AWS Clean Rooms ML 現在支援 Parquet 檔案格式

張貼日期: 2025年7月17日

即日起，AWS Clean Rooms 支援使用 Parquet 檔案格式的資料訓練自訂 ML 模型。Parquet 是一種免費且開放原始碼的資料列導向資料儲存格式，可提供高效的資料壓縮和編碼機制，並具備更強的效能。

藉助 AWS Clean Rooms ML 自訂建模，您和您的合作夥伴可使用大規模的協作資料集來訓練自訂 ML 模型，而無須共用敏感的智慧財產。透過以 Parquet 檔案格式建立 ML 輸入管道，您可以更有效率地處理大量資料，並編碼非文字型資料，讓您得以針對影像和其他二進位編碼的資料類型進行訓練。

AWS Clean Rooms ML 可協助您和您的合作夥伴套用增強隱私權的控制項，以保障您的專有資料和 ML 模型，同時產生預測性洞察，而無需共用或複製彼此的原始資料或模型。如需有關提供 AWS Clean Rooms ML 之 AWS 區域的詳細資訊，請參閱 AWS 區域表。若要進一步了解，請瀏覽 AWS Clean Rooms ML。