Amazon Comprehend 提供自然語言處理、主題建模和自訂分類功能,可支援能夠分析文字的廣泛應用程式。

  • 自然語言處理︰對於實體辨識、情緒分析、語法分析、關鍵片語擷取以及語言偵測的 Amazon Comprehend API,可用於從自然語言文字中擷取洞見。這些請求會以 100 個字元 (1 個單位 = 100 個字元) 為單位計費,每個請求最低收費單位是 3 個單位 (300 個字元)。
  • PII︰偵測 PII API 會尋找文件內所選個人身份資訊 (“PII”) 實體的位置,並可用於建立文件的編校版本。包含 PII API 會指示文件是否包含所選的 PII。這些請求還會以 100 個字元 (1 個單位 = 100 個字元) 為單位計費,每個請求最低收費單位是 3 個單位 (300 個字元)。
  • 自訂 Comprehend:自訂分類和實體 API 可以訓練自訂 NLP 模型,以分類文字並擷取自訂實體。非同步推論請求會以 100 個字元為單位計費,每個請求最低收費單位是 3 個單位 (300 個字元)。模型訓練需支付的費用為每小時 3 USD (以秒計費),自訂模型管理則為每月 0.50 USD。針對同步自訂分類和實體推論請求,可以為端點佈建適當的輸送量。您需要為從啟動端點到刪除端點的這段時間付費。
  • 主題建模:主題建模可識別 Amazon S3 存放的文件集合中相關的詞彙或主題。該功能可識別集合中最常見的主題並分組,然後將文件對應到所屬的主題。會根據每個任務處理的文件大小總計向您收取費用。前 100 MB 會依固定費率計費。超過 100 MB 的部分,會依每 MB 的費用計費。
  • 您可以使用 AWS 定價計算工具估算成本。
如果每月所需的量高於 1 億個單位,請聯絡我們取得定價資訊。
NLP 請求會以 100 個字元為單位計費,每個請求最低收費單位是 3 個單位 (300 個字元)。
自訂 Comprehend

自訂實體和分類
針對非同步分類和實體辨識

推論請求會以 100 個字元為單位計費,每個請求最低收費單位是 3 個單位 (300 個字元)。

針對同步分類和實體辨識

端點以每秒遞增的方式計費,最低限制 60 秒。從啟動端點到刪除端點的這段時間,即使沒有分析任何文件,也會繼續產生費用。

一個推論單位 (IU) 在受管端點上提供每秒 100 個字元的輸送量。您可以佈建額外的推論單位以提高輸送量。每個推論單位每秒將產生 0.0005 USD。

模型訓練每小時 3 USD
主題建模

前 100 MB

超過 100 MB 的每 MB

會根據每個主題建模任務處理的文件大小總計向您收取費用。前 100 MB 會依固定費率計費。超過 100 MB 的部分,會依每 MB 的費用計費。

免費方案

5 萬單位文字 (500 萬個字元)

從第一個 Amazon Comprehend 請求的日期開始,每月這 9 個 API (關鍵片語擷取、情緒分析、實體辨識、語言偵錯、偵測 PII、包含 PII、事件偵測、語法分析、自訂實體和自訂分類)。

針對自訂分類和自訂實體,模型訓練、模型管理和端點沒有免費方案。

5 個任務,每個任務最多 1 MB

針對主題建模

從第一個 Amazon Comprehend 請求的日期開始,Amazon Comprehend 免費方案可供 AWS 新客戶和現有客戶使用 12 個月。

Amazon Comprehend Medical 定價

使用 Amazon Comprehend Medical 只需按實際用量付費。我們會根據每月處理的文字數量向您收費。Amazon Comprehend Medical 提供兩種 API:Medical Named Entity and Relationship Extraction (NERe),以及 Protected Health Information Data Extraction and Identification (PHId)。

Medical NERe API 可擷取實體、實體關係、實體特徵和受保護醫療資訊 (PHI)。如果客戶僅希望辨識 PHI,藉此保護資料,即可選購 PHId API。所有 API 請求都以 100 個字元為單位計費,每個請求最低收費單位是 1 個單位 (100 個字元)。

Amazon Comprehend Medical 免費方案

Amazon Comprehend Medical 針對您開始將服務用於任何 API 的前三個月,提供了一個免費方案,範圍涵蓋 25000 個文字單位 (250 萬個字元)。

Amazon Comprehend 定價範例

範例 1 – 分析客戶評論

假設您建立一個使用 Amazon Comprehend 的應用程式來分析線上商店的客戶意見。您收到 10,000 封客戶意見,每封意見有 550 個字元,而您是第二年使用本服務。

總費用計算:

每個請求大小 = 550 個字元

每個請求單位數 = 6

單位總計:10,000 (請求數) x 6 (每個請求單位數) = 60,000

單價 = 0.0001 USD

總成本 = [單位數] x [每單位成本] = 60,000 x 0.0001 USD = 6.00 USD


範例 2 – 依主題分類文件

假設您有一批大小總計 240 MB 的研究文件,您想要依主題分類,以便根據客戶的興趣範圍來推薦文件。同時假設您是第二年使用本服務,不具備免費方案優惠資格。

總費用計算:

總共處理的 MB 數 = 240

依 1 USD 固定費率計費的 MB 數 = 100

依 0.004 USD/MB 計費的 MB 數 = 140 [240-100]

任務總成本 = 1.00 USD + [140 x 0.004 USD] = 1.00 USD + 0.56 USD = 1.56 USD


範例 3 – 使用自訂分類 API 分類客戶意見回饋

假設您想訓練分類器,以自動整理來自您網站的新客戶回饋。每分鐘有 10 位客戶輸入意見回饋,每個意見回饋為 300 個字元。訓練自訂模型需要一小時,而且您計劃將這個模型保留一個月。因此,本月的模型訓練費用為 3 USD,模型儲存體費用為 0.5 USD。同時假設您是第二年使用本服務,不具備免費方案優惠資格。

若要對意見回饋進行非同步分類,您需要按文件中的字元數付費。若要實時分類,您需要為端點佈建足夠的輸送量,以處理使用案例並為端點啟動的這段時間付費。 

非同步分類的推論成本計算:

每天每項請求的大小 = 4,320,000 個字元 [300 個字元 * 10 個文件 * 1,440 分鐘]

每個請求單位數 = 43,200 單位 [432,000 個字元 ÷ 每單位 100 個字元]

單價 = 0.0005 USD

此單位的總推論費用 = 21.60 USD [43,200 單位 x 0.0005 USD]

總費用 = 25.10 USD [推論 21.60 USD + 模型訓練 3 USD + 模型儲存體 0.50 USD]

同步分類的總費用計算:

首先,我們來計算所需的輸送量。我們每分鐘對 10 個文件 (每個文件 300 個字元) 分類。從而得出︰

每秒 50 個字元 [300 個字元 x 10 個文件 ÷ 60 秒]

因此,您需要為端點佈建 1 個推論單位 (IU),輸送量為每秒 100 個字元。

1 個推論單位價格 = 每秒 0.0005 USD

無論您進行多少次推論叫用,都會根據即時分類端點保持作用中狀態的時間而產生費用。

若您每天執行即時分類端點 12 小時:

推論總費用 = 21.60 USD [0.0005 USD x 3600 秒 x 12 小時]

總費用 = 25.10 USD [推論 21.60 USD + 模型訓練 3 USD + 模型儲存體 0.50 USD]

請注意,您需要為佈建的輸送量和端點處於作用中狀態的時間付費。若您需要在整個期間佈建更多資源,則價格為:

2 個推論單位價格 = 每秒 0.001 USD [0.0005 USD x 2]

3 個推論單位價格 = 每秒 0.0015 USD [0.0005 USD x 3]


範例 4 - 從臨床文件擷取醫療實體

假設您使用 Amazon Comprehend Medical 建立一個應用程式,用以分析資料湖的臨床文件。您有 1,000 份臨床文件,每份文件有 2,550 個字元。同時假設您是第二年使用本服務,不具備免費方案優惠資格。

總費用計算:

每個請求大小 = 2,550 個字元

每個請求單位數 = 26 單位 [2,550 個字元 ÷ 每單位 100 個字元]

單位總計:1,000 (請求數) x 26 (每個請求單位數) = 26,000

單價 = 0.01 USD

總成本 = [單位數] x [每單位成本] = 26,000 x 0.01 USD = 260.00 USD


範例 5 – 使用自訂實體 API 分析客戶註解

假設您想訓練自訂實體模型,從您的網站自動擷取客戶回饋中的自訂字詞。訓練任務需要 1.5 小時,您可以分析 10,000 則客戶回饋,每則長度為 550 個字元。您計劃將此模型保留一個月。同時假設您是第二年使用本服務,不具備免費方案優惠資格。

總費用計算:

每個請求大小 = 5,500,000 個字元

每個請求單位數 = 55,000 單位 [5,500,000 個字元 ÷ 每單位 100 個字元]

單價 = 0.0005 USD

此單位總費用 = 27.5 USD [55,000 單位 x 0.0005 USD]

模型訓練總時數 = 1.5 小時

每小時價格 = 3 USD

模型訓練總費用 = 4.5 USD [1.5 小時 x 3 USD]

模型管理月數 = 1 個月

每月價格 = 0.50 USD 

模型管理總費用 = 0.50 USD [1 個月 x 0.50 USD]

總費用 = 37 USD [27.5 USD + 4.5 USD + 0.50 USD]


範例 6 – 使用事件偵測擷取事件和相關資訊

假設您要從 3,000 篇文章 (每篇 500 個字元) 中擷取 3 種事件類型,而您正處於使用該服務的第二年。

總費用計算:

處理的字元數 = 1,500,00 個字元 [3,000 篇文章 x 500 個字元]

處理的單位數 = 45,000 個單位 [1,500,000 x 3 種事件類型 ÷ 每個單位 100 個字元]

單價 = 0.003 USD

此單位總費用 = 135 USD [45,000 個單位 x 0.003 USD]


範例 7 –使用包含 PII API 的 PII 來識別文件

假設您建立一個使用 Amazon Comprehend 的應用程式來分析線上商店的客戶意見。您已經收到 10,000 個客戶註釋,每個註釋為 550 個字元,並且您需要確定哪些文件包含 PII,以便可以將其存放在安全的位置。假設您正在使用該服務的第二年。

總費用計算:

每個請求大小 = 550 個字元

每個請求單位數 = 6

單位總計 = 60,000 [10,000 個請求 x 每個請求 6 個單位]

單價 = 0.000002 USD

總費用 = 0.12 USD [60,000 個單位 x 0.000002 USD]

範例 8 – 使用偵測 PII API 從文件中編校 PII

假設您建立一個使用 Amazon Comprehend 的應用程式來分析線上商店的客戶意見。您已經收到 10,000 個客戶註釋,每個註釋為 550 個字元,並且在封存文件之前,您需要建立文件的編校版本。假設您正在使用該服務的第二年。

總費用計算:

每個請求大小 = 550 個字元

每個請求單位數 = 6

單位總計 = 60,000 [10,000 個請求 x 每個請求 6 個單位]

單價 = 0.0001 USD

總費用 = 6 USD [60,000 個單位 x 0.0001 USD]

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