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Amazon Bedrock

Amazon Bedrock 中的 Mistral AI 模型

利用 Mistral AI 強大的基礎模型打破新領域

認識 Mistral AI

Mistral AI 正在使所有開發人員和企業都可以訪問生成人工智能,並強烈關注可攜性,自定義和效率。其尖端模型體現了公司致力於成為生成式 AI 社群領先支援者的雄心壯志,同時將公開可用的模型提升至最先進的效能。透過 Amazon Bedrock 中的 Mistral AI 模型,客戶可以體驗內建的安全性、全面的 AI 工具,以及從概念驗證到生產的明確路徑。聽聽 Mistral 全球收入主管兼美國總經理 Marjorie Janiewicz 的意見,她討論了 Mistral 與 AWS 的合作關係的獨特性。

優勢

使用 Amazon Bedrock 中的 Mistral AI 模型,您可以獲得企業級安全功能、全面的 AI 開發工具,以及從概念驗證到生產的明確路徑。此整合可提供內建的安全控制,並無縫存取 AWS 的完整 AI 功能套件。

Mistral AI 模型是透明、可定制的,且可供各種規模的組織使用。這有助於滿足法規要求,並讓您更輕鬆地將生成人工智慧功能整合到您的應用程式中,同時維持合規標準。

Mistral 模型在成本和性能之間提供出色的平衡,並具有快速推論速度和低記憶體需求。這使它們非常適合擴展生產使用案例,同時優化成本,這對於高容量、低延遲的工作負載尤其重要。

亞馬遜 Bedrock 可透過單一 API 存取多個 Mistral AI 模型。無論您需要複雜的推理、多語言支援、程式碼生成還是高效的文字處理,都能靈活地為每個特定使用案例選擇最佳模型

使用案例

Amazon Bedrock 上的 Mistral 模型可以建立複雜的多代理系統,這些系統可以通過協作推理共同合作解決複雜問題。這些系統可以通過函數調用處理需要進階推理能力、多語言理解以及與外部工具整合的任務。應用程序包括旅行計劃系統、數據分析自動化以及需要人性的推理和決策的企業工作流程。

協助 Mistral 模型在多種程式設計語言中展示出色的編碼能力,包括 Python、Java、C、C++、JavaScript 和 Bash。他們可以生成代碼片段,建議錯誤修復,優化現有代碼,並協助完成代碼完成任務。這使它們在加速開發流程、現代化舊版程式碼以及自動化重複式編碼工作時特別有價值。

Mistral 模型具有最多 256K 令牌的上下文窗口,可以處理廣泛的文檔,包括監管申報,保險表格,法律合同和研究論文。他們在提取關鍵信息、生成摘要和啟用下游分析方面非常出色。此功能對於處理手動文件處理的組織而需要擴展而保持高準確度的同時擴展的組織特別有用。

Mistral 模型在通過 AI 支持的支持系統處理複雜的客戶查詢方面非常出色。您可以建立自動化客戶支援解決方案,以分類票據、從文字和圖像中提取資訊、產生情境感知回應,甚至偵測詐騙。這些模型的多語言功能和功能呼叫功能使它們成為需要有效擴展的全球客戶服務營運的理想選擇。

客戶

使用 Mistral AI 和 AWS 可以減少食物浪費

探索 TooGoodToGo 如何使用 Mistral AI 模型和 Amazon Bedrock 來深入了解商店保留率、改善入門,並使其市場更直觀,為未來減少食物浪費的未來。

BigDataCorp 使用 Mistral AI 降低 50% 的分析成本

BigDataCorp 執行長 Thoran Rodrigues 描述了該公司如何在不到一個月內,在 Amazon Bedrock 推出一種利用 Mistral AI 模型的解決方案。他們的解決方案 Generative Biography 會將先前在試算表中傳遞的結構化資訊轉換為文字。該產品在 20 天內推出,從概念到運行,並且已經降低了 50% 的決策成本。

Zalando

「在 Zalando,在亞馬遜 Bedrock 中使用 Mistral AI 模型對我們在歐洲的跨國營運來了改變了遊戲規則。Mistral Large 為歐洲語言提供卓越的支援和如同母語般的流利,透過使用模型以德文、法文和其他語言草擬電子郵件,讓我們多元化的員工能夠順暢地溝通、促進協同合作和包容性。就個人而言,該模型的德文語言功能對於我自己的語言學習旅程有相當大的幫助。Mistral 的多語言準確度和對語法和文化背景的細微理解與 Amazon Bedrock 的安全無伺服器單一 API 相結合,使我們能夠為全區的客戶提供卓越的服務。「

Zalando 機器學習工程經理 Samay Kapadia

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超洞察

「在 Supersight,我們為有需要的個人處理數千個醫療記錄。透過利用 Amazon Bedrock 中的 Mistral 7B 模型,我們能夠以快 10 倍的速度、優惠 25 倍的成本,有效地擷取資料並探索洞察,並且可識別 3 倍以上人類經常錯過的洞察,這對於我們的業務至關重要,因為任何被忽略的證據都會影響每個案例的結果。這種強大的組合使我們能夠為我們的律師提供卓越的醫療評論,使他們能夠幫助更多殘疾人士。「

Superinsight 執行長 Nelson Chu

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模型版本

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