供

張貼日期: 2024年8月6日

Amazon Redshift ML 可讓客戶使用熟悉的 SQL 命令，透過 Redshift 資料建立、訓練和部署機器學習模型。即日起，您可以透過 Amazon SageMaker JumpStart，在 Redshift ML 中利用預先訓練的公開可用 LLM。例如，您可以使用 LLM 來總結意見反應、執行實體擷取，以及對 Redshift 表格中的資料進行情緒分析。Redshift ML 中的大型語言模型現在已正式推出，可讓您將生成式 AI 所帶來的效益導入至資料倉儲。

Amazon Redshift ML 能夠憑藉此功能消除建立自訂機器學習管道所需的複雜工作，以執行文字摘要或分類等生成式 AI 工作。若要開始使用，請在 SageMaker Jumpstart 中使用其中一個受支援的文字型 LLM 建立端點，建立參考該端點的 Redshift ML 模型，然後您就可以在 Redshift 中使用標準 SQL 命令，透過使用您資料的 Redshift ML 來叫用 LLM 端點。

適用於 Amazon Sagemaker Jumpstart 內大型語言模型的 Amazon Redshift 支援，現已在支援 Amazon Redshift 和 Amazon SageMaker JumpStart 的區域推出。若要進一步了解，請參閱 Amazon Redshift 資料庫開發人員指南。