Amazon Comprehend

在文字中探索洞見和關係

Amazon Comprehend 是一項自然語言處理 (NLP) 服務,使用機器學習來尋找文字中的洞見與關係。Amazon Comprehend 可識別文字的語言;擷取關鍵片語、地點、人物、品牌或事件;理解文字的正面或負面程度;以及按主題自動組織文字檔案集合。

您可以使用 Amazon Comprehend API 分析文字,並在各式各樣的應用程式中使用分析結果,包括客戶語音分析、智慧文件搜尋以及 Web 應用程式的內容個人化。

這項服務會透過 Amazon.com 產品描述和消費者評論 (世界上最大的自然語言資料集之一) 等各種資訊來源持續學習和提升效能,以跟上語言的演變速度。

優點

從文字中取得更好的答案

Amazon Comprehend 能夠從客戶支援事件、產品評論、社交媒體饋送、新聞文章、文件及其他來源的文字中探索意義和關係。例如,您可以在客戶對產品滿意或不滿意時,識別最常提及的功能。

識別文字集合中的主題

Amazon Comprehend 可分析文件和其他文字檔 (例如社交媒體文章) 集合並按相關的條件或主題自動加以組織。接著您可以使用主題向客戶提供個人化內容,或是提供更豐富的搜尋和導覽體驗。例如,如果您有廣泛的新聞文章集合,可以按主旨自動組織這些文章,讓您的網站根據訪客之前閱讀的內容建議新的文章。

持續學習,不斷改善

Amazon Comprehend 不斷從新的資料學習,並從中取得對實體、關鍵片語、情感和主題更深入的了解。學習資料涵蓋各種領域,包括金融、健康、媒體、電信、教育、政府、廣告等等。這項服務還能透過世界上最大的自然語言資料集之一的 Amazon.com 產品描述和客戶評論學習。

與 Amazon S3 和 AWS Glue 整合

Amazon Comprehend 已與 Amazon S3 和 AWS Glue 整合。您可以使用 Amazon S3 存放文件和文字,並透過 Amazon Comprehend 直接存取這些內容。此外,您可以使用 AWS Glue 從各種 AWS 資料存放區 (Amazon Redshift、Amazon RDS、Amazon DynamoDB 等等) 將文件和文字載入 Amazon Comprehend,接著從 Amazon Comprehend 將結果載回這些 AWS 資料存放區以進行下游分析。

運作方式

HowItworks@2x

使用案例


客戶語音分析

您可以使用 Amazon Comprehend 分析各種形式的客戶互動,包括支援電子郵件、社交媒體文章、線上評論、電話錄音等等,並從中找出產生最正面和最負面體驗的各項因素。接著您可以使用這些洞見改善自己的產品和服務。

範例:客服中心分析

CallcenterAnalytics@2x

您可以使用 Amazon Comprehend 讓您的搜尋引擎編製關鍵片語、實體和情感的索引,藉此提供更佳的搜尋體驗。這麼做可讓您將搜尋的重點擺在意圖和文章內容上,而不是基本關鍵字。

範例:索引和搜尋產品評論

SemanticSearch@2x

知識管理和探索

您可以使用 Amazon Comprehend 按主題組織及分類文件以利探索,並且向讀者建議相同主題的其他相關文章以提供個人化的內容建議。

範例:個人化網站上的內容

ContentPersonalization@2x

開始使用 AWS

icon1

註冊 AWS 帳戶

立即存取 AWS 免費方案
icon2

利用 10 分鐘教學了解

跟著 簡單的教學課程一同探索並學習。
icon3

開始使用 AWS 進行建置

運用逐步操作指南開始建立,協助您推出 AWS 專案

進一步了解 Amazon Comprehend 功能

瀏覽功能頁面
準備好開始使用了嗎?
註冊
還有其他問題嗎?
聯絡我們