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精選的 AWS 架構部落格文章
一起來當架構師吧! 成本優化的 AWS 工作負載
在這篇部落格文章中,我們將討論設計成本優化的雲端工作負載的架構模式、服務和最佳實務。我們還將確定解決方案,例如使用 Graviton 處理器,以較低的價格提升效能。成本優化是一個持續的過程,需要針對每項任務確定適當的工具,以及針對您的系統採用高效的設計。
一起來當架構師吧! 軟體架構中的安全性
在這篇部落格文章中,我們分享了一些保護您的工作負載免遭最常見攻擊的實務,並介紹了零信任原則 (您可以了解 AWS 本身如何實作!),以及如何轉移到容器及/或替代方法來管理您的機密。
使用 Amazon SageMaker 設計混合式 AI/ML 資料存取策略
隨著時間的推移,許多企業已建立內部部署伺服器叢集,不斷累積資料,然後採購更多伺服器和儲存裝置。他們通常在其筆記型電腦上進行本機實驗,以開始其 ML 之旅。在每個企業組織,人工智慧 (AI) 的投資處於不同的階段。有些保持完全採用內部部署,有些採用混合式 (內部部署和雲端),其餘則完全遷移至雲端,以處理其 AI 和機器學習 (ML) 工作負載。
AWS 的最新功能
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營運彈性
了解如何利用這些資源在發生中斷或出現壓力時維持系統運行。可靠性支柱 – AWS Well-Architected Framework
可靠性支柱著重於執行其預期功能的工作負載,以及如何從故障中快速恢復以滿足需求。利用 AWS Well-Architected 進行可靠性設計
使用 AWS Resilience Hub 建立恢復能力強的 Well-Architected 工作負載
了解如何使用 AWS Resilience Hub 評估並根據其可行建議改進您的架構的恢復能力。AWS Resilience Hub 簡介
技術類別

分析和大數據
建置安全、可靠、經濟高效的資料處理架構。

運算與 HPC
了解如何開發、部署、執行和擴展您的應用程式。

容器
了解執行容器最安全、可靠和可擴展的方式。

成本最佳化
了解如何不斷最佳化您的成本。

資料庫
為您的使用案例和存取模式選擇合適的資料庫。

最終使用者運算
建置可協助您回應員工不斷變化的需求的架構。

IoT
學習連線裝置並收集、存放和分析裝置資料。

機器學習
建置有效且有效率的機器學習 (ML) 架構。

管理與管控
學習使用 AWS 更迅速且可靠地建置和交付產品。

Microsoft
了解建置和執行 Microsoft 應用程式的最佳實務。

遷移
了解如何將現有應用程式遷移至 AWS。

聯網和內容交付
學習連線裝置並收集、存放和分析裝置資料。

安全、身分和合規
了解如何使用 AWS 基礎設施和服務滿足安全和合規目標。

無伺服器
了解如何建立和執行應用程式與後端服務,而無須伺服器。

儲存
設計可靠、可擴展且安全的資料儲存架構。