Amazon EC2 DL1 執行個體

40 多年來，Seagate Technology 一直是提供資料儲存和管理解決方案的全球領導者。Seagate 的數據科學和機器學習工程師已經建立了先進的深度學習 (DL) 缺陷檢測系統，並將其全球部署到公司的製造設施。 在最近的概念驗證專案中，Habana Gaudi 超出訓練 Seagate 生產中目前使用的 DL 語義分割模型之一的效能目標。 

「我們預期 Amazon EC2 DL1 執行個體的顯著價格效能優勢，該執行個體採用 Habana Gaudi 加速器提供支援，將來能夠為 AWS 運算叢集帶來引人注目的新增。隨著 Habana Labs 的不斷發展，並實現更廣泛的營運商覆蓋，有可能擴展至更多的企業使用案例，從而進一步節省成本。」

Leidos 被公認為 10 大健康 IT 供應商，為醫院和衛生系統、生物醫學組織，以及每個專注於健康的美國聯邦機構提供範圍廣泛的可定製、可擴展的解決方案。 

「我們目前為醫療保健提升的眾多技術之一是使用機器學習和深度學習來進行基於醫療成像數據進行疾病診斷。我們的大量資料集需要及時有效的訓練，以協助研究人員解決一些最緊迫的醫學謎團。鑑於 Leidos 及其客戶需要對深度學習模型進行快速、簡單且經濟高效的訓練，我們很高興與 Intel 和 AWS 開始這一旅程，以使用 Habana Gaudi AI 處理器驅動的 Amazon EC2 DL1 執行個體。使用 DL1 執行個體，我們預計模型訓練速度和效率提高，並隨後降低研究和開發的風險和成本。「

Intel 開發了 3D Athlete Tracking 技術，可即時分析運動員的動作影片，向表現訓練程序提供資訊，並增強比賽期間的觀眾體驗。

在由 Habana Labs 的高迪加速器提供支援的 Amazon EC2 DL1 執行個體上訓練我們的模型將使我們能夠準確可靠地處理數千個視訊並產生相關的效能資料，同時降低訓練成本。借助 DL1 執行個體，我們現在可以以所需的速度和成本進行訓練，以有效地為各種體育運動的各種級別的運動員、團隊和廣播公司提供生產力的服務。「

RiskFuel 為管理金融投資組合的公司提供即時估值和風險敏感度，幫助他們提高交易準確性和績效。

「兩個因素使我們使用以哈巴納高迪 AI 加速器為基礎的亞馬遜 EC2 DL1 執行個體。首先，我們希望確保銀行和保險客戶可以執行利用最新硬體的 Riskfuel 模型。幸運的是，我們發現將模型遷移至 DL1 執行個體非常簡單直接，實際上，只需變更幾行程式碼即可。第二，培訓成本是我們支出的重要組成部分，而且價格表現提高達 40% 的承諾可能為我們的盈利帶來了重大利益。「

Fractal 是人工智慧和分析領域的全球領導者，為財富 500 強公司的決策提供支援。
 

「AI 和深度學習是我們機器視覺能力的核心，使客戶能夠在我們服務的產業中做出更好的決策。為了提高準確性，資料集變得越來越大，也越來越複雜，需要更大型和更複雜的模型。這推動了對提高運算價格效能的需求。相較於基於 GPU 的 EC2 執行個體，新的 Amazon EC2 DL1 執行個體承諾顯著降低訓練成本。我們期望這將使雲端上 AI 模型的訓練比以往更具競爭力和易於使用，對於廣泛的客戶來說。「