Amazon Bedrock 現已正式推出 Meta 的全受管 Llama 4

張貼日期: 2025年4月29日

Amazon Bedrock 現已推出全新 Llama 4 模型系列中的第一款全受管模型， Llama 4 Scout 17B 和 Llama 4 Maverick 17B。您可藉助 Amazon Bedrock 的全受管服務，透過單一 API 來為應用程式提供 Llama 4 支援。這些先進的多模態模型能讓您建立更加量身訂制的應用程式，以回應多種類型的媒體。與 Llama 3 相比，Llama 4 能夠以更低的成本提供更好的效能，並為全球應用程式提供了擴展的語言支援。這些模型採用混合專家 (MoE) 架構，可為文字和影像輸入提供高效的多模態處理、提高運算效率，以及增強 AI 安全措施。

據 Meta 表示，較小的 Llama 4 Scout 17B 模型是世界上同級模型中最好的多模態模型，而且功能比 Meta Llama 3 模型更加強大。Scout 是一款通用模型，具有 170 億個有效參數、16 個專家和 1090 億總參數，可提供同級模型中最先進的效能。Scout 將 Llama 3 所具備的 12.8 萬內容長度大幅提升至業界領先的 1000 萬字符。這可實現多種應用方式，包括多文件摘要、解析大量使用者活動以進行個人化任務，以及對大規模程式碼庫進行推論。Llama 4 Maverick 17B 是一款通用模型，具有 128 個專家，4000 億個總參數，並且內容長度高達 100 萬。該模型在 12 種語言的影像和文本理解方面表現出色，因此適合用於多功能助理和聊天應用程式。

Meta Llama 4 模型適用於在美國東部 (維吉尼亞北部) 和美國西部 (奧勒岡) AWS 區域的 Amazon Bedrock。您還可以透過跨區域推論來存取美國東部 (俄亥俄) 的 Llama 4。若要進一步了解，請參閱發佈部落格、產品頁面、Amazon Bedrock 定價和文件。若要開始在 Amazon Bedrock 中使用 Llama 4，請造訪 Amazon Bedrock 主控台。