AWS Batch 現在支援 SageMaker 訓練任務的排程功能

張貼日期: 2025年7月31日

AWS Batch 今日正式支援 SageMaker 訓練任務的排程功能。有了適用於 SageMaker 訓練任務的 AWS Batch，資料科學家能夠將訓練任務提交至由 AWS Batch 支援的可設定佇列。此整合可以根據優先順序和資源可用性排程工作，因此無須進行手動重試和協調。此外，系統管理員還可以設定公平分享排程政策，最佳化跨團隊的資源使用率。系統會自動重試失敗的任務，並提供關於佇列狀態的可見性。

您也可以購買 SageMaker 彈性訓練方案 (FTP)，確保在您需要的時間內獲得所需的容量。有了彈性訓練方案，Batch 的佇列功能可讓您在方案持續期間內最大限度地提高使用率。因為系統會自動處理基礎架構複雜性，所以資料科學家可以毫無顧慮地直接從 SageMaker Python SDK 提交實驗。

您可以透過 AWS 管理主控台、AWS Command Line Interface (CLI) 或 AWS SDK，立即開始使用適用於 SageMaker 訓練任務的 AWS Batch。AWS Batch 本身不會收取額外費用，您只需為用於執行應用程式的 AWS 資源支付費用。適用於 SageMaker 訓練任務的 AWS Batch 現在於提供 AWS Batch 和 SageMaker AI 的所有商業 AWS 區域正式推出。若要開始使用，請參閱適用於 SageMaker 訓練任務的 AWS Batch 文件和我們的部落格文章。