優勢
減輕庫存過剩和零庫存的風險，改善客戶體驗，同時降低過高的庫存成本。
無需平台轉換、前期授權費用或長期承諾，即可快速取得整個供應鏈的可見度。
利用機器學習 (ML) – 支援可據以採取行動的洞察，做出更知情的供應鏈決策。
更安全、輕鬆地與合作夥伴在供應計畫和訂單承諾上協作。識別並減輕材料或元件短缺，並有效收集永續發展資料。
使用案例
從供應鏈中收集庫存和永續發展資料，並使用 ML 將不同的資料轉換為統一的資料湖。
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利用 ML 技術，取得有關整個供應鏈潛在庫存風險的洞察。制定更準確的供需計畫。
檢閱建議的行動以減輕風險，並與合作夥伴協作，以更快達成意見一致並實作決策。
接收對供應鏈問題的智慧答案，並將複雜情境的結果及不同決策間的權衡取捨以視覺化方式呈現。