Amazon OpenSearch Service 新增 GPU 加速與自動最佳化的向量索引
您現在可以在 Amazon OpenSearch Service 上，以 GPU 加速的方式在一小時內建立數十億規模的向量資料庫，並自動最佳化向量索引，以在搜尋品質、速度與成本間取得最佳平衡。
過去，大規模向量索引的建立需要數天時間，而最佳化索引則需要專家花費數週進行手動調整。時間、成本與人力的投入拖慢了創新速度，客戶也因此放棄了成本與效能最佳化。您現在可以執行無伺服器、自動最佳化的作業，以產生最佳化建議。您只需指定搜尋延遲與召回需求，這些作業就會自動評估索引組態 (k-NN 演算法、量化與引擎設定)。接著，您即可使用向量 GPU 加速建置最佳化索引，速度最多可提升至原來的 10 倍，而索引成本僅為四分之一。無伺服器 GPU 可動態啟用並加速您的網域或集合，因此您只會在獲得速度增益時付費，整個過程無需您管理 GPU 執行個體。
這些功能可幫助您更有效率地擴展 AI 應用，包括語義搜尋、推薦引擎與代理式系統。透過簡化並加速大規模最佳化向量資料庫的建置時間，您的團隊將能更快地進行創新。
向量 GPU 加速現已於美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (雪梨)、歐洲 (愛爾蘭) 與亞太地區 (東京) 區域的向量集合與 OpenSearch 3.1+ 網域中提供。向量自動最佳化現已於美國東部 (俄亥俄)、美國東部 (維吉尼亞北部)、美國西部 (奧勒岡)、亞太地區 (孟買)、亞太地區 (新加坡)、亞太地區 (雪梨)、亞太地區 (東京)、歐洲 (法蘭克福) 與歐洲 (愛爾蘭) 區域的向量集合與 OpenSearch 2.17+ 網域中提供。進一步了解。