Amazon Bedrock 的代理程式
啟用生成式 AI 應用程式,跨公司系統和資料來源執行多步驟任務Amazon Bedrock 的代理程式示範
Amazon Bedrock 的代理程式會提升營運效率、客戶服務和決策,同時降低成本並促進創新。
自動提示詞建立
Amazon Bedrock 客服人員會根據開發人員提供的指示 (例如:「您是專為處理未完成索賠而設計的保險客服人員」)、完成任務所需的 API 詳細資訊,以及知識庫中的公司資料來源詳細資訊建立提示。自動提示詞建立可在試驗不同 FM 的提示詞時節省數週的時間。
![Amazon Bedrock 客服人員指示螢幕擷取畫面](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/bedrock_agents_P1autoprompt_square_med.7ac1c353e35d147ee9b7a1f2c7d076cc8daf1ca7.jpg)
檢索增強生成
Amazon Bedrock 客服人員可安全地連線到您公司的資料來源,自動將資料轉換為數值表示,並使用正確的資訊增強使用者請求,以產生準確且相關的回應。例如,如果使用者詢問索賠所需的文件,客服人員會從您選擇的適當知識庫 (例如 Amazon OpenSearch Serverless 的向量引擎、Pinecone 或 Redis Enterprise Cloud) 查詢資訊,並提供回應:「您需要提交駕駛執照、損壞車輛的圖片和事故報告。」
![Amazon Bedrock 客服人員向量資料庫](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/bedrock_agents_P3retrievalaugmented_square_med.f417382486b8b86f13b91d1c7e44a2ca9883136d.jpg)
協調和執行多步驟任務
客戶只需完成幾個簡單步驟即可在 Amazon Bedrock 中建立客服人員,從而縮短將生成式 AI 功能建置到應用程式中所需的時間。客戶首先選取所需的模型,並用自然語言撰寫一些說明 (例如,「您是客戶易用的服務客服人員」和「檢查庫存系統中的產品可用性」)。客服人員會協調和分析任務,並使用 FM 的推理能力將其分解為正確的邏輯順序。客服人員會自動呼叫必要的 API,以與公司系統和流程進行交易,從而履行請求,並在過程中決定是否可以繼續進行,或是否需要收集更多資訊。
![協同運作計劃](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Guardrails-agents-orchestration-plan.360aa14e9089c61192806cc137fee2112ab47fdc.png)
追蹤思維鏈推理
您可以使用追蹤功能逐步完成客服人員的推理和協同運作計劃。有了這些洞察,您可以對不同的協同運作問題進行疑難排解,以將模型轉向所需行為,從而提供更好的使用者體驗。此外,您可以在迭代應用程式時檢查步驟並調整說明。透過完全了解模型的推理,您可以更快地建立差異化的應用程式。
![客服人員思維鏈推理功能](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Guardrails-agents-chain-of-thought-traces.03ed8018a6ea6bf6742fbd4b27d3d143cc92a942.png)
提示詞工程
Amazon Bedrock 客服人員會自動從使用者指示、動作群組和知識庫建立提示詞範本。您可以使用此範本作為基準,進一步精細化自動產生的提示詞範本,以增強使用者體驗。您也可以更新使用者輸入內容、協同運作計劃和 FM 回應。最後,憑藉修改提示詞範本的功能,您可以更好地控制客服人員協同運作。
![修改基本提示詞螢幕](https://d1.awsstatic.com/products/bedrock/Guardrails-agents-modify-base-prompt.fe694779c8e298c2847c7d26354844240786cd8e.png)
控制權的傳回
Amazon Bedrock 客服人員可讓您定義動作結構描述,並在客服人員調用動作時取回控制權。這有助於您在所選的後端服務中實作業務邏輯。此外,藉助控制權的傳回,您能夠在後台執行耗時的動作 (非同步執行),同時繼續推進協同運作流程。
![使用者界面螢幕擷取畫面](https://d1.awsstatic.com/bedrock-agents-return-of-control-2.a687dd55ea97255a7c8842367f76e8ca00b8ce91.png)