優勢
減輕庫存過剩和缺貨風險
減輕庫存過剩和零庫存的風險，改善客戶體驗，同時降低過高的庫存成本。
快速取得可見度
無需平台轉換、前期授權費用或長期承諾，即可快速取得整個供應鏈的可見度。
ML 驅動的可據以採取行動的洞見。
利用機器學習 (ML) – 支援可據以採取行動的洞察，做出更知情的供應鏈決策。
簡化供應計畫的協作，並收集永續發展資料
更安全、輕鬆地與合作夥伴在供應計畫和訂單承諾上協作。識別並減輕材料或元件短缺，並有效收集永續發展資料。
使用案例
統一供應鏈資料
從供應鏈中收集庫存和永續發展資料，並使用 ML 將不同的資料轉換為統一的資料湖。
探索 AWS Supply Chain N 級可見性和 AWS Supply Chain 永續發展 (即將推出) »
揭露風險、取得洞察、制定計畫
利用 ML 技術，取得有關整個供應鏈潛在庫存風險的洞察。制定更準確的供需計畫。
迅速採取正確行動
檢閱建議的行動以減輕風險，並與合作夥伴協作，以更快達成意見一致並實作決策。
使用生成式 AI 回答問題
接收對供應鏈問題的智慧答案，並將複雜情境的結果及不同決策間的權衡取捨以視覺化方式呈現。