轉型先鋒站上 AI 風口浪尖！AWS 蒐羅 15 家企業「Day 1」精神挑戰變革、敏捷決策
近年生成式 AI 的橫空出世，重新定義產業典範以及企業營運的遊戲規則。早期我們對 AI 的想像都是從科幻電影中看到，2022 年後變成大眾日常生活的一部分。Amazon 亞馬遜董事長暨創辦人貝佐斯在媒體受訪中講過很多金句，最近印象深刻的是他說：「我們現在正在用 AI，解決過去幾十年間只存在於科幻小說中的問題。」
站在 2024 即將邁向 2025 的此刻，對於很多企業主面對 AI 這股風口，可能焦慮更大過於興奮。因為從很多產業報告指出，企業如果在這波 AI 轉型浪潮掉隊，很可能大幅衝擊營運競爭力。因此本篇邀請 AWS Generative AI Specialist Sales Matt Yang 來分享企業如何運用 AI 轉危為安。
百工百業擺脫缺工挑戰，Day 1 精神企業樂於擁抱 AI
AWS 近年積極協助企業擁抱 AI 展開雲端數位轉型，超過 80% 新創獨角獸、90% 的富比士 AI 50 強公司皆在 AWS 上建構可全球擴充、安全、高可用的服務。針對台灣市場現況，Matt Yang 與眾多企業主交流之後，發現各產業不約而同面臨缺工議題，因此各產業的第一線希望透過 AI 擔任感知判斷的大腦，驅動各行各業的應用場景，降低例行作業、提升工作效率。這些願意在 AI 革命之中找到自身定位的企業，往往有一個共同的特質，就是如同當年貝佐斯投入電商事業時，寫下著名的「Day 1」宣言：永遠保持第一天的創業精神。這股精神依然在 AWS 內部傳承至今， AWS 全力支持 AI 幫助員工創新，至今有 17 套生成式 AI 應用給員工使用。而 AWS 的客戶除了共享 Day 1 創新精神，他們之所以願意選擇 AWS 合作，也是看準 AWS 在 AI 領域的持續投資。AWS 投資 AI 有許多面向，其一是攜手新創業者 Anthropic，先後挹注合計 80 億美元希望讓 Anthropic 專注在前沿科技的研究，讓 Anthropic 的 Claude AI 模型可以在 Amazon Bedrock 上面，提供給全球更多客戶使用。
AWS 企業專刊重磅出爐，蒐集台灣多家成功轉型案例
不同產業對 AI 的需求不同，自然落地的場景也有差異。從航空巨頭到製造先驅；從金融龍頭到科技先鋒，AWS 希望讓全世界了解到，原來不同產業導入 AI 的情境可以如此多元。於是，AWS 蒐集中港台多家企業成功案例分析，藉由梳理成功心法精髓，成為企業主必讀的最強商業密技。
這本專刊當中有許多台灣知名企業羅列其中，其中，大家每天都會使用的「中華電信」案例讓人眼睛為之一亮，因為在非常短時間內，他們就運用了 AWS 推出三個 AI 應用。剖析中華電信展開 Cloud First 轉型策略之後，利用 AWS 的 AI 資源快速建立內部的生成式應用專案。第一個是利用整合 Amazon Bedrock 的 Titan 基礎模型和 Stable Diffusion XL 的文字轉圖像技術，建立內部虛擬英語教師，可應用到零售互動、產品銷售展示環節。第二個是與 AWS 的生成式 AI 創新中心合作，引入資料科學家經驗驅動生產式 AI 模型，加速開發團隊效率。第三個則是鎖定「生成式 AI 行銷助手」，透過 Amazon Personalize 工具識別客戶偏好，進而生成個性化訊息推薦給不同的客戶。這本手冊還有蒐集例如資安領域龍頭的趨勢科技、開放硬體網路設備領導者的智邦科技，還有你我可能都光顧過的餐飲產業代表：金色三麥。金色三麥分享他們最初遇到的痛點，就是需要龐大人力去蒐集網路顧客的評論及回饋；另一個是因應 ESG 希望降低食材的浪費，希望有效預測原物料的進貨量，有助於提升永續評分的表現，實際節省食材成本。於是，金色三麥首先導入 Amazon Bedrock 平台的 Anthropic Claude 3 大語言模型，讓系統能在短短三到五分鐘內自動判讀 Google Map 上的評論語意找出關鍵意見，以及同時洞悉競爭對手近期是否推出新菜色或舉辦的活動，快速梳理每個月多達 3 萬則的客戶訊息。至於食材方面，金色三麥選用 Amazon Forecast 時間預測序列服務模型，有助於做出精準的銷量預測與採購建議。也因為透過 AI 優化人員配置，讓寶貴人力轉往第一線服務崗位，客戶滿意度提升之外，也讓食材供應的掌握更為精準。
AWS 引路兩種合作模式，邀請更多企業踏上 AI 之旅
AWS 這本專刊有收錄15家企業案例（電子版），跟其他一般刊物不同地方在於，這是一本搭配漫畫設計的讀物，也因為由關鍵評論網企劃中心協助規劃，以媒體編輯的觀點重新撰述，大幅增加可讀性，非常適合所有對 AI 有興趣的人收藏。這本專刊有幾項特色，包含可讀性高、企業主讀了會有感，而且看完會想 take action 甚至持續吸收各案例的心得，將創新的元素擴散到自身工作領域。
Photo Credit: TNL Brand Studio
至於想踏出 AI 實驗之旅的企業，有哪些方式與 AWS 合作？Matt Yang 分享兩種路徑，第一種是還不清楚自己可以怎麼利用 AI，解決哪些營運層次的問題。針對這類客戶，AWS 能提供方法論、創新工作坊、策略顧問等資源，協助客戶找出使用 AI 的場景、規劃出需要投入的資源項目，以及期望達成的業務目標，先有聚焦後再推進到下一個階段。至於第二種路徑，屬於客戶相對清楚知道藉由 AI 來解決明確的營運痛點。針對這類需求，AWS 可以提供三種層次的資源，第一層是使用 AWS 發展兩款用來訓練生成式 AI 的晶片（AWS Trainium、AWS Inferentia）藉此獲得強大的算力。第二層提供 Amazon Bedrock 資源，讓用戶可以透過單一 API 建置生成式 AI 應用程式所需的各種廣泛功能。第三層則是可以善用 AWS 既有模型資源，例如開發助理 Amazon Q，讓客戶快速打造端到端的服務場景。AI 確實成為一股風口，鼓勵更多秉持 Day 1 創業精神的創新者及企業老闆，在 Web 3 時代 AI 將是輔助創新的最佳工具，現在就開始嘗試 AI 吧。
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關於 Amazon Web Services
自2006年來，Amazon Web Services一直在提供世界上服務最豐富、應用廣泛的雲端服務。AWS不斷擴展可支持幾乎任何雲端工作負載的服務，為客戶提供超過240種功能全面的雲端服務，包括運算、儲存、資料庫、聯網、分析、機器學習與人工智慧、物聯網、行動、安全、混合雲、媒體，以及應用開發、部署和管理等方面，遍及33個地理區域內的105個可用區域（Availability Zones），並已公佈計畫在馬來西亞、墨西哥、紐西蘭、沙烏地阿拉伯和泰國等建立6個AWS地理區域、18個可用區域。全球超過百萬客戶信任AWS，包含發展迅速的新創公司、大型企業和政府機構。AWS協助客戶強化自身基礎設施，提高營運上的彈性與應變能力，同時降低成本。欲瞭解更多AWS的相關資訊，請至： aws.amazon.com。
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亞馬遜秉持四大原則：顧客至尚、崇尚創新、卓越運營、長遠思考。亞馬遜致力於以客戶為中心，努力成為「最佳雇主」，並打造安全的工作場所。公司開創了諸多創新產品和服務，包括客戶評論、一鍵下單、Prime會員服務、亞馬遜物流、AWS、職業選擇（Career Choice）、Fire平板電腦、FireTV、Amazon Echo、智慧語音助手 Alexa、Just Walk Out 技術、Amazon Studios 以及《氣候宣言（The Climate Pledge）》等等。欲瞭解更多亞馬遜的相關資訊，請至： amazon.com/about及追蹤 X @AmazonNews。