日期：2024 年 7 月 23 日（二）
時間：13 : 30 - 15 : 20
地點：TICC 台北國際會議中心 3F 南軒
講師：Dennis Chang, Sr Partner Solutions Architect, AWS

歡迎參加本次「Amazon Bedrock Intro and KB」工作坊！在本課程中，您將深入探索 Amazon Bedrock 的強大功能，特別是其知識庫和 Agent 在開發聊天機器人方面的應用。我們將重點介紹檢索增強生成（RAG）技術，展示如何利用 Bedrock 的能力優化大型語言模型的輸出。課程內容包括了解 RAG 技術的原理及其在提升 LLM 回應準確性方面的重要性，並實際操作 Bedrock 的知識庫功能，及學習如何將外部數據源無縫整合。通過這個工作坊，您將掌握利用 Amazon Bedrock 開發高效、安全且具有領域專業知識的 AI 應用的技能。無論您是技術專家還是業務決策者，本課程都將為您開啟生成式 AI 應用開發的新視野。

日期：2024 年 7 月 23 日（二）
時間：15 : 30 - 17 : 30
地點：TICC 台北國際會議中心 3F 南軒
講師：Kim Kao, Senior Solutions Architect, AWS
           Donnie Li,  AWS Senior Cloud Support Engineer, AWS

這個工作坊旨在幫助開發人員深入了解 Lambda Web Adapter，一個能夠在容器和無伺服器之間 seamless 過渡的低代碼量解決方案。與此同時,開發人員也將透過動手操作，體驗如何使用 Amazon Bedrock 簡化建構和擴展基於基礎模型的生成式 AI 應用程式的流程。最後，研討會亦會探討 AI 程式碼工具 Amazon Q Developer 的應用，讓開發人員得以簡化編碼過程，提升開發效率。無論您是 AI 開發的新手還是經驗老手，這個研討會絕對能為您帶來全新的體驗和見解。

日期：7 月 24 日（三）
時間：13 : 30 - 15 : 20
地點：TICC 台北國際會議中心 3F 南軒
講師：Michael Lin, Senior Solutions Architect, AWS

歡迎參加本次工作坊！在本課程中，您將體驗基礎模型在許多自然語言的任務中，展現出令人驚艷的能力。然而，於企業內直接使用這些模型做應用開發，仍有一些挑戰。在本工作坊中，我們將探索並比較，如何有效地將基礎模型進行調適，應用於您的應用程式開發。過程中我們將介紹關於 Amazon Bedrock 跟 Amazon SageMaker 服務調適的功能與作法，協助學員產出更貼近理想的模型回應，以支持企業特定場景之應用。

日期：2024 年 7 月 24 日（三）
時間：15 : 30 - 17 : 30
地點：TICC 台北國際會議中心 3F 南軒
講師：Eunice Tsao, ML Specialist SA, AWS
　　　Yanwei Cui, Sr. ML Specialist SA, AWS
　　　Michelle Hong, Prototyping SA, AWS

透過這個動手操作的工作坊，深入了解最新的生成式人工智慧發展,重點聚焦於 Amazon Bedrock 及其與 LangChain 的整合。這場講座結合了理論基礎與實際應用，展示了尖端人工智慧技術及其在實際應用上的運用。

主要涵蓋的 Amazon Bedrock 功能有：

• Bedrock Converse API：高效模型互動與多輪對話
• 工具使用（功能呼叫）：精準執行多樣化任務
• Bedrock Agents：跨系統自動化複雜的多步驟流程
• 與 LangChain 的開源整合

動手實驗的主題包括：

• 聊天機器人和對話界面開發
• 針對內容增強的檢索增強型生成（Retrieval-Augmented Generation, RAG）

參與者將構建實用的生成式人工智慧應用程式，洞察如何創建可應用於各種技術和業務挑戰的複雜人工智慧解決方案。本工作坊針對開發人員、建構者和數據科學家而設計，旨在讓他們能夠利用 Amazon Bedrock 和 LangChain 的結合能力，在其項目和組織中推動創新。