利用這些資源充分發揮機器學習的全部潛能

您需要具備各項優勢,才能快速、輕鬆、高效地從機器學習中獲得貨真價實的商業價值

 

  • 研究

    雲端 AI 開發人員服務的 Magic Quadrant

    AWS 名列領導者

    在 Gartner 首次針對雲端 AI/ML 環境的供應商評估中,AWS 被公認為該領域的領導者,其在兩個測量軸上均獲得最高評分:執行能力和視覺完整性。
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  • 電子書

    8 個頂尖機器學習使用案例

    使用機器學習解決商業問題

    機器學習已超越潮流,成為有意義的價值驅動力。探索 8 個常用案例,提供快速、有效、可衡量的結果。
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  • 指南

    企業機器學習指南

    了解機器學習對業務的影響

    讀取有關如何確定機器學習目標、克服挑戰,以及讓組織實現目標的洞見和案例研究。
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  • 案例研究

    Formula 1® 電子書

    了解 F1 如何提升車迷體驗

    F1 透過使用資料來教導 Amazon SageMaker 複雜的機器學習演算法,以更高的準確性預測賽車成績。了解 F1 和 AWS 如何合作開發洞見,在賽道上為車迷提供更多精彩瞬間。
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  • 影片

    機器學習影片中心

    查看機器學習的實際應用

    觀看這些影片以了解 AWS 如何協助開發人員、資料科學家和決策者成功使用機器學習。探索最佳實務、獲得專家指導,以及學習處理真實的使用案例。
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  • 影片

    機器學習最佳實務

    與 Amazon 談論機器學習

    聆聽 Amazon 領導者根據該公司將機器學習技術套用到個人化和預測等各種經驗,分享 Amazon 在機器學習方面學到的經驗和最佳實務。
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  • 資訊圖

    成功使用機器學習的 6 個步驟

    開始機器學習之旅的 6 個步驟

    根據 AWS 協助數萬名客戶實現有意義價值的經驗,探索機器學習之旅的最佳實務。
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  • 影片

    憑藉資料和機器學習創造未來

    憑藉資料和機器學習創造未來

    領先企業正在收集即時和歷史資料,並使用機器學習自動化購買程序、為玩家建立推薦內容、加速產品開發等等。觀看這個來自 AWS Innovate 的隨選會議以了解如何實現。
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  • 影片

    AWS Machine Learning 解決特定問題

    AWS Machine Learning 解決特定問題

    組織使用 AWS Machine Learning 改善醫療保健品質、航行世界海洋、分析美式足球比賽以及優化運輸物流。查看現今的 AWS 客戶如何應用機器學習。
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  • 指南

    MIT Sloan:領導者應具備的資料知識

    您的資料策略是機器學習的關鍵

    機器學習模型的可靠性取決於其擷取的資料品質。了解如何利用資料進行機器學習。
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  • 指南

    MIT Sloan:透過 ML 技能進行人力轉型

    提升員工的機器學習技能

    隨著機器學習逐漸成為企業主流,想要實作該技術的領導者面臨到技能差距這個現實的問題。了解如何透過提升目前員工的技能來消除技能差距。
    探索指南 >
  • 影片

    Re:Invent ML 領導能力會議

    進入機器學習的黃金時代

    曾經阻礙機器學習應用的許多限制漸漸開始消失。觀看這個來自 AWS re:Invent 2019 的領導能力會議,了解雲端服務的增長如何使機器學習更加大眾化。
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  • 指南

    Nucleus 報告︰在 AWS 上進行深度學習

    雲端深度學習專案指南

    深度學習已達到商業可行性的臨界點。了解其現下針對您的業務在財務和職能上的可行性。立即閱讀最新的指南。
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  • 指南

    Nucleus 報告:Amazon SageMaker 如何實現 ML 節省成本的目標

    提升開發人員的能力以快速建立、訓練和部署模型

    Amazon SageMaker 可自動建立、訓練和部署機器學習模型,從而加速開發週期、降低成本並提高了開發人員的生產力和敏捷性。讀取此研究以進一步了解有關 Amazon SageMaker 的具體優點。
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  • 電子書

    機器學習如何帶來更好的病患和業務成果

    醫療保健與生命科學中的機器學習

    機器學習具有為研究人員、供應商、病患和高層主管提高生產力、效率和更好結果的能力。了解機器學習如何推動更高層級的照護、研究突破和更健康的病患結果。
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  • 文章

    藉助機器學習改革醫療保健

    了解機器學習如何改善醫療保健成果

    了解醫療保健組織如何使用機器學習來增加病患參與度、讓醫生有更多時間能夠運用,並最終改善臨床成果。
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  • 部落格

    AWS 如何獲得新 AI 產品和服務的靈感

    AWS 如何獲得新 AI 產品和服務的靈感

    在 re:Invent 2019,Amazon 高層主管 Swami Sivasubramanian 談論有關讓機器學習大眾化並使所有人受益的承諾。
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  • 白皮書

    IDC:加速機器學習發展

    更快地建置智慧應用程式

    了解 IDC 為何表示現在任何企業都可以快速、輕鬆地利用機器學習的強大功能,建立可提升效率和營收的智慧應用程式。
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  • 研究

    雲端 AI 開發人員服務的魔力象限

    AWS 獲評領導者

    在 Gartner 首次針對雲端 AI 和機器學習環境的供應商評估中,AWS 被評定為該領域的領導者,其在兩個測量軸上均獲得最高評分:執行能力和願景完整性。
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  • 電子書

    8 個頂尖機器學習使用案例

    使用機器學習解決商業問題

    機器學習已超越潮流,成為有意義的價值驅動力。探索 8 個常用案例,提供快速、有效、可衡量的結果。
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  • 指南

    企業機器學習指南

    利用機器學習來實現企業轉型

    讀取有關如何確定機器學習目標、克服挑戰,以及讓組織實現目標的洞見和案例研究。
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  • 電子書

    機器學習之旅

    使用 AWS 加速您的機器學習之旅

    無論您處於機器學習成功之路的哪個階段,這本電子書都會為您提供最佳實務建議,以及有關如何邁出下一步的實際範例。
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  • 案例研究

    Formula 1® 電子書

    了解 F1 如何提升車迷體驗

    F1 透過使用資料來教導 Amazon SageMaker 複雜的機器學習演算法,以更高的準確性預測賽車成績。了解 F1 和 AWS 如何合作開發洞見,在賽道上為車迷提供更多精彩瞬間。
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  • 影片

    機器學習影片中心

    查看機器學習的實際應用

    觀看這些影片以了解 AWS 如何協助開發人員、資料科學家和決策者成功使用機器學習。探索最佳實務、獲得專家指導,以及學習處理真實的使用案例。
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  • 影片

    機器學習最佳實務

    與 Amazon 談論機器學習

    聆聽 Amazon 領導者根據該公司將機器學習技術套用到個人化和預測等各種經驗,分享 Amazon 在機器學習方面學到的經驗和最佳實務。機器學習專家可以協助您更順利地開始機器學習之旅。
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  • 影片

    機器學習最佳實務

    與 Cerner 和 Gallup 談論機器學習

    聆聽 Amazon 領導者根據該公司將機器學習技術套用到個人化和預測等各種經驗,分享 Amazon 在機器學習方面學到的經驗和最佳實務。機器學習專家可以協助您更順利地開始機器學習之旅。
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    成功使用機器學習的 6 個步驟

    開始機器學習之旅的 6 個步驟

    根據 AWS 協助數萬名客戶實現有意義價值的經驗,探索機器學習之旅的最佳實務。
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    憑藉資料和機器學習創造未來

    憑藉資料和機器學習創造未來

    領先企業正在收集即時和歷史資料,並使用機器學習自動化購買程序、為玩家建立推薦內容、加速產品開發等等。觀看這個來自 AWS Innovate 的隨選會議以了解如何實現。
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    AWS 機器學習解決特定問題

    AWS 機器學習解決特定問題

    組織使用 AWS 機器學習改善醫療保健品質、航行世界海洋、分析美式足球比賽以及優化運輸物流。查看現今的 AWS 客戶如何應用機器學習。
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    MIT Sloan:領導者應具備的資料知識

    您的資料策略是機器學習的關鍵

    機器學習模型的可靠性取決於其擷取的資料品質。了解如何利用資料進行機器學習。
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    MIT Sloan:透過 ML 技能進行人力轉型

    提升員工的機器學習技能

    隨著機器學習逐漸成為企業主流,想要實作該技術的領導者面臨到技能差距這個現實的問題。了解如何透過提升目前員工的技能來消除技能差距。
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    Re:Invent ML 領導能力會議

    進入機器學習的黃金時代

    曾經阻礙機器學習應用的許多限制漸漸開始消失。觀看這個來自 AWS re:Invent 2019 的領導能力會議,了解雲端服務的增長如何使機器學習更加大眾化。
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    Nucleus 報告︰在 AWS 上進行深度學習

    雲端深度學習專案指南

    深度學習已達到商業可行性的臨界點。了解其現今針對您的業務在財務和職能上的可行性。立即閱讀最新的指南。
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    Nucleus 報告:Amazon SageMaker 如何節省機器學習成本

    提升開發人員的能力以快速建立、訓練和部署模型

    Amazon SageMaker 可自動建立、訓練和部署機器學習模型,從而加速開發週期、降低成本並提高了開發人員的生產力和敏捷性。讀取此研究以進一步了解有關 Amazon SageMaker 的具體優點。
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    機器學習如何帶來更好的病患和業務成果

    醫療保健與生命科學中的機器學習

    機器學習具有為研究人員、供應商、病患和高層主管提高生產力、效率和更好結果的能力。了解機器學習如何推動更高層級的照護、研究突破和更健康的病患結果。
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    藉助機器學習改革醫療保健

    了解機器學習如何改善醫療保健成果

    了解醫療保健組織如何使用機器學習來增加病患參與度、讓醫生有更多時間能夠運用,並最終改善臨床成果。
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    AWS 如何獲得新 AI 產品和服務的靈感

    AWS 如何獲得新 AI 產品和服務的靈感

    在 re:Invent 2019,Amazon 高層主管 Swami Sivasubramanian 談論有關讓機器學習大眾化並使所有人受益的承諾。
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