講師 :

• Ray Wang, Sr. Solutions Architect, AWS
  

• Wayne Huang, Sr. Solutions Architect, AWS

• CK Wang, Sr. Database Specialist Solutions Architect, AWS
  

在進階工作坊中，我們將引導有經驗的 AWS 開發者探索如何利用最新的生成式 AI 技術來增強現有的電商網站。想像一下，您正在為一個成熟的線上購物平台工作，該平台希望通過 AI 功能提升用戶體驗和運營效率。本次工作坊將聚焦於 Amazon Bedrock 的強大功能，結合其他 AWS 服務，為這個電商平台添加人工智慧特性。

 

工作坊內容涵蓋以下範圍：

• RAG 技術概述與探討 : 深入分析 RAG 技術的具體優化策略及實用技巧，以及如何運用 Graph RAG 來提升產品關聯性和推薦準確度。
• 實作 商業應用程式 : 了解如何使用 AWS 服務構建一個整合了生成式 AI 功能的商業應用程式，包括自動生成引人注目的產品描述、人工智慧摘要和分析客戶評論、和為產品營銷活動生成創意設計理念。
• 實作 Prompt Engineering : 掌握提示工程的藝術，學習如何設計有效的提示詞，確保
  AI 生成的內容符合電商平台的風格和標準。
• 實作 RAG (檢索增強生成) : 實現 RAG 技術，將企業的電商數據與大型語言模型的能力相結合，創建更加準確和相關的AI 生成內容。

 

工作坊實作中，參與者將模擬為電商平台添加新功能的過程。我們將使用 AWS
Cloud9 作為開發環境，探索如何通過 Amazon Bedrock API 和 LangChain 框架來實現各種生成式 AI 功能。通過參與本次工作坊，您將獲得將生成式 AI 無縫整合到電商解決方案中所需的知識和技能。這不僅將為您的電商應用增添AI 新維度，還將幫助您了解如何利用這些技術來提高用戶滿意度、增加銷售轉化率，並優化整體運營效率！

精彩内容

• Presentation : RAG 攻略

• Hands-on : 實作教材

• Presentation : Graph RAG 初探

講師 :

• Queena Tsai, Sr. Enterprise BDM, AWS

• Matt Yang, Sr. Specialist Sales, AWS
  

• Eunice Tsao, ML Specialist Solutions Architect, AWS

• Bard Lan, Solutions Architect, AWS

• Dennis Chang, Sr. Partner Solutions Architect, AWS
  

金融服務行業專場 Amazon Bedrock 工作坊是專為金融機構量身打造的工作坊。本次工作坊中，參與者將有機會深入了解如何利用 Amazon Bedrock - AWS 的生成式 AI 服務，來解決金融業特有的業務挑戰。

本工作坊將涵蓋以下幾個主要主題：

• 金融服務行業中的生成式 AI 應用場景分享
• Anthropic Claude 基礎模型的 prompt engineering (提示詞工程) 技巧分享
• RAG 實作 (檢索增強生成)：Amazon Bedrock Knowledge Bases
• Agent 實作 (人工智慧代理人)：Amazon Bedrock Agents
• 使用基礎設施即代碼 (Infrastructure as Code, IaC) 來打造聊天機器人：Bedrock Claude Chat
  

通過實際案例分享與動手實作，參與者將學會如何利用 Amazon Bedrock 來開發及設計創新的生成式 AI 應用，進而提升業務效率和客戶體驗。