Amazon AppFlow

透過安全整合第三方應用程式和 AWS 服務來自動化資料流程,而無須編寫程式碼

Amazon AppFlow 是一項全受管整合服務,讓您只需點按幾下,即可在 Salesforce、SAP、Zendesk、Slack 和 ServiceNow 等軟體即服務 (SaaS) 應用程式與 Amazon S3 和 Amazon Redshift 等 AWS 服務間安全地傳輸資料。藉助 AppFlow,您可以按您選擇的頻率 (按照排程、回應業務事件或隨需),以企業級規模執行資料流程。您可以設定資料轉換功能 (例如篩選和驗證),無需操作其他步驟,即可產生豐富、隨時可用的資料作為資料流程本身的一部分。AppFlow 自動對移動中的資料進行加密,並允許使用者限制資料在公用網際網路上與 AWS PrivateLink 整合的 SaaS 應用程式中流動,從而減少遭受安全威脅的風險。

Amazon AppFlow 簡介 (3:33)

優勢

按幾下即可整合

任何人都能使用 Amazon AppFlow 在幾分鐘內整合應用程式,再也無需花幾天甚至幾週的時間來編寫自訂連接器。預設包含資料分頁、錯誤記錄和網路連接重試等功能,因此無需進行編寫程式碼或管理。Appflow 內建了資料流程品質,您可以透過將遮罩、映射、合併、篩選和驗證作為流程本身的一部分來豐富資料流程。

大規模傳輸資料

AppFlow 無需計劃或佈建資源即可輕鬆擴展,因此您在移動大量資料時無需將其拆分為多個批次。AppFlow 在每個流程中可以執行多達 100 GB 的資料,這讓您可以輕鬆地轉移數百萬個 Salesforce 記錄、Zendesk 事件、Marketo 反應或其他資料,所有這些都在單個流程中同時進行。

自動化資料安全

透過 AppFlow 傳輸的所有資料在靜止和傳輸中都得到加密,您可以使用 AWS 金鑰或自己的自訂金鑰來加密資料。借助 AppFlow,您可以使用現有的 Identity and Access Management (IAM) 政策來實行精細的權限控制,而無需建立新的政策。對於啟用了 AWS PrivateLink 的 SaaS 整合,資料預設不會受到來自公共網際網路的威脅。

運作方式

您可以使用 AppFlow 在幾分鐘內建立安全的資料流程,而無需管理複雜的連接器或編寫程式碼。

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客戶案例

Expedia Group 標誌
「Amazon AppFlow 是簡化和實現安全、經濟實惠之 SaaS 和 AWS 整合的優質產品。」

Expedia Group 解決方案架構師 Sandeep Garg

Unum Group 標誌
「Amazon AppFlow 協助資料分析團隊簡化組態,使我們能夠加速資料導向型整合並以更快的速度建置資料科學應用程式,最終協助我們提升客戶滿意度。」

Unum Group 資料和分析副總裁 Balaji Apparsamy

Trantor 標誌
「Trantor 的 Amazon AppFlow 解決方案,可將 SaaS 資料與 Amazon RDS 保持同步,已協助我們的客戶將資料同步頻率提升了 10 倍,同時將營運開銷和第三方工具花費降低了 30%。」

Trantor 專業服務副總裁 Sanjul Saxena

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使用案例

Customer 360

您可以使用 AppFlow,透過整合行銷、客戶支援和銷售資料取得客戶旅程的全方位可見性。例如:透過將 Salesforce 的營收資料與 Marketo 的行銷資料同步,分析不同行銷管道的營收影響。

資料擴充

您可以使用 AppFlow 擴充不同 SaaS 服務的資料。例如:將 Salesforce 資料引入 Amazon Sagemaker 的自訂機器學習模型中,以產生案例優先順序標籤並將其回饋給 Salesforce,以轉接適當的行銷支援。

建立事件型工作流程

您可以使用 AppFlow 根據一個應用程式的資料自動觸發另一個應用程式中的流程,而不是手動執行。例如,根據 Marketo 的新商機在 Salesforce 中建立連絡人記錄。

儲存或同步 Salesforce 資料

您可以使用 AppFlow 將機會記錄資料從 Salesforce 轉移到 Amazon Redshift 表,以便即時更新儀表板。您甚至可以使用 AppFlow 在兩個 Salesforce 組織之間同步資料,例如在財務和行銷組織之間同步預算。

自動化資料備份

您可以使用 AppFlow 自動將 SaaS 應用程式的資料備份到 Amazon S3 中的。例如,設定流程以將嚴重性較高的 Zendesk 工單傳送到 Amazon S3,以進一步分析根本原因。

定期分析 Slack 事件

您可以透過將事件和對話資料傳送到商業智慧工具,來設定即時 Messenger 對話的例行分析。例如,使用 AppFlow 建立一個資料流程,將事件和對話資料從 Slack 管道傳送到 Amazon Redshift 或 Snowflake 資料倉儲以進行下游分析。

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