利用生成式 AI 簡化文件處理
各類型的非結構化資料 (如文件、音訊、影片和影像等) 數量正在快速增加。AWS 智慧型文件處理 (IDP) 結合了光學字元辨識 (OCR)、電腦視覺、自然語言處理 (NLP) 及機器學習技術，可自動化這些資料的處理流程。透過整合大型語言模型 (LLM) 和生成式 AI 功能，IDP 不僅能從非結構化資料中擷取並分類資訊，還能產生簡潔的摘要並提供可行的洞察。利用 LLM 強大的語言理解和生成功能，IDP 可提供更高級的抽象化功能，並融合多個來源的資訊，協助您快速掌握複雜資料庫的精髓。藉助生成式 AI 的智慧自動化功能，可提高客戶滿意度、提升營運效率並提高業務績效。IDP 提供即時可用的 API，能輕鬆有效地大規模處理非結構化資料、分類文件、擷取關鍵資訊、驗證洞察，並產生具備深度洞察的摘要與報告。
優勢
手動處理文件既昂貴又耗時。組織需要配置資源來處理大量文件，導致敏捷性不彰。而採用生成式 AI 技術的智慧型文件處理則能協助克服這些挑戰。生成式 AI 有助於快速分類、擷取和分析文件內的資料，實現重複性手動工作的自動化。這可讓您降低成本，將資源配置給高價值的任務，並縮短決策週期。
採用生成式 AI 技術的文件處理功能，可簡化在文件內尋找特定資訊的流程。相較於缺乏可擴展性的傳統 OCR 解決方案，採用生成式 AI 技術的智慧型文件處理 (IDP) 可隨著文件數量和類型的變化而智慧型地調整。從各種文件 (結構化、半結構化和非結構化) 中發現資料中的模式、趨勢和相關性，並將其轉化為可行的洞察。
利用生成式 AI 自動刪除文件中的敏感資訊，以提升符合法律合規要求的效率與準確度。生成式 AI 能理解內容含義，可在大量非結構化文字中大規模識別並保護敏感資料。這將增強資料隱私保護，並確保能跟上不斷變化的產業法規要求，而無需依賴人工審核。
使用案例
探索如何跨產業運用 IDP，以大規模、有效率地處理非結構化資料。
無論您的文件包含索賠、醫生筆記、風險調整或臨床試驗報告，AWS 上的智慧型文件處理都能協助您快速準確地處理這些不同的文件類型，並取得有用的資料以加速業務決策。
在保險業，由於文件佈局和報價格式，以及保險表單、索賠和收據的不同，資料擷取可能尤其具有挑戰性。利用 Amazon 智慧型文件處理，您可以快速而準確地擷取相關資訊，例如案例 ID、物業地址等。
對法律團隊來說，處理協議、法院檔案或法律記錄等文件是艱鉅的任務。合約文件通常採用非標準格式。審閱法律文件的一般工作流程包括載入，閱讀和從文件中擷取案件編號、涉及的當事者或法律實體，而這需要數小時的手動作業。使用 OCR 和 NLP 擷取文字和特定術語可以自動化此過程，并且達到更高的準確度。
在承保過程中發現的不完整的貸款套餐、稅務表單、工資存根和其他遺失的資料通常會產生更多的工作並增加不良貸款的可能性，這是昂貴和極具風險的情況。使用 AWS 智慧型文件處理，從抵押貸款應用程式擷取最重要的資訊，並加快客戶的回應時間。
AWS 上的智慧型文件處理可協助您的公共部門組織做出更快、更準確的決策。您可以處理發票、稅金、福利索賠、授權和財務記錄，以擷取必要的資料點，從而做出正確的決定。