將負責任的 AI 從理論轉化為實務

推動安全而負責任地開發 AI 並使其成為向善的力量

在 AWS 以負責任的方式建置 AI

生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前途的創新,但同時也引發新的挑戰。在 AWS,我們致力於以負責任的方式開發 AI,採用以人為本的方法,即優先考慮教育、科學和客戶,在端對端 AI 生命週期中整合負責任的 AI。

在 AWS 以負責任的方式建置 AI

生成式 AI 的快速增長帶來了充滿前途的創新,但同時也引發新的挑戰。在 AWS,我們致力於以負責任的方式開發 AI,採用以人為本的方法,即優先考慮教育、科學和客戶,在端對端 AI 生命週期中整合負責任的 AI。

負責任 AI 的核心維度

公平性

系統如何影響使用者的不同亞群 (例如依性別、種族)

可解釋性

理解和評估 AI 系統輸出的機制

隱私權與安全性

保護資料免於遭竊和暴露

穩健性

確保 AI 系統可靠運作的機制

管控

在組織內定義、實作和執行負責任 AI 實務的程序

透明度

傳達有關 AI 系統的資訊,以便利害關係人對其系統的使用做出明智的選擇

負責任 AI 的核心維度

公平性

系統如何影響使用者的不同亞群 (例如依性別、種族)

可解釋性

理解和評估 AI 系統輸出的機制

隱私權與安全性

保護資料免於遭竊和暴露

穩健性

確保 AI 系統可靠運作的機制

管控

在組織內定義、實作和執行負責任 AI 實務的程序

透明度

傳達有關 AI 系統的資訊,以便利害關係人對其系統的使用做出明智的選擇

聆聽 AWS 的聲音

認識 Diya – 聆聽為什麼為每個人建置技術如此重要
認識 Mia – 一位致力於讓 AI 更容易使用的應用科學家