使用機器學習創新

利用最全面的人工智慧和機器學習服務集

無論您是希望增強客戶體驗、改善生產力、最佳化業務程序,或是加速創新,Amazon Web Services (AWS) 都能提供最完整的和人工智慧 (AI) 和機器學習 (ML) 服務,來滿足您的所有業務需求。藉助隨時可用的 AI 服務,您可以將 AI 功能新增到您的商業應用程式中,而無需具備 ML 經驗來處理常見的使用案例。資料科學家、資料工程師和商業分析師還可以使用 Amazon SageMaker 快速準備資料並建置、訓練和部署其自己的 ML 模型,這是一種適用於任何 ML 使用案例的端對端服務,可提供全受管的基礎設施、工具和工作流程。

這就是為什麼從最大的企業到最熱門的新創公司,有超過十萬客戶選擇 AWS AI 和 ML 服務,而非任何其他雲端產品。

了解 AWS 客戶如何使用機器學習 ›

了解 AWS 客戶如何套用 ML 解決獨特問題 (02:14)

探索常用案例

為您的聯絡中心添加智慧

透過將 ML 整合至您的聯絡中心,來提升客戶服務體驗並降低成本

ChartSpan 是美國最大的慢性病照護管理服務供應商,該公司成本降低了 80%,並將員工利用率提高了 12%

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個人化建議

創造個人化的 Web 體驗,即透過推薦、精選內容和有針對性的市場推廣,提升客戶參與度和轉化率

Lotte Mart 是韓國領先的大型超市,客戶對其推薦產品的回應增加了 5 倍

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AI 使用案例總管

使用我們的 AI 使用案例總管,尋找您的 AI 成功之路。根據您的業務目標,探索頂級的 AI 使用案例、客戶案例和實作路徑

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開始使用這些資源

踏上機器學習之旅

透過產業領導者令人鼓舞的故事和 AWS 專家的洞見,您將學習如何套用 6 個實際步驟來制定成功的 ML 策略

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7 個頂尖的機器學習使用案例

ML 早已超越概念炒作的階段,成為有意義的價值驅動力。探索七個常見使用案例如何提供快速、有效、可衡量的結果

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使用 AI 和 ML 加速創新

在此次哈佛商業評論簡報中,探索成功實作 AI 和 ML 計劃的途徑

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加速機器學習之旅

存取各種產業領先的專業服務和培訓計劃,協助您加速 ML 計劃

與 Amazon Machine Learning Solutions Lab 互動

與 Amazon 專家互動

使用 Amazon Machine Learning Solutions Lab 自信地建置新的 ML 解決方案,讓您的團隊與 Amazon ML 專家合作,以確保最佳成果

在您的組織中建置新的機器學習技能

在您的組織中建置機器學習技能

透過我們在 Amazon 中使用的相同課程,彌合您組織中的 ML 技能差距,無論是業務主管、資料科學家還是應用程式開發人員。免費參加隨需數位培訓

選擇您的 AWS Machine Learning 合作夥伴

選擇合適的機器學習合作夥伴

利用 AWS ML 合作夥伴提供的一系列諮詢服務和技術,探索和建置適當的解決方案來推動業務發展

最全面的人工智慧和機器學習服務集

從最廣泛且最深入的一系列服務中進行選擇,以滿足您的業務需求——從預先訓練的 AI 服務和解決方案及端對端服務,從而在全受管的基礎設施上建置自己的模型