Amazon Comprehend 是利用機器學習探索文字洞見的自然語言處理 (NLP) 服務。Amazon Comprehend 提供關鍵片語擷取、情緒分析、實體辨識、主題建模及語言偵測等 API,因此您可以輕鬆將自然語言處理功能整合至您的應用程式。您只需在應用程式中呼叫 Amazon Comprehend API,並提供來源文件或文字的位置即可。API 會以 JSON 格式輸出項目、關鍵片語、情緒和語言,讓您在應用程式中使用。

關鍵片語擷取

關鍵片語擷取 API 會傳回關鍵片語或話題,以及支援該文字為關鍵片語的可信度分數。

  • 範例:在這個範例中,客戶比較 DSLR 相機和拍立得相機。該 API 擷取關鍵片語、計算該關鍵片語重複出現的次數,並傳回該結果的可信度分數。

    範例文字:我是個衝勁十足的攝影師,主要使用我的 DSLR 拍照,而日常拍照也會使用我的拍立得相機。當然就功能和便利性來說,我的 DSLR 是無可比擬的。不過我的拍立得相機也有其神奇之處。可能是因為每次拍照用的是實際底片,又可能是每次拍照都是獨一無二的實體作品 (如此特殊的原因是照片在今日的 Instagram 和 Facebook 世界中根本不希罕)。我深知並確定的是這樣做樂趣無窮,在派對中抽出一張實體照片真的讓大家眼睛為之一亮。

    關鍵片語 計數 可信度
    衝勁十足的攝影師 1 0.99
    我的 DSLR 2 0.97
    我的拍立得相機 2 0.99
    日常拍照 1 0.99
    功能和便利性 1 0.94
    實際底片 1 0.99
    每次拍照 1 0.92
    獨一無二的實體作品 1 0.99
    今日 1 0.91
    世界 1 0.99
    Instagram 和 Facebook 1 0.99

情緒分析

情緒分析 API 可傳回文字的整體情緒 (正面、負面、中性或混合)。

語法分析

Amazon Comprehend 語法 API 讓客戶能夠使用字符化和詞性標記 (PoS) 來分析文字,並識別文字中的單詞邊界和標籤,例如名詞和形容詞。

實體辨識

實體辨識 API 可傳回命名實體 (「人」、「場所」、「位置」等),並根據提供的文字自動分類。

語言偵測

語言偵測 API 可自動識別 100 多種語言編寫的文字,並傳回主要語言,以及支援該語言為主要語言的可信度分數。

主題建模

主題建模可識別 Amazon S3 存放的文件集合中相關的詞彙或主題。該功能可識別集合中最常見的主題並分組,然後將文件對應到所屬的主題。

多種語言支援

Amazon Comprehend 可對英文和西班牙文執行文字分析。這能讓您建立可偵測多種語言文字的應用程式,使用 Amazon Translate 將文字轉換成英文或西班牙文,然後使用 Amazon Comprehend 執行文字分析。

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