AWS Supply Chain (預覽版)

利用採用機器學習 (ML) 技術的供應鏈應用程式減輕風險、降低成本

無需平台轉換、前期授權費用或長期承諾,即可快速取得整個供應鏈的可見度。

利用機器學習 (ML) – 支援可據以採取行動的洞察,做出更知情的供應鏈決策。

藉由使用關聯式聊天和訊息傳送,進行跨團隊協作並快速解決問題,減少錯誤。

減輕庫存過剩和零庫存的風險,改善客戶體驗,同時降低過高的庫存成本。

運作方式

AWS Supply Chain 是以雲端為基礎的應用程式,該應用程式可以統一資料,提供基於 ML 的可行洞見,同時提供內建的情境式協作。AWS Supply Chain 可以連線到現有的企業資源規劃 (ERP) 和供應鏈管理系統,無需執行平台轉換,也沒有前期許可費用或長期承諾。

該圖顯示 AWS Supply Chain 如何擷取供應鏈資料以提供統一檢視、供應商交付時間預測和洞見。

使用案例

統一供應鏈資料

使用預先訓練的機器學習模型快速設定 AWS 供應鏈,這些模型可分析、擷取不同資料並將其轉換為統一的資料湖。 

探索 AWS 供應鏈資料湖 »

揭露風險並衍生洞察

檢視供應鏈網路的整體運行狀況,並取得由機器學習提供的潛在庫存風險 (例如過剩庫存或缺貨) 的洞察。

進一步了解由機器學習提供的洞察 »

迅速採取正確行動

檢閱可降低風險的建議行動,並使用內建的情境式協作功能,以更快速地達成協議並實作決策。

探索建議的行動和協作 »

實現客戶承諾

產生更準確的需求預測,以減少缺貨量。利用隨時間持續改善的機器學習 (ML) 模型,提高需求規畫的準確性。

進一步了解需求規畫 »

如何開始使用

進一步了解 AWS Supply Chain

揭示如何使用 AWS Supply Chain 資料湖、洞見、需求規劃等。

探索 AWS Supply Chain 定價

AWS Supply Chain 提供依用量計費定價定價,無需預付款,也沒有長期承諾或最低月費。 

了解 AWS Supply Chain 如何提供協助

與專家交流以取得指導和幫助,藉此達成您的供應鏈目標。


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