Amazon Comprehend

從文件內的文字中擷取並了解有價值的洞察

從文件中的文字、客戶支援票證、產品評論、電子郵件、社群媒體摘要等中發現有價值的洞察。 

透過從保險索賠等文件中擷取文字、關鍵片語、主題、情緒等,簡化文件處理工作流程。 

透過訓練模型對文件進行分類和識別術語,讓您的業務脫穎而出,無需任何機器學習經驗。 

透過識別和修訂文件中的個人身分識別資訊 (PII),保護和控制誰可以存取您的敏感資料。 

運作方式

Amazon Comprehend 是一項自然語言處理 (NLP) 服務,使用機器學習來發現文字中的有價值洞察和連線。
Use-cases_Customer-analytics

使用案例

Mine 企業和呼叫中心分析

偵測客戶情緒,分析客戶互動,並自動對入站支援請求進行分類。從問卷調查中擷取洞察,以改善您的產品。 

索引和搜尋產品評論

透過配備您的搜尋引擎編製關鍵片語、實體和情感的索引 (不僅僅是關鍵字),來專注於情境。

自動從合約和法庭記錄等法律簡報封包中擷取洞察。透過識別和修訂個人身分識別資訊 (PII),進一步保護文件安全。

處理金融文件

從金融服務文件 (如保險索賠或抵押貸款計劃) 中分類和擷取實體,或在金融文章中尋找金融事件之間的關係。 

如何開始使用

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