影片和示範

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AppFlow Introduction: Features & Use cases (27:23)
How to Transfer Data from Google Analytics to Amazon S3 using Amazon AppFlow (7:55)
How to Insert new Salesforce Records with Data in Amazon S3 Using Amazon AppFlow (7:20)
How to Transfer Data from Slack to Amazon S3 Using Amazon AppFlow (9:06)
How to Transfer Data from Zendesk Support to Amazon S3 Using Amazon AppFlow (9:47)
How to Transfer Data from ServiceNow to Amazon S3 using Amazon AppFlow (7:06)
How to Use Machine Learning to Enrich Salesforce Data Using Amazon AppFlow (30:07)
How to Run Sentiment Analysis on Slack Data using Amazon AppFlow with Amazon Comprehend (10:05)
Introduction to the Marketo Connector in Amazon AppFlow (7:20)

使用 AppFlow 的 6 個步驟

1 – 設定流程

為流程命名，然後選擇新增直覺式的描述以開始使用。

 

b Step 2 - select source and destination
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b Step 2 - select source and destination
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2 – 連接資料來源和目標

從整合的應用程式來源和目標中選擇，然後輸入您的登入資料。

 

a Get started
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a Get started
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3 – 選擇資料流程觸發

隨需流程將立即執行一次，排程流程將以指定的時間間隔執行，而以事件為基礎的流程將因應業務事件 (例如銷售機會建立或支援工單狀態變更) 而執行。

c Step 3 - Select Flow Trigger
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c Step 3 - Select Flow Trigger
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4 – 將來源欄位映射到目標

在 AppFlow 中設定欄位映射，或者對於具有大量欄位的資料集，可上傳具有大量欄位映射的 csv 檔案。(選擇性) 新增資料欄位轉換，例如遮罩敏感的財務資訊或組合姓氏和名字。

d Step 4 - Map Data fields
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d Step 4 - Map Data fields
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5 – 新增資料篩選條件和驗證

新增選擇性資料篩選條件 (例如在流程中僅包括新的或選定的資料欄位) 和驗證 (例如確保數字欄位包含數字)。

 

e Step 5 - Set filters and validations
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e Step 5 - Set filters and validations
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6 – 完成！

按一下建立流程，您的資料將根據您設定的觸發器開始流動。您可以隨時查看儀表板，了解資料流程並進行故障排除。

 

f - finish
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f - finish
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