Amazon Bedrock 安全性、隱私權與負責任的 AI 原則

使用企業級安全性、隱私權及負責任的 AI 原則控制，安心部署生成式 AI

在可信賴基礎上開發生成式 AI

Amazon Bedrock 提供企業級安全性、隱私權及負責任的 AI 原則防護機制，讓組織能安心建立生成式 AI 應用程式。您的資料將受到完全保護且私密，輸入和輸出內容絕不會與模型供應商共用，也不會用於訓練基礎模型。內建保護措施包含可設定內容防護機制、個人身分識別資訊 (PII) 偵測，以及業界首創、有助防止幻覺的自動推理檢查，針對有害內容及 AI 風險提供全方位防護。

利用內建安全性與防護機制負責任地設計 AI

從資料保護到幻覺緩解，透過全方位企業安全性、隱私權及負責任的 AI 原則控制，實現可信賴 AI 部署

維持對資料的完全控制

Amazon Bedrock 絕不會與模型供應商共用您的資料，或用於訓練基礎模型。微調基礎模型時，我們會建立專供您使用的私有複本，確保資料隔離且安全。透過傳輸中與靜態資料完全加密、AWS Key Management Service (KMS) 及經由 AWS PrivateLink 建立的私有 VPC 連線，保護您最敏感的資訊。

探索 Amazon Bedrock 安全性

利用可設定防護機制建立可信賴 AI 應用程式

Amazon Bedrock 防護機制透過可自訂防護機制，協助您大規模建立生成式 AI 應用程式，並篩選有害內容、偵測幻覺及遮蔽敏感資訊。憑藉業界領先的多模態惡意內容偵測功能 (可封鎖高達 88% 有害內容)，您可使用符合特定需求的可設定閾值，篩選仇恨言論、侮辱、性內容、暴力、不當行為及提示詞攻擊。防護機制亦協助偵測並遮蔽使用者輸入及模型回應中的個人身分識別資訊 (PII)，您可選擇預先定義 PII 類型，或使用正規表達式定義自訂敏感資訊類型。將這些保護措施部署至您選擇的任何基礎模型 (無論使用 Amazon Bedrock 模型、OpenAI 或 Google Gemini 等第三方選項，或是 Strands Agents 等 Agent 架構)，在所有生成式 AI 應用程式維持一致的安全性、隱私權及真實性控制。

開始使用 Amazon Bedrock 防護機制

利用自動推理提升 AI 可靠性、準確度及可解釋性

Amazon Bedrock 防護機制自動推理檢查，是首創且唯一能協助防止幻覺導致事實錯誤的生成式 AI 防護機制。運用嚴謹數學技術驗證、更正並邏輯解釋生成資訊，能以高達 99% 準確率識別正確模型回應，並針對資訊準確原因提供可證明解釋。內容相關基礎檢查透過驗證輸出與來源資訊，為檢索增強生成 (RAG) 及摘要工作負載篩選超過 75% 的幻覺回應。這兩項功能皆透過提升輸出可靠性、準確度及可解釋性，協助您建立更值得信賴的 AI 應用程式。

進一步了解自動推理檢查

透過企業治理部署 AI

Amazon Bedrock 遵守 GDPR、HIPAA、SOC 及 FedRAMP High 等關鍵產業法規，協助組織於受監管環境安心部署 AI。透過 IAM 政策進行精細存取控制、經由 CloudTrail 取得全面稽核軌跡，以及利用 CloudWatch AppSignals 進行進階可觀測性，您可維持治理並符合合規要求。Amazon Bedrock 提供受監管產業所需安全認證與控制項，同時能與現有 GRC (治理、風險與合規) 系統無縫整合。

探索 Amazon Bedrock 中的治理與可稽核性