為什麼要在 AWS 上實作 AI？
為 AI 實作選擇正確的解決方案至關重要。AWS 提供所需的企業 AI 服務、安全性和可擴展基礎結構，讓企業能有信心實作 AI。AWS 具備獨特能力，可支援完整的 AI 生命週期，提供全方位的全堆疊技術能力、專為擴展而打造的企業就緒型 AI 解決方案、優先考慮可靠性、安全性、合規性和無縫整合的平台，以及現今企業信賴的成熟安全基礎。
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支援資源與實用工具
常見問答集
AI 實作是將人工智慧整合到您的業務策略、營運與技術基礎結構中的過程。成功的 AI 實作能使組織超越實驗階段，應用 AI 解決方案和 AI 服務來解決真實的業務挑戰，並大規模推動可衡量的成果。
AI 實作指的是將人工智慧業務解決方案整合到組織策略和營運中的更廣泛過程。AI 模型部署則是該歷程中的一個特定階段。AWS 透過 AI 產品、AI 軟體解決方案和基礎結構支援這兩個層面，涵蓋從初次 AI 實驗到完整企業 AI 規模的所有環節。
AWS 為企業 AI 實作提供了最全面的 AI 產品與 AI 軟體解決方案組合，包括用於在正式環境規模上建置生成式 AI 應用程式和代理程式的 Amazon Bedrock、用於自訂模型建置的 Amazon SageMaker AI，以及一系列廣泛的立即可用解決方案，以提升生產力並加速軟體開發。這些 AI 解決方案旨在支援企業 AI 實作的每個階段，從 AI 實驗階段到大規模的正式環境階段。
最具影響力的 AI 使用案例和業務應用可分為五大類：自動化作業以減少手動任務、使用採用 AI 技術的工具建置更好的軟體、大規模建立引人入勝的內容、透過資料驅動的洞察加速決策，以及透過個人化體驗吸引客戶與員工。在 AWS 上使用人工智慧的企業，將這些 AI 應用於跨產業的業務中，涵蓋從金融服務、醫療保健到零售和製造業的各個產業。
最常見的人工智慧挑戰包括資料準備就緒度、人才缺口、整合複雜性，以及從 AI 實驗階段擴展到完整正式環境階段的挑戰。在業務中進行 AI 實作的組織還需要應對治理、安全性和合規性等方面的考量。AWS 透過企業 AI 基礎結構、成熟架構以及在每個階段的專家指導來應對這些挑戰。
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