為什麼在 AWS 上建置您的 AI
無論您是在建置代理程式還是讓 AI 發揮作用，都能選擇適合您業務規模的模型和工具。
使用 AWS，您可以：
在經過數百萬個生產工作負載驗證的基礎上，打造您的下一項突破
透過 Amazon Bedrock 存取數百種模型。使用 AgentCore 或 Strands，在開放標準上建置代理程式。透過其他雲端供應商多出將近 2 倍且可用於正式環境的 AI 功能，取得適合工作的工具。
憑藉專為任何規模 AI 打造的價格效能比，更快地前進。
讓每一分 AI 投資發揮更大效益。Trainium 提供高達 40% 更佳的價格效能比，而客製化模型可隨著業務擴展，維持成本在可控範圍內。
運用專為特定用途打造、熟悉工作內容且越用越精準的代理，倍增您的業務成果。
從使用 Kiro 編寫程式碼，到使用 Amazon Quick 提升商務生產力，AWS 代理程式就緒即可投入工作，代表您執行任務，並以超乎團隊想像的速度交付成果。
以值得信賴的基礎擴展 AI，專為您最嚴苛、關鍵任務的工作負載而打造。
您現有的 IAM、VPC 與合規管控可延伸至每項 AI 工作負載。您的資料會留在您放置的位置，並受您定義的規則約束。只需設定一次防護機制政策，即可在每個帳戶中強制執行。
建置可在正式環境中運作且能在大規模運作下維持穩定的 AI
進入正式環境的更快路徑，搭配可視且可管理的成本、在每個模型與代理間強制執行的安全性，以及在最關鍵時刻的可靠性。
將 AI 代理程式部署至正式環境，讓每個動作都內建安全性與治理
使用任何模型或架構進行建置，並在 AgentCore 上執行。透過確定性的政策型控制來強制執行邊界。從一個代理程式擴展至數百個，無需每次重建基礎結構。
在您選擇的模型與運算資源上大規模執行推論
透過 Amazon Bedrock 存取 100 多種模型，或使用 Amazon SageMaker AI 部署自有模型。在 Trainium、Graviton 或 NVIDIA GPU 上執行，並可更換運算資源而無需重寫應用程式。
在全受管基礎結構上打造您的模型
自訂 Anthropic、Meta、Mistral 等多家廠商的模型。 在 Amazon SageMaker AI 上套用微調、強化學習、知識蒸餾與持續預先訓練。無需管理叢集。
一個受治理的資料基礎，連結您執行的每項 AI 工作負載
您的資料是讓 AI 真正獨屬於您的關鍵。透過向量搜索與語意中繼資料，將資料連結至任何模型。將分散的業務規則轉化為單一受治理的知識圖譜。
以具備更高性價比的專用 AI 晶片，驅動每項 AI 工作負載
AWS Trainium 和 Graviton 在模型訓練、推論和代理式 AI 方面，提供高達 40% 更佳的價格效能比。
讓 AI 發揮效益，無需從零開始建置
代理程式可代您執行並承擔實際工作，團隊使用次數越多，就越精準。
使用 Kiro 從 AI 編碼進階至代理式工程
Kiro 將提示轉化為可執行的規格、驗證正確性以找出單元測試遺漏的錯誤，並透過會從每次工作階段學習的平行程式碼代理，在大型程式碼庫中協同作業。
專為工作而打造的 AI 助理
Amazon Quick 連結您的工具與資料、學習您的工作方式並採取行動，包括排定會議、建置儀表板、追蹤後續進度。您使用 Quick 的次數越多，它就越精進。
專為業務營運打造的專用代理
業務團隊需要能理解其職能的 AI。Amazon Connect 以 Amazon 數十年的營運專業為基礎，提供客戶體驗、招募、供應鏈與醫療照護等領域的代理程式。
4,000 多個 AI 代理程式與解決方案，現已可供部署
AWS 合作夥伴提供的預先建置 AI 解決方案。部署適用於特定工作流程的代理程式、整合第三方模型或發布自有方案，皆可使用統一的計費與治理機制。
客戶如何在 AWS 上於正式環境中執行 AI
從即時運動分析到企業級代理部署，了解組織如何透過 AWS 將 AI 願景轉化為業務成果。
專為您的產業打造的 AI
了解您所在領域的組織如何使用 AWS AI 解決產業特定挑戰，從法規遵循到即時營運皆涵蓋在內。
開始使用 AWS AI 進行建置
常見問答集
常見問答集
全部開啟Amazon Bedrock 讓您存取來自 Anthropic、Meta、Mistral、AI21 Labs、Cohere、Stability AI 和 Amazon 的 100 多個領先基礎模型。您也可以使用 Amazon SageMaker AI 部署和提供自訂模型。為每項任務選擇合適的模型，無需受限於單一供應商。
在單一帳務檢視中，統一掌握所有 AI 工作負載的成本 (訓練、推論、代理操作) 的成本可見性。專用晶片 (如 Trainium) 提供 30-40% 更佳的價格效能比。其他可運用的手段：模型蒸餾 (成本更低的小型模型)、智慧提示路由 (將查詢導向具備足夠能力且成本最低的模型)，以及根據需求自動調整容量。
AWS 首創自動推理，為 AI 帶來數學驗證。Amazon Bedrock Guardrails 中的自動推理檢查可防止幻覺，驗證準確率高達 99%。Kiro 在程式碼編寫之前就能捕捉矛盾。AgentCore Policy 以數學證明強制執行代理程式邊界，且現有的 IAM、VPC 和合規控制措施會自動沿用。
可以AWS 支援開放標準 (MCP 和 A2A 協定)、所有主要的 ML 框架，並讓您您隨時自由更換模型、框架或運算資源，無需重寫應用程式。使用 Bedrock、SageMaker AI 或開放原始碼工具 (如 Strands Agents) 進行建置。您的程式碼仍具可攜性。
Amazon Bedrock AgentCore 縮小了原型製作與正式環境之間的差距。用於代理程式託管的受管基礎結構、內建可觀測性、確定性政策控制和防護機制，協助您無需重新建構即可從原型邁向正式環境。
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