善用資源,充分發揮機器學習的全部潛能

快速、輕鬆、高效地從機器學習中獲得貨真價實的商業價值

  • 指南

    企業機器學習指南

    利用機器學習來實現企業轉型

    了解如何合理設定企業的機器學習目標,預見和克服挑戰,以實現目標為導向的洞見,和機器學習先行者的案例研究。
    探索 AWS 指南 >
  • 白皮書

    IDC 白皮書:在 AI 普及的世界開發應用程式

    加速建立深度學習應用程式

    了解 IDC 為何表示現在任何企業都可以快速、輕鬆地利用深度學習的強大功能,建立可提升效率和營收的應用程式。AWS 深度學習 AMI 和 Amazon SageMaker 如何協助您解決典型的開發難題。
    閱讀白皮書 >
  • 報告

    MIT Sloan 報告︰實作 AI

    利用機器學習展開從探索到執行的旅程

    在此 MIT SMR Connections 報告中,了解如何將機器學習和 AI 帶出 IT 課堂並進入執行董事會,將投資的價值最大化。了解其他組織如何藉由 AWS 的協助部署機器學習,並從這些經驗中學習。
    取得報告 >
  • 研究論文

    Amazon Sagemaker 整體擁有成本報告

    以降低 54% 的整體擁有成本 (TCO) 建立機器學習模型

    是否要開始使用機器學習,但是不確定為了建置、訓練和部署模型所需使用之服務的成本?了解 Amazon SageMaker 如何讓您大規模建置、訓練和部署機器學習模型,並且擁有低於其他選擇的整體擁有成本。
    閱讀論文 >
  • 指南

    Nucleus 報告︰在 AWS 上進行深度學習

    在雲端中加速實作您的深度學習專案

    深度學習已達到商業上切實可行的轉折點。了解其現下針對您的業務在財務和職能上的可行性。Nucleus 共對 32 位深度學習專家進行了深度訪問,代表了 316 個獨特專案。
    取得指南 >
  • 客戶案例

    醫療保健與生命科學

    機器學習如何改善醫療保健成果

    了解醫療保健公司如何利用機器學習及早發現疾病,將更多的時間用於醫師治療,並最終透過改善患者病情,來增進患者健康狀況及感受。
    閱讀案例 >
  • 案例研究

    NFL 電子書

    NFL 如何透過機器學習實現永續發展

    了解 NFL 與 AWS 如何利用機器學習和人工智慧來改變足球的分析、踢球、指導和體驗方式。機器學習讓百年傳統行業扭轉乾坤。
    取得電子書 >

使用 AWS 更進一步

在機器學習和 AI 方面,AWS 提供了世界上最廣泛、最深入的服務、端對端支援,以及對創新的不懈承諾。了解 AWS 如何以最快、最簡單、最有效的方式協助您達成業務目標。